Вакансии

Что делать: Помогать продуктовым разработчикам решать продуктовые задачи через создание гибкой, расширяемой архитектуры мобильных приложений, на базе которой продуктовые команды смогут писать свою бизнес-логику максимально независимо друг от друга, быстро и без боли.

О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Улучшать качество подбора рекламных баннеров для юзеров с использованием алгоритмов машинного обучения.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Разрабатывать эффективные механизмы рекомендаций и персонализации контента.

О компании: Домклик — сервис для поиска, продажи, покупки и аренды жилой и коммерческой недвижимости, а также оформления и сопровождения ипотеки Сбера. Платформа Домклик входит в топ-3 площадок недвижимости России, а по количеству объявлений о продаже квартир на вторичном рынке занимает первое место в России.

Напоминаем про One Day Offer для аналитиков-разработчиков в команду GigaChat. Осталось 5 дней. Успей подать заявку до 24 мая!

Кого ищем: Аналитиков-разработчиков с опытом в улучшении и аналитике ML-моделей от 3-х лет.

Почему стоит попробовать: ▪️ Все этапы подбора проходят за 1 день. ▪️ Проект, который находится на острие инноваций. ▪️ Возможность стать частью проекта, который находится на острие инноваций.

Локация: Комфортный формат работы: офис или гибрид.

Что делать: Исследовать и реализовывать перспективные подходы обучения, синтеза и фильтрации данных, конструировать метрики и бенчмарки LLM, разрабатывать пайплайны.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать новый функционал продукта, вместе с командой развивать архитектуру проекта, автоматизировать разработку и тестирование.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать новую функциональность продукта, развивать архитектуру проекта, автоматизировать разработку и тестирование, проводить Code Review.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Участвовать в разработке, модификации и внедрении DWH с использованием инструментов и технологий на базе Hadoop и Spark, оптимизировать Spark вычисления и SQL запросы под Hadoop.

О компании: C 2006 года специалисты компании USETECH оказывают полный спектр услуг в области заказной разработки программного обеспечения, независимого тестирования, ИТ-консалтинга, автоматизации и интеграции бизнес-процессов, дизайна и юзабилити.

Что делать: Развивать интеллектуального помощника по поиску недвижимости: обучать собственные LLM-модели на базе opensource, исследовать готовые решения от OpenAI/Yandex и других, писать микросервисы с моделями, разрабатывать и внедрять в продакшн модели машинного обучения для улучшения пользовательского опыта.

О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.

Что делать: Разрабатывать мобильные приложения и инстант аппы с нуля.

О компании: PublicDictionary — компания, которая занимается сохранением исчезающих языков, создавая технологические решения для их документирования и поддержки. Разрабатывают платформу для управления словарями, а также создают сайты, мобильные приложения и чат-боты, чтобы сделать языковые ресурсы более доступными и удобными для пользователей.

Что делать: Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить эксперименты на их основе и доносить результаты до команды, улучшать качество моделей в различных сценариях.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Разрабатывать мобильный банк, создавать сложные архитектурные решения, улучшать возможности приложения для пользователей.

О компании: Selecty — российская IT-компания, оказывающая услуги по заказной разработке программного обеспечения. Работает на рынке более 10 лет, с 2013 года успешно решая задачи любой сложности в рамках цифровой трансформации для крупного бизнеса. Среди заказчиков Selecty более 300 компаний из списка РБК Топ-500.

Что делать: Разрабатывать модуль восприятия окружения робота, разрабатывать Imitation Learning и Reinforcement Learning алгоритмы для end2end управления манипулятором, разрабатывать Foundation Models.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Разрабатывать, внедрять, развивать и поддерживать NLP решения, разрабатывать модели машинного обучения, участвовать в проработке архитектур моделей и ML System Design.

О компании: Райффайзен Банк — один из 11 системно значимых банков России и часть международной банковской Группы Райффайзен (15 стран, 1,8 млн.+ клиентов, лучший иностранный банк десятилетия по версии SPEAR’‎s).

Что делать: Поддерживать и совершенствовать реализованные рекомендательные решения, прототипировать новые рекомендательные подходы и механизмы, разрабатывать ETL-пайплайны для обновления моделей.

О компании: Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в России и странах СНГ. 40 млн.+ уникальных пользователей в месяц, 15 тыс. тайтлов, 1 млрд. часов общая длительность смотрения за год.

Что делать: Разрабатывать приложение с аудиторией более миллиона пользователей, обсуждать концепции и архитектуру, предлагать и реализовывать собственные идеи.

О компании: МТС Digital — сердце цифровой экосистемы МТС. Облачные сервисы, суперкомпьютер, системы видеоаналитики, IoT, собственная лаборатория AI и 20+ петабайт данных, финтех, стриминг, гейминг, мобильные приложения. Каждый день они работают над тем, чтобы вывести мобильную и веб-разработку на новый уровень благодаря сплоченным продуктовым командам и Agile-методологиям.

Что делать: Анализировать возможности для улучшения процессов, реализовывать проекты по внедрению искусственного интеллекта в процессы заказчиков, развивать LLM для задач QA и Information Extraction.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Анализировать воронки клиентских путей в продукте, проводить исследования, проверять гипотезы команды с использованием LLM в задачах речевой аналитики, проводить и анализировать продуктовые пилоты совместно с NLP DS.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Проектировать и разрабатывать объекты аналитического хранилища данных (АХД) на базе СУБД Greenplum, ClickHouse, проводить функциональное и нагрузочное тестирование своих разработок, осуществлять прикладное администрирование АХД.

О компании: М.Видео — одна из крупнейших розничных сетей по объёмам продаж электроники и бытовой техники в России. В 2018 году второй год подряд компания была признана лучшим работодателем России по версии компании Aon Hewitt.

Что делать: Разрабатывать и улучшать ML-модели вокруг LLM: проводить первичную проверку ML-гипотез, писать воспроизводимый код для проведения эксперимента, проводить его и делиться с командой результатами.

О компании: Точка — это IT-компания со своим финтехом. Создают онлайн-банк и 60 других сервисов для бизнеса. Их развивают 3 500 сотрудников в России и заграницей, а сервисами пользуются 600 000 предпринимателей.

Что делать: Определять единую MLOps-архитектуру для деплоя AI-моделей продукта с учетом взаимосвязи между их входами и выходами: собирать и специфицировать функциональные и нефункциональные требования к промышленным решениям с использованием AI-моделей, поддерживать инфраструктурный пайплайн AI-решений.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.