Вакансии Data Scientist, в России

Что делать: Проектировать, разрабатывать и сопровождать интеграционные решения по передаче данных из корпоративных и внешних систем в хранилища данных, улучшать процессы обработки данных.

О компании: Leroy Merlin — французская компания, один из крупнейших европейских DIY-ритейлеров. Сеть Leroy Merlin включает в себя более 460 магазинов в 13 странах мира.

Что делать: Управлять командой для развития голосового робота обслуживания клиентов: развивать команду NLP аналитики и набор инструментов, придумывать новые подходы для анализа текстов, планировать и приоритизировать задачи для команды для достижения продуктовых результатов.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 28 млн. человек по всей России.

Что делать: Решать задачи полного цикла от возникновения гипотезы до реализации улучшений в продакшн, разрабатывать метрики для фиксации результата, обучать ML-модели и внедрять их в систему планирования движения.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Яндекс ставит перед собой цель одной из первых в мире компаний создать технологию беспилотного управления автомобилем. Полторы сотни машин уже успешно преодолели 22 миллиона километров в автономном режиме.

Что делать: Работать над точным инструментом предсказания рыночной цены и ликвидности объектов на рынке недвижимости: выстраивать доверительные отношения с вертикалью разработки и бизнеса, строить системный мониторинг продовых моделей, формализовывать задачи от бизнеса, участвовать в проработке архитектур моделей и исследований.

О компании: Домклик — сервис для поиска, продажи, покупки и аренды жилой и коммерческой недвижимости, а также оформления и сопровождения ипотеки Сбера. Платформа Домклик входит в топ-3 площадок недвижимости России, а по количеству объявлений о продаже квартир на вторичном рынке занимает первое место в России.

Что делать: Работать над рекомендательными сервисами, участвовать в разработке моделей для рынка недвижимости и банка.

О компании: Домклик — сервис для поиска, продажи, покупки и аренды жилой и коммерческой недвижимости, а также оформления и сопровождения ипотеки Сбера. Платформа Домклик входит в топ-3 площадок недвижимости России, а по количеству объявлений о продаже квартир на вторичном рынке занимает первое место в России.

Что делать: Проактивно искать возможности для улучшения технологии беспилотного вождения и основанных на ней продуктов, определять и реализовывать ключевые метрики качества технологий и процессов YSDG.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Компания ставит перед собой цель оказаться в числе первых в мире, создавших технологии беспилотного управления автомобилем и роботом-доставщиком.

Что делать: Создавать единую витрину клиентских заказов для всех сотрудников, разрабатывать витрины для отчетов, заниматься интеграцией данных из различных сервисов в Greenplum, настраивать Data Quality.

О компании: Leroy Merlin — французская компания, один из крупнейших европейских DIY-ритейлеров. Сеть Leroy Merlin включает в себя более 460 магазинов в 13 странах мира.

Что делать: Подготавливать необходимые для построения моделей исторические данные, разрабатывать предиктивные модели определения склонности клиента к банковским продуктам и повышать их точность, осуществлять валидацию и контроль качества используемых моделей.

О компании: Открытие входит в ТОП-10 крупнейших банков России. Создаёт инновационные продукты и сервисы для более чем 3 млн. клиентов. В 2020 году интернет и мобильный банк Открытие занял второе место в рейтинге Internet Banking Rank.

Что делать: Анализировать структуры систем-источников данных, выявлять возможности и способы интеграции, проектировать и разрабатывать механизмы интеграции Каталога данных Платформы управления данными с системами-источниками данных.

О компании: Газпром нефть — российская нефтяная компания. Газпромнефть-Цифровые решения — корпоративный интегратор компетенций по цифровому развитию. Команда научила нейросети находить нефть, запустила первую в мире цифровую систему управления арктической логистикой и первой в мире заправила самолет по блокчейн.

Что делать: Строить инструменты, позволяющие любому человеку самостоятельно находить ответы в данных и решать свои задачи без оглядки на дата-инженеров.

