Вакансии Middle Product Analyst, в Санкт-Петербурге

Что делать: Проводить и анализировать А/В-тесты и эксперименты, исследовать поведение пользователей, находить проблемы и точки роста, выступать партнером продуктовых команд при принятии решений на основе данных.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Выдвигать и проверять гипотезы, проводить эксперименты, связанные с качеством сервисов, разрабатывать процессы по ТЗ, взаимодействовать с внутренними заказчиками на всех этапах реализации.

О компании: Яндекс Вертикали — это Путешествия, Авто.ру, Недвижимость и Аренда. Они помогают людям найти что-то действительно важное: дом или машину, а также организовать отпуск или командировку. В команде Вертикалей более 1000 человек, работающих из разных стран, но объединённых общей целью: сделать жизнь пользователей проще и удобнее.

Weekend Offer для Data- и продуктовых аналитиков Направь отклик с 1 по 15 октября!

Почему стоит попробовать: ▪️ Быстрый оффер: пройди собеседования и получи решение за выходные (19–20 октября) ▪️ Уникальные проекты в вертикальных и горизонтальных командах: сможешь внести вклад в инновации Avito. ▪️ Масштабный продукт: будешь работать с сервисом, который помогает миллионам пользователей каждый день!

Формат работы: Офис, гибрид или удаленка.

Что ожидаем: Грейд middle и выше, опыт анализа данных от 2 лет, высшее образование в IT, математике, экономике или социологии, знание SQL, Python или R, а также основ статистики и теории вероятностей.

Чем предстоит заниматься: Запускать эксперименты, строить фреймворки и математические модели, а также проводить исследования в области статистических методов.

Что делать: Искать точки роста и проблемные места в продукте, строить метрики в продукте, создавать иерархию метрик и определять, как бизнес-метрики зависят от технических и промежуточных метрик.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Условия: Гибридный формат работы в Санкт-Петербурге или Тбилиси (2 дня из офиса).

Что делать: Внедрять систему поведенческой сегментации, дизайнить и анализировать A/B-тесты, внедрять ML для персонализации пути пользователя в продукте, рассчитывать АНА/NO/WOW-moment в продукте.

О компании: Garage Eight — международная продуктовая IT-компания. С 2011 года компания прошла путь от гаражного стартапа до экосистемы финансовых продуктов. Строит экосистему высоконагруженных финансовых продуктов на международных рынках. Продуктами Garage Eight пользуются в Азии, Латинской Америке, Африке и Европе.

Что делать: Искать и объяснять отклонения, аномалии и тренды в данных, отслеживать ключевые метрики продукта, разрабатывать и поддерживать систему дэшбордов, заниматься прогнозированием метрик и их моделированием, проводить продуктовые исследования.

О компании: Selecty — российская IT-компания, оказывающая услуги по заказной разработке программного обеспечения. Работает на рынке более 10 лет, с 2013 года успешно решая задачи любой сложности в рамках цифровой трансформации для крупного бизнеса. Среди заказчиков Selecty более 300 компаний из списка РБК Топ-500.

Что делать: Формулировать требования на разработку метрик и дашбордов, помогать команде принимать решения на основе данных, делать решения логичными и прозрачными.

О компании: Точка — это IT-компания со своим финтехом. Создают онлайн-банк и 60 других сервисов для бизнеса. Их развивают 3 500 сотрудников в России и заграницей, а сервисами пользуются 600 000 предпринимателей.

Что делать: Взаимодействовать с заказчиками и конечными пользователями по выявлению требований к системе отчетности, прорабатывать логику и формулировать ТЗ для разработчиков на трансформацию данных в DWH, разрабатывать, дорабатывать и оптимизировать Tableau-дашборды.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП-4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Что делать: Формулировать требования на разработку новых и улучшение действующих метрик и дашбордов, готовить и визуализировать данные согласно требованиям, представлять результаты своей аналитической работы заказчикам, помогая им находить в них больше ценности для бизнеса.

О компании: Точка — это IT-компания со своим финтехом. Создают онлайн-банк и 60 других сервисов для бизнеса. Их развивают 3 500 сотрудников в России и заграницей, а сервисами пользуются 600 000 предпринимателей.

Что делать: Разрабатывать методологию анализа жизненного цикла операционных сотрудников от привлечения до оттока, исследовать жизненный цикл курьера, строить гипотезы и проверять их с помощью экспериментов вместе с операционной и продуктовой командами.

О компании: Яндекс Foodtech — сервис, который решает любые вопросы пользователей, связанные с едой: от заказа продуктов из супермаркетов до доставки блюд из ресторанов. Каждый месяц Яндекс Едой пользуется 15 млн пользователей в более чем 400 городах.

Что делать: Исследовать клиентский опыт взаимодействия с продуктом, искать точки роста, проверять гипотезы, разрабатывать и развивать систему метрик операционной эффективности, развивать модели юнит-экономики продуктов, разрабатывать методологию аллокации расходов на продукты, выявлять ключевые финансовые метрики продукта.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Оценивать запускаемые акции и инициативы., готовить предложения по улучшению методологии оценки, интерпретировать данные, оценивать A/B-тесты, генерировать и проверять гипотезы, оценивать запускаемые акции и инициативы, интерпретировать данные: искать закономерности, аномалии.

О компании: Dodo Brands — международная компания, развивающая бренды Додо Пицца и кофейни Дринкит. Всем бизнесом управляет Dodo IS — симбиоз ERP, HRM и CRM-систем, а также основа для клиентских сайтов и мобильного приложения. 1145+ точек в 22 странах, в 2023 году объем продаж составил 84 млрд. руб. (годовой прирост +44%).

Что делать: Создавать мини-DWH, выстраивать ETL-процессы и мониторинги качества данных.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Разрабатывать различные предиктивные модели по эффективности привлечения, исследовать и тестировать различные модели атрибуции, эластичности и прогнозирования, ставить гипотезы, анализировать данные, проводить и оценивать эксперименты.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Задачи зависят от команды, в которой предстоит работать: исследовать драйверы вовлечения аудитории, строить продвинутую отчетность для помощи управления воронкой сбора фидбэка и качеством работы колл-центра, искать драйверы роста CSI и NPS.

О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Магнит входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes и возглавляет рейтинг крупнейших частных работодателей России по версии Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT-специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.

Что делать: Строить системы метрик в продукте, анализировать продуктовые фичи и гипотезы, исследовать поведение пользователей, находить проблемы и точки роста.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.