Вакансии Middle Data Scientist, в Санкт-Петербурге

Что делать: Формировать модели данных хранилища и ETL по обновлению этой модели, разрабатывать витрины и новые интеграции, контролировать и развивать ETL-процессы, осуществлять мониторинг загрузки и производительности хранилища данных.

О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.

Что делать: Разрабатывать архитектуру и ставить задачи для нейросетевых моделей мира вокруг беспилотного автомобиля, обучать нейросети на большом количестве самых современных видеокарт.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT компания. Яндекс хочет сделать передвижения людей более безопасными, доступными и удобными. Чтобы беспилотный автомобиль мог двигаться плавно и безопасно рядом с другими участниками дорожного движения, ему нужны хорошие статистические модели возможного поведения машин, пешеходов и других агентов, которых можно встретить на дороге.

Что делать: Строить корпоративное хранилище данных, разрабатывать интеграционные потоки c различными источниками данных, участвовать в оптимизации и автоматизации процесса разработки.

О компании: Газпром нефть — российская нефтяная компания. Газпромнефть-Цифровые решения — корпоративный интегратор компетенций по цифровому развитию. Команда научила нейросети находить нефть, запустила первую в мире цифровую систему управления арктической логистикой и первой в мире заправила самолет по блокчейн.

Что делать: Развивать и улучшать качество сервиса для синтеза и распознавания речи: продумывать API для пользователей сервисов, автоматизировать развёртывание ML-моделей, создавать инфраструктуру для развёртывания и лицензирования ML-сервисов.

О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.

Что делать: Решать задачи полного цикла от возникновения гипотезы до реализации улучшений в продакшн, разрабатывать метрики для фиксации результата, обучать ML-модели и внедрять их в систему планирования движения.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Яндекс ставит перед собой цель одной из первых в мире компаний создать технологию беспилотного управления автомобилем. Полторы сотни машин уже успешно преодолели 22 миллиона километров в автономном режиме.

Что делать: Анализировать структуры систем-источников данных, выявлять возможности и способы интеграции, проектировать и разрабатывать механизмы интеграции Каталога данных Платформы управления данными с системами-источниками данных.

О компании: Газпром нефть — российская нефтяная компания. Газпромнефть-Цифровые решения — корпоративный интегратор компетенций по цифровому развитию. Команда научила нейросети находить нефть, запустила первую в мире цифровую систему управления арктической логистикой и первой в мире заправила самолет по блокчейн.

Что делать: Строить инструменты, позволяющие любому человеку самостоятельно находить ответы в данных и решать свои задачи без оглядки на дата-инженеров.

О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Развивать микросервисную архитектуру сервиса, увеличивать производительность Поиска, улучшать качество поиска за счёт использования моделей машинного обучения.

О компании: 2ГИС — IT-компания, которая помогает людям жить в городе. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в более чем 1200 городах России, Украины, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют более 50 млн. пользователей.

Что делать: Создавать сценарии, чтобы карта адаптировалась к интенту: улучшать выявление факта посещений компаний, ранжировать опросы о компаниях в пушах и ЛК, искать способы улучшить сбор отзывов пользователей и фото, относящихся к организациям.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT компания. Геопоиск помогает миллионам людей не только найти конкретную организацию и получить дополнительную информацию о ней, но и выбрать лучшую среди найденных по заданным критериям.

Что делать: Развивать Data Quality платформы, прорабатывать архитектуру, искать причины аномалий в данных и автоматизировать решение проблем.

О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Строить витрины данных под потребности подразделения розничных рисков банка ВТБ, повышать качество поставляемых данных, проводить реинжениринг решений в части оптимизации нагрузки и времени выполнения.

О компании: Иннотех занимается разработкой цифровых продуктов для банковской отрасли. Ключевой партнёр — Группа ВТБ.

Что делать: Разрабатывать модели оттока для клиентов и модели склейки пользователей между различными площадками, решать задачи для автоматизации ответов на обращения в клиентскую службу (чат-бот).

О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.

Что делать: Оптимизировать параметры торговых алгоритмов на системе бэктестинга, разбирать аномалии поведения торговых алгоритмов, мониторить работу системы (время исполнения ордера, задержки между компонентами системы и др.).

О компании: Alber Blanc — группа инновационных компаний в области финансов, цифровых активов, телекоммуникаций и автономных летательных аппаратов. MicroAvia разрабатывает полностью автономный комплекс для коптеров. Офисы компании расположены в трех странах: России, Италии и на Кипре.

Что делать: Создавать и улучшать сценарии, чтобы карта адаптировалась к интенту: строить пайплайны обучения моделей, улучшать модели, придумывать и внедрять метрики, которые помогут лучше оценивать модель и продукт.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT компания. Яндекс Картами каждый день пользуются миллионы людей. Чтобы им было удобнее выбирать организации неподалёку — на картах есть так называемые points-of-interest (POI). Команда отвечает за отбор, ранжирование и отображение POI на карте.

Что делать: Разработать и совершенствовать алгоритм прогнозирования регулярных продаж и продаж в период промоакций, выстаивать ETL-процессы, строить и исследовать гипотезы о влиянии различных факторов на продажи.

О компании: Яндекс.Маркет (>25 тыс. партнёров, >800 сотрудников) — это сервис для поиска и выбора товаров и места их покупки. Сервис персонализирован на всех этапах, каждый пользователь может увидеть свой собственный «Маркет, который меня понимает». Цель компании — предвосхищать интересы людей еще до того, как они сами эти интересы осознают.

Что делать: Строить модели склонности пользователя к использованию конкретных сервисов и ранжирования с учетом монетизации объявлений, развивать модели персональных рекомендаций.

О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.

Что делать: Улучшать качество моделей в различных сценариях, генерировать гипотезы и ставить эксперименты на их основе, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 27 млн. человек по всей России.

Что делать: Решать сложные технические или ML-задачи, выстраивать стабильную инфраструктуру, влиять на технические решения в сервисе с нагрузкой в несколько тысяч RPS.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT компания. Команда занимается запросными подсказками в Такси, Погоде, Маркете и в других «картографических» сервисах Яндекса, а ещё в сторонних продуктах, таких как cian.ru. Их подсказками пользуются миллионы людей в разных частях мира — например, в Израиле и Кот-д'Ивуаре.

Что делать: Улучшать платформу NLU для внутренних разработчиков сценариев, реализовывать весь стек обработки естественного иностранного языка — от нормализации запросов и токенизации до формирования структурированного представления значения запроса.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT-компания. Команде предстоит выстроить систему, которая позволит обучать Алису иностранным языкам.

Что делать: Участвовать в разработке ядра продуктов Data Platform, разрабатывать и оптимизировать процессы выгрузки данных.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 27 млн. человек по всей России.