Вакансии

Требования: Бэкграунд в аналитике данных, математическом моделировании и прогнозировании. Опыт в Marketing Mix Modeling и атрибуционном моделировании.

Что делать: Разрабатывать математические модели оценки эффективности рекламы, разрабатывать предиктивные модели на основе анализа больших массивов данных, строить стратегические прогнозы и рекомендации по максимизации отдачи рекламных инвестиций.

О компании: Okkam — рекламно-коммуникационная группа с оборотом 100+ млрд руб. и развитой экосистемой собственных MarTech-продуктов. Их технологии ежедневно размещают рекламу на сотни миллионов рублей в ТВ, радио, интернете и на маркетплейсах. Клиенты: Яндекс, Сбер, Авито, МТС и еще сотни других.

Что делать: Поддерживать финансовые модели на базе платформы ОМ.

О компании: Самолет — одна из крупнейших федеральных корпораций в сфере PropTech и девелопмента. Компания создает современные городские кварталы, а также обслуживает их и развивает экосистему клиентских сервисов. 2 место в топ-10 застройщиков РФ, 3 млн. квадратных метров введено в эксплуатацию, 20 кварталов построено, 36 проектов в портфеле, представительства в 100+ городах России.

Что делать: Строить системы метрик в продукте, анализировать продуктовые фичи и гипотезы, исследовать поведение пользователей, находить проблемы и точки роста.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Работать над развитием и улучшением существующих продуктов, анализировать данные с использованием SQL, Python или иного удобного инструмента, анализировать изменения пользовательского поведения при изменениях дизайна, помогать в приёмке изменений через A/B-эксперименты.

О компании: Яндекс HR Tech создает и поддерживает экосистему внутренних сервисов, необходимых для ежедневной работы всей компании и её подразделений, а также сервисы для сопровождения найма и организации соревнований по программированию.

Что делать: Проектировать структуру метрик для оценки новых фичей и продукта в целом, отслеживать и прогнозировать поведение метрик, формировать и поддерживать дашборды.

О компании: Поле.рф — это аккредитованная IT-компания. Команда строит цифровую экосистему для сельскохозяйственной отрасли. С помощью Поле.рф можно купить сельхозтовары, продать урожай, получить финансирование на развитие, оформить в лизинг большую и сложную технику, получить профессиональную агро-консультацию, почитать новости и аналитику по отрасли.

Что делать: Исследовать ценность, приносимую пользователями, улучшать предсказания целевых метрик, обрабатывать огромные объёмы данных и оптимизировать код для их обработки.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Команда повышает эффективность дистрибуции поисковых приложений Яндекса — считает LTV пользователей, что влияет на закупку рекламы и другие дистрибуционные усилия.

Что делать: Формировать и валидировать продуктовые гипотезы, искать паттерны поведения пользователей, заниматься исследованиями по улучшению сегментации, а также работать над техническим инструментарием для сбора данных.

О компании: Playkot создает и запускает мобильные и социальные игры, в которые играют более 70 миллионов человек. Среди ключевых игр: SuperCity, Spring Valley: Farm Adventures, Age of Magic. SuperCity — самый зарабатывающий социальный ситибилдер в мире, а Age of Magic — в топ-50 гроссинга в Китае.

Что делать: Искать узкие места и точки роста в продукте, проводить А/В-эксперименты, а также исследования Ad hoc для определения перспективных направлений развития сервиса.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT компания. Едадил — это агрегатор промоакций популярных сетей и магазинов. Компания постоянно развивается: создаёт и запускает функции для многомиллионной аудитории.