О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

One Day Offer для Data Engineer: получи оффер от Sportmaster Lab за один день.

Почему стоит попробовать: ▪️ Можно получить оффер за один день (25 марта). ▪️ Формат предполагает персональный подход к каждому кандидату — есть возможность познакомиться с разными командами.

Локация: Формат работы в Sportmaster Lab — на выбор (удаленный / гибридный / офисный).

Что делать: Работать с различными источниками данных в разных направлениях динамично развивающегося продукта.

Что делать: Развивать микросервисную архитектуру сервиса, увеличивать производительность Поиска, улучшать качество поиска за счёт использования моделей машинного обучения.

О компании: 2ГИС — IT-компания, которая помогает людям жить в городе. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в более чем 1200 городах России, Украины, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют более 50 млн. пользователей.

Что делать: Исследовать и создавать прототипы решений на основе методов глубокого обучения и классического ML, анализировать передовые научные работы.

О компании: Сбербанк (96,9 млн. активных частных клиентов в РФ) — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Исследовать и реализовывать алгоритмы субпиксельного выравнивания кадров и построения качественных фотографий по набору кадров низкой освещенности, оформлять алгоритмы в виде плагинов к продукту и доводить до уровня коммерческих разработок.

О компании: Octonus — российская частная IT-компания, оборудование которой используется на производствах по всему миру. Компания основана в 1991 году выпускниками физического и механико-математического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова. Основное направление — технологии обработки ювелирных алмазов. Сейчас основное R&D подразделение Octonus базируется в Москве, сборка оборудования и поддержка клиентов — в Индии, управление, продвижение и маркетинг — в Финляндии.

Что делать: Осуществлять полный цикл разработки модели, участвовать в разработке open-source библиотек, дорабатывать существующий функционал и создавать новый, покрывающий ранее недоступные виды задач.

О компании: Сбербанк (96,9 млн. активных частных клиентов в РФ) — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Проектировать архитектуру, разрабатывать, запускать отказоустойчивые и быстрые сервисы c DS-решениями, работать с данными и писать пайплайны для обработки данных, исследовать новые AI-технологии и внедрять их.

О компании: ДомКлик — сервис для поиска, продажи, покупки и аренды жилой и коммерческой недвижимости, а также оформления и сопровождения ипотеки Сбера. Платформа ДомКлик входит в топ-3 площадок недвижимости России, а по количеству объявлений о продаже квартир на вторичном рынке занимает первое место в России.

Что делать: Генерировать гипотезы и участвовать в обсуждениях новых продуктовых решений, превращать продуктовые идеи в чёткие задачи машинного обучения, исследовать поисковые сессии, собирать разметку, экспериментировать с генеративными подходами.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой. Сервисы Яндекс помогают в повседневных делах в офлайне и онлайне.

Что делать: Разрабатывать алгоритмы для решения оптических и физических задач методами машинного обучения, анализировать статьи, оценивать и реализовывать модели, проводить эксперименты.

О компании: Сбербанк (96,9 млн. активных частных клиентов в РФ) — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Вести разработку ETL-процессов поставки данных, проектировать структуру хранения данных, выявлять неэффективность в существующих процессах и оптимизировать их.

О компании: Яндекс.Маркет (>25 тыс. партнёров, >800 сотрудников) — это сервис для поиска и выбора товаров и места их покупки. Сервис персонализирован на всех этапах, каждый пользователь может увидеть свой собственный «Маркет, который меня понимает». Цель компании — предвосхищать интересы людей еще до того, как они сами эти интересы осознают.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать масштабируемую платформу данных, создавать архитектуру для интеграции данных, обеспечивать плавный переход от существующей архитектуры к целевой, настраивать мониторинг, собирать сложные наборы данных, отвечающие функциональным и нефункциональным бизнес-требованиям.

О компании: Exness — международная финтех компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD трейдинга. 300 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $2,5 трлн. Основные регионы присутствия — Азия, Ближний Восток, Европа, Южная Америка.