Вакансии Data Engineer, в Москве

Что делать: Управлять командой Data-инженеров, проектировать и разрабатывать аналитические витрины данных, контролировать качество загружаемых данных.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Реализовывать ETL в Hadoop, работать с различными источниками данных, подготавливать витрины для анализа.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП-4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Требования: Общие знания LTE/5G, опыт работы с беспроводными/телекоммуникационными/радарными системами для уровней L1/L2/L3.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать 4G/LTE-модели, осуществлять технический анализ и обработку фич 4G/LTE.

О компании: YADRO — российская технологическая компания, основанная в 2014 году. Компания создаёт, производит и поддерживает линейки серверов, систем хранения данных и коммутаторы для ЦОДов различных ИТ-компаний, банков, ритейлеров, предприятий сферы образования, энергетики, транспорта и т.д.

Что делать: Писать хитрые SQL-запросы, разрабатывать ETL-процессы, развивать старые и создавать новые интеграции с кучей источников данных.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупная розничная сеть в России. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Погружаться в продукт до уровня технического специалиста и администратора системы, разрабатывать MVP, тестировать гипотезы, проверять необходимость и актуальность продуктовых фич.

О компании: R-Vision — разработчик систем кибербезопасности. С 2011 года создают решения и сервисы, которые помогают бизнесу и государственным организациям уверенно противостоять актуальным киберугрозам и обеспечивать надежное управление информационной безопасностью.

Что делать: Развивать DataBase-платформу, настраивать и поддерживать мониторинг систем, решать и анализировать инциденты.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Анализировать банковские ИС, разрабатывать, документировать методологические материалы, составлять и оптимизировать скрипты для подготовки отчетов и обработки данных.

О компании: Промсвязьбанк — универсальный банк, основанный в 1995 году. Входит в ТОП-10 крупнейших банков России и в список системно-значимых кредитных организаций, утвержденный Центробанком. В ИТ-команде ПСБ более 3500 крутых профессионалов. Они разрабатывают, внедряют финтех-продукты и приложения для клиентов и сопровождают сложные ИТ-системы банка.

Что делать: Разрабатывать новые и поддерживать существующие продукты в составе кросс-функциональной команды, заниматься развитием существующей BigData-платформы с упреждением растущей нагрузки от новых задач и данных, создавать новые сервисы на Python и улучшать уже существующие.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Администрировать корпоративное хранилище данных, настраивать мониторинг, настраивать и обслуживать резервное копирование.

О компании: Лига Ставок (>3 млн. клиентов, топ-50 самых быстрорастущих компаний России, сейчас выходит на международный рынок) — высокотехнологичная компания, деятельность которой направлена на поддержку национального спорта и создание новой сферы спортивных развлечений. Компания развивает Flutter-комьюнити в России, а их мобильное приложение удостоено «Премии Рунета»-2019.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения, организовывать потоки данных в рамках микросервисной архитектуры платформы, разрабатывать коннекторы к системам-источникам данных и системам-потребителям.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Участвовать в анализе бизнес-потребности, прототипировать отчеты, дашборды и аналитические сценарии совместно с бизнес-подразделениями, анализировать источники данных, определять требования к архитектуре и создавать ТЗ на витрины данных.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.

Что делать: Проектировать архитектуру для транспорта и обработки больших данных, развивать продуктовый DWH по модели Data Vault 2.0, участвовать в инфраструктурных проектах.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Заниматься реализацией CDC через Debezium для различных баз данных, настраивать топологии Kafka для обеспечения надёжности и отказоустойчивости, создавать пайплайны данных в Apache NiFi для интеграции с ksqlDB и Kafka.

О компании: Акселератор Возможностей (1000+ инновационных проектов, 800+ млн рублей инвестиций) — организатор технологических и инвестиционных мероприятий, оператор инновационной деятельности ИНТЦ МГУ «Воробьевы горы». Клиент: российский ИТ-интегратор, ключевой подрядчик в цифровой трансформации российского бизнеса для ведущих банков, крупнейших металлургических, горнодобывающих, нефтехимических компаний, ритейл-компаний, телеком-операторов

Что делать: Участвовать в разработке и согласовании бизнес-архитектуры данных, анализировать их происхождение и влияние, определять источники загрузки.

О компании: Промсвязьбанк — универсальный банк, основанный в 1995 году. Входит в ТОП-10 крупнейших банков России и в список системно-значимых кредитных организаций, утвержденный Центробанком. В ИТ-команде ПСБ более 3500 крутых профессионалов. Они разрабатывают, внедряют финтех-продукты и приложения для клиентов и сопровождают сложные ИТ-системы банка.

Что делать: Выстраивать процессы, руководить командой дата-инженеров, участвовать в техническом дизайне, принимать решения в части архитектуры, взаимодействовать с бизнесом и разработкой.

О компании: Плюс Фантех Яндекса (50+ млн пользователей) — это Кинопоиск, Музыка, Афиша, Букмейт и Плюс. Команда искренне любит то, чем занимается, поэтому старается сделать сервисы максимально удобными и полезными.

Требования: Обязателен опыт работы с АВ-тестами и сегментацией.

Что делать: Анализировать данные, строить дашборды, искать точки роста и различные аномалии, проводить A/B-тесты и анализировать их результаты.

О компании: UNIREST — компания, успешно развивающая бренд ROSTIC'S. Это высокотехнологичная компания и лидер в сфере ресторанного бизнеса по количеству ресторанов в России.

Что делать: Оптимизировать существующие процессы обработки данных, разрабатывать новые эффективные пайплайны и обеспечить надежность и доступность данных для аналитических нужд компании.

О компании: Rusprofile — самый посещаемый независимый источник информации о российских юридических лицах, ежедневно сервисом пользуются 700 000+ клиентов. Компания занимается сбором актуальных данных о юридических лицах из открытых официальных источников и предоставляет их в удобном виде с аналитикой и выводами. Среди клиентов: Яндекс, МТС, Сбер, Газпром, Магнит и другие.

Что делать: Проектировать и программировать Flink-джобы со сложной логикой и динамическим ETL, дорабатывать и автоматизировать существующие инструменты, интегрироваться с другими аналитическими решениями.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Проектировать структуру хранения данных, выявлять неэффективность в существующих процессах и оптимизировать их, вести разработку ETL-процессов поставки данных.

О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.

Что делать: Добавлять данные из новых источников в DWH, проектировать новые и модифицировать существующие витрины данных, развивать различные решения по поставке данных, выполнению расчётов, мониторингу качества и актуальности данных.

О компании: Яндекс HR Tech создает и поддерживает экосистему внутренних сервисов Яндекса, необходимых для ежедневной работы всей компании и её подразделений, а также сервисы для сопровождения найма и организации соревнований по программированию.