20 марта 2024 г.
Что делать: Анализировать финансовые данные, влияющие на торговые стратегии, помогать трейдерам с количественными исследованиями.
О компании: SG Cap Trading (HQ в Чигако, США) занимается финансовыми торговыми решениями. Компания предоставляет услуги по управлению рисками, трейдингу и финансам.
19 марта 2024 г.
Что делать: Участвовать в проекте по развитию корпоративного хранилища данных Greenplum/Arenadata DB, разрабатывать витрины данных, функциональность загрузки данных и функциональность расчёта различных показателей.
О компании: Neoflex создает ИТ-платформы для цифровой трансформации бизнеса, помогая заказчикам получать устойчивые конкурентные преимущества в цифровую эпоху. Среди заказчиков более половины российских банков, входящих в топ-100, а также компании из 21 страны Европы, Азии и Африки.
19 марта 2024 г.
Что делать: Собирать требования у бизнес-заказчиков и аналитиков, а также создавать визуализации, развивать BI как продукт, поддерживать и влиять на производительность дашбордов.
О компании: Яндекс.Маркет (>25 тыс. партнёров, >800 сотрудников) — это сервис для поиска и выбора товаров и места их покупки. Сервис персонализирован на всех этапах, каждый пользователь может увидеть свой собственный «Маркет, который меня понимает». Цель компании — предвосхищать интересы людей еще до того, как они сами эти интересы осознают.
19 марта 2024 г.
Что делать: Разрабатывать и оптимизировать пайплайны обработки данных и машинного обучения, реализовывать высокопроизводительные процедуры расчета витрин признаков, сопровождать DS-специалистов в продуктовых командах.
О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП 4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.
19 марта 2024 г.
Что делать: Управлять командой из четырёх аналитиков, заниматься факторным анализом отклонений от целевых показателей, исследовать опыт пользователей и партнёров и предлагать, как улучшить эффективность инвестирования, вести много кросс-функциональных проектов.
О компании: Яндекс.Маркет (>25 тыс. партнёров, >800 сотрудников) — это сервис для поиска и выбора товаров и места их покупки. Сервис персонализирован на всех этапах, каждый пользователь может увидеть свой собственный «Маркет, который меня понимает». Цель компании — предвосхищать интересы людей еще до того, как они сами эти интересы осознают.
18 марта 2024 г.
Что делать: Участвовать в проекте по развитию корпоративного хранилища данных Greenplum/Arenadata DB, разрабатывать витрины данных, создавать ETL-потоки.
О компании: Neoflex создает ИТ-платформы для цифровой трансформации бизнеса, помогая заказчикам получать устойчивые конкурентные преимущества в цифровую эпоху. Среди заказчиков более половины российских банков, входящих в топ-100, а также компании из 21 страны Европы, Азии и Африки.
18 марта 2024 г.
Что делать: Проводить комплексный анализ продукта, принимать участие в формировании регулярной отчетности по новым продуктам, проверять соответствие их конфигураций изначально заявленным бизнес-требованиям, анализировать существующие учётные системы и источники данных.
О компании: Мегафон (>70 млн. абонентов) — российская телекоммуникационная компания, предоставляющая услуги сотовой связи, а также местной телефонной связи, широкополосного доступа в Интернет, кабельного телевидения и ряд сопутствующих услуг. Награда за «Самую быструю сеть мобильной связи в России» (Ookla, 2020 год). Первыми запустили высокоскоростной интернет в России и уже тестируют сеть 5G.
18 марта 2024 г.
Что делать: Моделировать и обрабатывать данные для извлечения бизнес-ценности из данных, строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с данными и моделями, обучать ML-модели.
О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Тинькофф, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.
16 марта 2024 г.
Что делать: Разрабатывать и оптимизировать ETL-процессы, поддерживать CDC-решение и улучшать его, участвовать в тестировании и принятии новых решений для обработки данных в компании.
О компании: СберМаркет — это онлайн-сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из foodtech-стартапа в высокотехнологичную компанию, лидера рынка e-grocery. СберМаркет — это профессиональная команда и надёжная IT-инфраструктура, которая увеличилась в 77 раз с 2019 года. СберМаркет Tech объединяет свыше 1 300+ IT-специалистов. Они создают вдохновляющий продукт для миллионов клиентов.
15 марта 2024 г.
One Day Offer для NLP DS-специалистов: получи оффер от Сбер за один день.
Почему стоит попробовать: ▪️ Можно пройти все этапы интервью и получить оффер за один день (6 апреля). ▪️ Возможность познакомиться с разными командами и выбрать наиболее подходящую.
