Лидер Data-компетенции продукта (Стратегия и развитие)

Обязанности

• Управлять командой, состоящей из Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists.
• Эффективно выстраивать взаимодействие с бизнес-командами для достижения целей.
• Разрабатывать и реализовывать стратегию работы с данными в соответствии с бизнес-целями подразделения.
• Создавать «расчетные модули» для мониторинга эффективности процессов.
• Осуществлять поиск «ключей», закономерностей и инсайтов через исследование «сырых данных» из систем-источников.
• Организовывать систему регулярного автоматизированного обновления данных из источников, а также систему контроля качества данных и работу с отклонениями.
• Разрабатывать ML-модели для рекомендаций по улучшениям процессов, прогнозирования метрик и выявления аномалий, имитационного моделирования и пр.
• Работать с большими объемами данных в распределенных системах хранения (Hadoop, GreenPlum и пр.).
• Разработка пайпланов промышленной поставки данных (работа с AirFlow и/или другими оркестраторами).

Требования

• Не менее 5 лет опыта в области управления, аналитики и инженерии данных, из которых не менее 3 лет на руководящих позициях. Опыт успешного управления командами от 10 человек.
• Опыт работы со всеми доменами данных: Data-аналитика и Data-инжиниринг, Data Science (ML, NLP, LLM и др.).
• Практический опыт работы с языками программирования (Python, SQL, PySpark).
• Знание инструментов для работы с данными (Hadoop, Greenplum, PosgreSQL).
• Знание принципов построения ETL-процессов, разработки хранилищ данных и работы с большими данными.
• Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, методов статистического анализа и их применения, умение интерпретировать данные и делать выводы на основе статистических методов.
• Работа с Git и понимание принципов релизного процесса.

Будет плюсом — опыт управления проектами, знание методологий Agile/Scrum.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
• Возможность выбрать удобный график — офис/гибрид.
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.