Команда Buyers Experience отвечает за привлечение и возвращение пользователей в продукт, а также за активацию в совершении целевых действий и рост лояльности. Наш основной фокус – помочь нашим С-пользователям решить любую задачу, связанную с поиском жилья, и получить удовольствие от этого.
О продукте
Но нам важно не только помочь найти жилье, но и так настроить поисковый и рекомендательный движок, чтобы направлять внимание пользователей на разные продукты, категории, сервисы, максимизируя таким образом влияние на метрики. Для задач управления вниманием пользователя мы создали команду “Ликвидность”, в которую открыли поиск на роль Старшего продуктового аналитика.
Процессы
Чтобы выбирать самые перспективные гипотезы и дешево их проверять, мы постоянно улучшаем процессы. У нас есть дискавери-грумминг, на котором продакты, аналитики и дизайнеры обсуждают и приоритизируют идеи общим голосованием. Так каждый в команде может влиять на наши фокусы. После выбора лучших идей работаем по double diamond — сначала валидируем проблему, потом решение, чтобы снять как можно больше рисков до старта разработки.
Проведение исследований зависимости ключевых метрик компании (выручка, EBITDA) от настроек поискового и рекомендательного движка.
Анализ и запуск A/B-тестов.
Создание системы метрик и контроль качества данных для их расчета.
Проектирование и разработка отчетов и дашбордов.
Проведение исследований данных и определение ключевых драйверов роста метрик.
Наш будущий коллега
Имеет высшее образование: естественно-научное, техническое или экономическое. Приоритет: МГУ (Мехмат, ВМК, физфак, эконом), МГТУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ(эконом, миэф, фкн, матфак), СПБГУ, НГУ (мехмат, физфак, эконом); Среди дополнительного образования ценим: Курсы карпова (Karpov.courses), Яндекс практикум, GoPractice, EXPF (Экспериментфест), курсы ODS.
Имеет опыт в продуктовой аналитике от 3-х лет (b- и c-пользователей).
Важным преимуществом является опыт в распределении ликвидности классифайдов, эффективность маркетплейсов, аукционах.
Умеет в SQL — продвинутый уровень (подзапросы/оконные функции/сложные джоины).
Уверен в Python (pandas/NumPy/SciPy/statsmodels/Matplotlib/Seaborn/Plotly).
Умеет применять статистические методы для дизайна и оценки A/B-тестов (стат.критерии / увеличение чувствительности метрик).
Умеет оценивать результаты запуска без A/B (методы синтетического контроля).
Умеет использовать статистику и математическое моделирование для глубокого исследования данных.
Имеет развитое структурное и системное мышление.
Имеет развитое бизнес-мышление.
Имеет навыки применения ML для анализа данных и мат.моделирования.
Что мы предлагаем
Удаленную работу (если хочется, можно приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге). В офисе — кухни, оборудованные всем необходимым, где всегда доступно много разнообразной еды, снеки, фрукты, кофе и чай. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, «мягкая зона» с Play Station.
Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть наставник, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft / hard skills на практике, обучении, конференциях.
Плюшки: ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис туриста), ежегодная компенсация спорта, 5 day off в год, помимо основного отпуска.
Этапы интервью
Общее знакомство по телефону с рекрутером минут на 15-20.
Техническое интервью на 1,5 часа с лидом (про Python, SQL, а/b, мат. стат. и визуализацию).
Финал совместно с HR BP. Для нас очень важно взять в команду человека, с котором мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом. Подробнее о ценностях в Циан.
По итогам финала попросим несколько референсов. Обычно нам достаточно пары контактов с текущего или прошлого места работы (однозначно, звоним только с согласия кандидата, никаких сюрпризов). Гибко подходим к этому этапу.
И, наконец, оффер.
Ирина Ситдикова Remote Recruiter
О компании CIAN
Сфера
Продуктовая компания
Инвестиции
Приватное финансирование
Размер
501 - 1000
Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.