Локация: Формат работы в Сбер — гибридный, офис в Москве.
Что делать: Работать над продуктами, которыми пользуются миллионы людей по всей России.
15 марта 2024 г.
Что делать: Проектировать структуру хранения данных, выявлять неэффективность в существующих процессах и оптимизировать их, вести разработку ETL-процессов поставки данных.
О компании: Яндекс.Маркет (>25 тыс. партнёров, >800 сотрудников) — это сервис для поиска и выбора товаров и места их покупки. Сервис персонализирован на всех этапах, каждый пользователь может увидеть свой собственный «Маркет, который меня понимает». Цель компании — предвосхищать интересы людей еще до того, как они сами эти интересы осознают.
15 марта 2024 г.
Что делать: Участвовать в проектировании, разработке и внедрении диалоговых и генеративных моделей для различных бизнес-приложений.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
15 марта 2024 г.
Что делать: Разрабатывать и поддерживать надёжную инфраструктуру ML и конфигурации Docker, улучшать конфигурацию сети и VPN для оптимизации безопасности.
О компании: Limavi — компания полного цикла по разработке программного обеспечения продуктов видеоаналитики для стартапов, малого и среднего бизнеса и крупных предприятий. Кроме собственной разработки они сотрудничают с российскими и зарубежными компаниями по схеме аутстафа и подписывают долгосрочные проекты с погружением сотрудника только на один проект. Основные партнеры — компании из сферы ритейл, реклама, финтех.
15 марта 2024 г.
Что делать: Оценивать ML-проект с точки зрения трудозатрат и потенциальной выгоды, собирать команду дата-специалистов и управлять ей, внедрять и поддерживать лучшие дата-практики.
О компании: Точка — это IT-компания со своим финтехом. Создают онлайн-банк и 60 других сервисов для бизнеса. Их развивают 3 500 сотрудников в России и заграницей, а сервисами пользуются 600 000 предпринимателей.
15 марта 2024 г.
Что делать: Разрабатывать и поддерживать компоненты LLM MTS AI, исследовать и реализовывать современные подходы к решениям амбициозных NLP задач, руководить командой от 5 человек.
О компании: МТС ИИ — это часть экосистемы МТС, где создаются AI-решения будущего. Команда делает продукты для цифровой трансформации и автоматизации бизнеса, в том числе для телекома, промышленности, транспорта, ритейла и других отраслей. Одно из направлений работы — экспертная поддержка стартапов ранних стадий в области DeepTech и AI, а также инвестиции в перспективные проекты.
14 марта 2024 г.
Что делать: Писать пайплайны анализа моделей перед выкаткой в продакшн, пайплайны сбора тренировочных данных и сбора разметки.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
14 марта 2024 г.
Что делать: Анализировать технические документы и общие требования к разработке, планировать задачи, разрабатывать и тестировать интеграционные процессы.
О компании: Промсвязьбанк — универсальный банк, основанный в 1995 году. Входит в ТОП-10 крупнейших банков России и в список системно-значимых кредитных организаций, утвержденный Центробанком. В ИТ-команде ПСБ более 3500 крутых профессионалов. Они разрабатывают, внедряют финтех-продукты и приложения для клиентов и сопровождают сложные ИТ-системы банка.
14 марта 2024 г.
Что делать: Разрабатывать дизайн ML-системы из множества ML-моделей в рамках единого продукта, вести fullstack-разработку ML-моделей, доводить модели из стадии MVP до целевого решения, работать с аудиосигналом.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
13 марта 2024 г.
Что делать: Помогать развивать один из ML-треков компании, влиять на вектор развития инфраструктуры работы с данными и деплоя моделей, проводить A/B-тестирование алгоритмов, участвовать в обсуждении и анализе результатов.
О компании: Профи — крупнейший в России маркетплейс услуг. Сервис помогает специалистам находить работу, а клиентам — профессионалов для разных задач. Всего на Профи 2.3 млн.+ специалистов по 900 видам услуг. Каждый день на сайте появляется 20 тыс.+ новых заказов.
13 марта 2024 г.
Что делать: Разрабатывать Imitation Learning и RL-алгоритмы для closed-loop-контроля руки и гриппера, заниматься CV-претрейном, сегментацией, придумывать, как переносить выученную политику с симулятора на реальное оборудование.
О компании: Яндекс.Маркет (>25 тыс. партнёров, >800 сотрудников) — это сервис для поиска и выбора товаров и места их покупки. Сервис персонализирован на всех этапах, каждый пользователь может увидеть свой собственный «Маркет, который меня понимает». Цель компании — предвосхищать интересы людей еще до того, как они сами эти интересы осознают.