Менеджер данных

Почему мы

• Распределённый стек. Мы используем Kubernetes, Kafka, Tarantool, Hadoop, Oracle, Prometheus, Scala, MongoDB, Docker, Kotlin, Go, React, Python, Java, .NET и не только. Автоматизируем рутинные процессы и развиваем новые системы с помощью Аgile-практик.
• Карьерный рост. С нами профессиональный рост — это реально. Участвуйте во внутренних проектах, предлагайте идеи, а мы поможем с обучением и переходом на новую должность.
• Адаптация. Мы понимаем, как волнительно выходить на новую работу, поэтому продумали каждый этап адаптации: от оформления документов до полного погружения в рабочие задачи. Вы не будете одиноки, с любыми вопросами поможет опытный наставник.
• Обучение и развитие. Мы поддержим ваше желание развиваться. Учитесь тому, что вам важно, и тогда, когда вам удобно. У нас для этого всё есть: от внутреннего маркетплейса обучения Level Up более чем с 600 курсами до возможности быстро изучить новые навыки и технологии вместе с лучшими провайдерами профессионального образования.

Что нужно делать

• Планировать и развивать инструменты DG (Дата Каталог).
• Анализировать требования к корпоративным аналитическим системам.
• Разрабатывать отчетности для мониторинга эффективности работы DG-инструментов.
• Поддерживать бизнес-пользователей по направлению DG.
• Участвовать в разработке процессов DG.
• Участвовать в проектной деятельности подразделения.
• Участвовать в разработке Python-интеграций для DG.
• Обучать стажёра, управлять беклогом его задач.

Для нас важно

• Опыт разработки и/или системного анализа на проектах разработки хранилищ данных или внедрения Data Governance-систем.
• Опыт участия в больших кросс-функциональных проектах, в том числе с участием команд внешних подрядчиков.
• Опыт взаимодействия с заказчиками со стороны бизнес-подразделений в рамках процесса разработки.
• Знание процессов и практик по управления данными согласно DAMA DMBOK.
• Опыт участия в проектах по внедрению крупных информационных систем.
• Опыт написания сложных запросов на SQL (оптимизация запросов, чтение плана запросов, уверенное владение оконными функциями, рекурсивными запросами).
• Опыт разработки на Python (знание основных библиотек, опыт разработки интеграций с помощью API и работой с БД, работа с текстом).
• Опыт работы с промышленным продуктом "Каталог данных".
• Опыт работы с БД PostgreSQL.

Будет плюсом:

• Опыт с базами данных на Teradata, Oracle, опыт с BI-инструментами.

Условия

• Оформление по ТК РФ.
• Конкурентная заработная плата: оклад и годовой бонус.
• Гибкий график работы.
• Возможность профессионального и карьерного роста.
• Расширенная медицинская страховка в России и за пределами страны.
• Компенсация затрат на мобильную связь.
• Дополнительные материальные выплаты (пособия при рождении ребёнка, вступлении в брак и т.п.).
• Компенсация занятий спортом через год работы.
• Зелёный свет для новых идей и предложений: мы часто делаем то, на что другие не отваживаются.
• График работы: в Санкт-Петербурге, Москве и Ростове-на-Дону гибрид 3/2, в других городах удалённо, с 9:00 до 18:00.