Вакансии

Условие: Формат работы —‍ только офис г. Неман, Калининградская область.

Что делать: Разрабатывать требования к системе управления производством (MES), настраивать, дорабатывать, тестировать модули системы, поддерживать систему после внедрения.

О компании: Гринатом —‍ IT-компания в структуре Росатома. Компания разрабатывает IT-решения для современных бизнес-процессов в атомной отрасли и за ее пределами. Развивает цифровую экосистему Росатома, создает свое ПО и обеспечивает атомную отрасль современными IT-решениями, услугами и сервисами.

Что делать: Проектировать, реализовывать и сопровождать функционал в составе решения на базе микросервисов, создавать модульные и интеграционные тесты, оптимизировать и устранять дефекты функционала.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

One Day Offer для Data Analyst и Data Engineer в команду Data Force

Кого ищем: Data Analyst и Data Engineer с опытом работы от одного года.

Почему стоит попробовать: ▪️ Все этапы подбора проходят за 1 день (1 июня). ▪️ Возможность стать частью команды, которая обеспечивает единый источник данных для поддержки data-driven управленческих решений и сопровождает регулярной аналитикой продукты блока Стратегии Сбера.

Локация: Москва.

Что делать: Консолидировать данные о продуктах и цифровых следах сотрудников, делать из них синтез в инсайты для руководителей по эффективности, создавать AI-рекомендации по тайм-менеджменту, готовить регулярные витрины данных для аналитических разделов HR-платформы Сбера.

Что делать: Решать сложные бизнесовые и технические задачи, работать над надёжностью и масштабированием сервисов, разрабатывать новые сервисы с использованием современных технологий и подходов.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Автоматизировать работу по возмещению материальных потерь в разных процессах компании: проектировать и разрабатывать решения в соответствии с требованиями, писать качественный и высокопроизводительный код, проводить код-ревью.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Моделировать и обрабатывать данные для извлечения бизнес-ценности из данных, строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с данными и моделями, обучать ML-модели.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Тинькофф, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Проектировать и разрабатывать функционал IT-продуктов компании, рефакторить и поддерживать в работоспособном состоянии кодовую базу, обеспечивать техническую поддержку и качество IT-продуктов компании.

О компании: Сибирская горно-металлургическая компания (СГМК) — многопрофильная компания холдингового типа. Лидер рынка в области рециклинга лома черных и цветных металлов на всей территории Урала, Сибирского федерального округа, Дальнего востока и Казахстана. Держит первое место на рынке 17 лет подряд. Вносит ощутимый вклад в экономику Кузбасса, решает вопросы сырьевой безопасности не только региона, но и России в целом.

Что делать: Развивать, дорабатывать и оптимизировать высоконагруженные банковские системы.

О компании: Промсвязьбанк — универсальный банк, основанный в 1995 году. Входит в ТОП-10 крупнейших банков России и в список системно-значимых кредитных организаций, утвержденный Центробанком. В ИТ-команде ПСБ более 3500 крутых профессионалов. Они разрабатывают, внедряют финтех-продукты и приложения для клиентов и сопровождают сложные ИТ-системы банка.

Что делать: Улучшать качество моделей в различных сценариях, ускорять работу моделей, генерировать гипотезы и ставить на их основе эксперименты.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Выстраивать персонализированный сервис для пользователей с помощью рекомендаций на сайте и последующих коммуникаций по целевым услугам.

О компании: Домклик — сервис для поиска, продажи, покупки и аренды жилой и коммерческой недвижимости, а также оформления и сопровождения ипотеки Сбера. Платформа Домклик входит в топ-3 площадок недвижимости России, а по количеству объявлений о продаже квартир на вторичном рынке занимает первое место в России.

One Day Offer для аналитиков-разработчиков в команду GigaChat Успей подать заявку до 24 мая!

Кого ищем: Аналитиков-разработчиков с опытом в улучшении и аналитике ML-моделей от 3-х лет.

Почему стоит попробовать: ▪️ Все этапы подбора проходят за 1 день. ▪️ Проект, который находится на острие инноваций. ▪️ Возможность стать частью проекта, который находится на острие инноваций.

Локация: Комфортный формат работы: офис, гибрид или удалёнка.

Что делать: Исследовать и реализовывать перспективные подходы обучения, синтеза и фильтрации данных, конструировать метрики и бенчмарки LLM, разрабатывать пайплайны.

Что делать: Участвовать в разработке сервисов, помогающих экосистеме Tinkoff развиваться: платформа для удаленной работы сотрудников, Телефония, Биометрия, Тинькофф Бизнес, Travel, Инвестиции, Страхование и другие проекты.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Вести исследования и разработку в области AI-продуктов на основе специализированных LLM, управлять командой, курировать R&D-направление и проектное управление, технически планировать, анализировать и прорабатывать перспективные направления исследований.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Разрабатывать, внедрять и оптимизировать современные LLM-приложения для службы поддержки клиентов, интегрировать ML-модели в экосистему чат-ботов, отвечать за мониторинг и сопровождение моделей.

О компании: Exness — международная финтех компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD трейдинга. 300 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $2,5 трлн.

Что делать: Разрабатывать и анализировать эксперименты, влияющие на воронку прохождения онбордингов и стимулирующие привлечение новых клиентов с помощью постоянных клиентов, создавать модели атрибуции трафика, изучать возможности роста на различных рынках и пользовательских сегментах.

О компании: Wheely — сервис для заказа личных водителей через приложение в Москве, Лондоне, Париже, Санкт-Петербурге и Дубае (по приглашению).

Что делать: Прогнозировать отток клиентов и количество остатков на счетах клиентов банка, разрабатывать модели машинного обучения, придумывать и проверять гипотезы, которые позволят улучшить и оптимизировать внутренние процессы в Точке.

О компании: Точка — это IT-компания со своим финтехом. Создают онлайн-банк и 60 других сервисов для бизнеса. Их развивают 3 500 сотрудников в России и заграницей, а сервисами пользуются 600 000 предпринимателей.

Что делать: Разрабатывать, тестировать и улучшать алгоритмы и модели NLP в задачах обработки, понимания и генерации естественного языка, адаптировать предобученные LLM к конкретным приложениям или доменам, включая тонкую настройку на специфических наборах данных, искать новые тенденции и передовые методы в области NLP и интегрировать их в существующие системы.

О компании: Мегафон (>70 млн. абонентов) — российская телекоммуникационная компания, предоставляющая услуги сотовой связи, а также местной телефонной связи, широкополосного доступа в Интернет, кабельного телевидения и ряд сопутствующих услуг. Первыми запустили высокоскоростной интернет в России и уже тестируют сеть 5G.

Что делать: Проводить исследования и внедрять результаты в продакшен, запускать и анализировать множество A/B-тестов, улучшать текущую инфраструктуру работы с данными и моделями.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Проектировать и разрабатывать функционал IT-продуктов компании, рефакторить и поддерживать в работоспособном состоянии кодовую базу, обеспечивать техническую поддержку и качество IT-продуктов компании.

О компании: Сибирская горно-металлургическая компания (СГМК) — многопрофильная компания холдингового типа. Лидер рынка в области рециклинга лома черных и цветных металлов на всей территории Урала, Сибирского федерального округа, Дальнего востока и Казахстана. Держит первое место на рынке 17 лет подряд. Вносит ощутимый вклад в экономику Кузбасса, решает вопросы сырьевой безопасности не только региона, но и России в целом.

Что делать: Разрабатывать новые и совершенствовать существующие рекомендательные модели для рекомендации друзей в социальной сети, реализовывать стриминговые сервисы для сбора признаков и применения моделей в продакшене.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.