22 апреля 2024 г.
Что делать: Согласовывать критерии сегментации, планы и KPI сегментов, управлять разработкой алгоритмов выделения сегментов в клиентской базе, а также разработкой оперативных дашбордов.
О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП 4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.
22 апреля 2024 г.
Что делать: Помогать аналитикам в решении вопросов с источниками данных и моделью данных DWH, разрабатывать витрины в помощь аналитикам, выступать заказчиком для разработки витрин в смежных командах.
О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.
19 апреля 2024 г.
Что делать: Осуществлять многофакторный анализ причин падения и роста бизнес-показателей, искать инсайты в аналитических инструментах и извлекать полезные данные, осуществлять расчет, консолидацию и проверку KPI для коммерческого департамента.
О компании: Ozon.ru — мультикатегорийный маркетплейс с развитой логистической сетью. Входит в топ-3 лучших IT-брендов работодателей по версии Хабр и в топ-3 самых дорогих интернет-компаний России по версии Forbes. 20+ лет на российском рынке e-commerce, 196 млн.+ товаров в 20+ категориях, 39 млн.+ активных покупателей.
17 апреля 2024 г.
Что делать: Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить эксперименты на их основе и доносить результаты до команды, улучшать качество моделей в различных сценариях.
О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.
16 апреля 2024 г.
Что делать: Моделировать и обрабатывать данные для извлечения бизнес-ценности из данных, строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с данными и моделями, обучать ML-модели.
О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Тинькофф, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.
15 апреля 2024 г.
Что делать: Перерабатывать текущую модель, которая предсказывает доступность всех товаров во всех магазинах, и на её базе делать новую систему out-of-stock, разрабатывать модель долгосрочного прогноза для управления цепочками поставок, разрабатывать механику управления спросом через модель out-of-stock.
О компании: SberMarket — онлайн-сервис, который помогает делать покупки, не выходя из дома. Ежемесячно сайтом и приложением пользуются более миллиона человек в 150 городах. Оборот компании в 2020 году составил 19,8 млрд рублей. Партнёры: METRO C&C, Лента, Ашан, Магнит, Командор и другие.
15 апреля 2024 г.
Что делать: Участвовать в проекте по развитию корпоративного хранилища данных Greenplum/Arenadata DB, разрабатывать витрины данных, функциональность загрузки данных и функциональность расчёта различных показателей.
О компании: Neoflex создает ИТ-платформы для цифровой трансформации бизнеса, помогая заказчикам получать устойчивые конкурентные преимущества в цифровую эпоху. Среди заказчиков более половины российских банков, входящих в топ-100, а также компании из 21 страны Европы, Азии и Африки.
15 апреля 2024 г.
Что делать: Участвовать в проекте по развитию корпоративного хранилища данных Greenplum/Arenadata DB, разрабатывать витрины данных, создавать ETL-потоки.
О компании: Neoflex создает ИТ-платформы для цифровой трансформации бизнеса, помогая заказчикам получать устойчивые конкурентные преимущества в цифровую эпоху. Среди заказчиков более половины российских банков, входящих в топ-100, а также компании из 21 страны Европы, Азии и Африки.
8 апреля 2024 г.
Что делать: Разрабатывать, внедрять, развивать и поддерживать NLP решения, разрабатывать модели машинного обучения, участвовать в проработке архитектур моделей и ML System Design.
О компании: Райффайзен Банк — один из 11 системно значимых банков России и часть международной банковской Группы Райффайзен (15 стран, 1,8 млн.+ клиентов, лучший иностранный банк десятилетия по версии SPEAR’s).
8 апреля 2024 г.
Что делать: Работать над гибридным инструментом создания чат-ботов с использованием машинного обучения и сценарной логики, разрабатывать и поддерживать различные лингвистические инструменты.
О компании: МТС ИИ — это часть экосистемы МТС, где создаются AI-решения будущего. Команда делает продукты для цифровой трансформации и автоматизации бизнеса, в том числе для телекома, промышленности, транспорта, ритейла и других отраслей. Одно из направлений работы — экспертная поддержка стартапов ранних стадий в области DeepTech и AI, а также инвестиции в перспективные проекты.