Вакансии Data Scientist, в Москве

Что делать: Заниматься инфраструктурой обработки данных для аналитики и пользовательских сервисов, проектировать и создавать витрины данных из «сырых» продуктовых источников и внешних API, настраивать эффективное обновление данных.

О компании: Yandex.Practicum — это сервис онлайн-образования, где каждый может получить навыки для работы и жизни. Сейчас в Практикуме можно получить одну из современных IT-профессий или заговорить на английском языке за полгода.

Что делать: Создавать централизованное хранилище данных, которое состоит из более 100 источников данных и 100+ Пб информации.

О компании: IBS InfiniSoft — разработчик программного обеспечения (входит в семью IBS). Они создают свои цифровые продукты, работают в направлениях UI/UX, GameDev, разрабатывают мобильные приложения и модернизируют существующие системы.

Что делать: Проектировать, разрабатывать и внедрять ETL процессы, оптимизировать существующий код и используемые платформы, реализовывать различные интеграции в гетерогенной среде.

О компании: Иннотех занимается разработкой цифровых продуктов для банковской отрасли. Ключевой партнёр — Группа ВТБ.

Что делать: Работать над информационной платформой в интересах Департамента Глобальных Рынков: поддерживать регулярные бизнес-операции, проводить Ad Hoc анализ, разрабатывать модели машинного обучения.

О компании: IBS InfiniSoft — разработчик программного обеспечения (входит в семью IBS). Они создают свои цифровые продукты, работают в направлениях UI/UX, GameDev, разрабатывают мобильные приложения и модернизируют существующие системы.

Что делать: Повышать эффективность филиальной сети отделений и банкоматов Сбербанка: искать данные по ключевым показателям работы бизнес-подразделений, создавать аналитические витрины, дэшборды, алгоритмы и процедуры трансформации данных с целью дальнейшего построения управленческой отчетности.

О компании: Сбербанк (96,9 млн. активных частных клиентов в РФ) — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Руководить командой Data Science, Аналитики и Data Engineering (10 человек), анализировать ключевые метрики, развивать WFM-систему и другие инфраструктурные решения, отвечать за реализацию технически сложных решений.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Crowd — это внутренний сервис, который решает бизнес-задачи продуктов Яндекса с помощью тысяч удалённых сотрудников.

Что делать: Разрабатывать SQL-процедуры, обработчики данных, ETL-процессы и схемы данных, участвовать в проведении тестирований, оптимизировать производительность кода.

О компании: Иннотех занимается разработкой цифровых продуктов для банковской отрасли. Ключевой партнёр — Группа ВТБ.

Что делать: Развивать в уличных мобильных роботах коллаборативность, необходимую для адекватной работы среди людей: разрабатывать модели компьютерного зрения для восприятия окружения робота, курировать сбор и разметку данных, оборачивать модели в ROS2-ноды для интеграции в общий стек навигации.

О компании: Сбербанк (96,9 млн. активных частных клиентов в РФ) — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Применять методы математической статистики для обоснования выводов и создания более чувствительных и репрезентативных метрик, создавать и улучшать процессы регулярных расчётов метрик, обрабатывать результаты экспериментов, проводимых в реальном мире и симуляции.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT компания. Яндекс создаёт систему, которая оценивает дорожную обстановку и принимает решения о поведении беспилотного автомобиля.

Что делать: Улучшать платформу NLU для внутренних разработчиков сценариев, реализовывать весь стек обработки естественного иностранного языка — от нормализации запросов и токенизации до формирования структурированного представления значения запроса.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT-компания. Команде предстоит выстроить систему, которая позволит обучать Алису иностранным языкам.

Что делать: Участвовать в создании инфраструктуры управления корпоративными данными, разрабатывать процедуры потоковой и пакетной загрузки данных из различных типов внешних источников, процедур обработки и анализа данных, процедур контроля качества данных.

О компании: SberDevices — инновационное направление компании, которое создает умные устройства, виртуальные ассистенты и другие продукты в области NLP, gamedev, computer vision.

Что делать: Работать над высоконагруженной информационной платформой для ключевых направлений Департамента Глобальных Рынков.

О компании: IBS InfiniSoft — разработчик программного обеспечения (входит в семью IBS). Они создают свои цифровые продукты, работают в направлениях UI/UX, GameDev, разрабатывают мобильные приложения и модернизируют существующие системы.

Что делать: Реализовывать интеграции в гетерогенной среде, контейнеризировать процессы загрузки и выгрузки данных, разрабатывать и поддерживать платформу исполнения моделей, оптимизировать существующий код.

О компании: Иннотех занимается разработкой цифровых продуктов для банковской отрасли. Ключевой партнёр — Группа ВТБ.

Что делать: Отвечать за создание продуктов в области машинного обучения и искусственного интеллекта для промышленных корпораций России: разрабатывать модели машинного обучения, формулировать метрики качества работы моделей, переносить модели в ML-сервисы и интегрировать их в систему.

О компании: red_mad_robot — полноправный диджитал-партнёр для лидеров финтеха, ритейла, страхования, телекома и промышленности, который помогает создавать и запускать на рынок цифровые сервисы, меняющие реальность — от маркетплейсов до экосистем и необанков.

Что делать: Искать точки роста базы качественных исполнителей и участвовать в запуске новых сценариев монетизации.

О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Улучшать качество моделей в различных сценариях, генерировать гипотезы и ставить эксперименты на их основе, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 18 млн. человек по всей России.

Что делать: Развивать отдел DE, проектировать пайплайны для сбора и обработки данных, обеспечивать SLA и качество данных, готовить данные для моделей машинного обучения и участвовать в их продукционализации.

О компании: Predicto занимается анализом и сегментацией данных для крупных российских и иностранных клиентов. В этом году они поставили себе задачу разработки CDP и рекомендательной системы.

Что делать: Поддерживать и развивать аналитику рекламного продукта, текущих и потенциальных партнёров, выявлять проблемы и находить точки роста, формулировать и проверять гипотезы, участвовать в создании новых рекламных продуктов.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT компания. Аналитика данных по партнерам Рекламной сети Яндекса — это около 20% выручки Яндекса в прошлом году. В Яндексе все верят только данным, и ни одно важное решение не обходится без участия их аналитики и без использования их инструментов.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать пайплайны для сбора и обработки данных, обеспечивать SLA и качество данных, готовить данные для моделей машинного обучения и участвовать в их продукционализации.

О компании: Predicto занимается анализом и сегментацией данных для крупных российских и иностранных клиентов. В этом году они поставили себе задачу разработки CDP и рекомендательной системы.

Что делать: Разрабатывать и внедрять модели персонализации, исследовать данные с целью формулирования гипотез, строить клиентские сегменты с использованием ML-аналитики.

О компании: SberDevices — инновационное направление компании, которое создает умные устройства, виртуальные ассистенты и другие продукты в области NLP, gamedev, computer vision.