Вакансии

Что делать: Улучшать текущие модели оценки залогов — недвижимое и движимое имущество, создавать модели оценки залогов, развивать проект распознавания документов, поддерживать высокую культуру MLOps-процессов в команде.

О компании: Райффайзен Банк — один из 11 системно значимых банков России и часть международной банковской Группы Райффайзен (15 стран, 1,8 млн.+ клиентов, лучший иностранный банк десятилетия по версии SPEAR’‎s).

Что делать: Проводить полный цикл разработки моделей на основе машинного обучения и статистики, формулировать продуктовые гипотезы, разрабатывать их и поддерживать реализованные продукты.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Строить модели, которые позволяют оценивать рыночную стоимость разных типов объектов недвижимости (квартиры на вторичном рынке, новостройки, загородная недвижимость и т.п.), в разных сегментах и срезах.

О компании: Домклик — сервис для поиска, продажи, покупки и аренды жилой и коммерческой недвижимости, а также оформления и сопровождения ипотеки Сбера. Платформа Домклик входит в топ-3 площадок недвижимости России, а по количеству объявлений о продаже квартир на вторичном рынке занимает первое место в России.

Что делать: Разрабатывать микросервисную платформу, разрабатывать систему управления логистикой, писать качественный и высокопроизводительный код, участвовать в разработке архитектурных решений.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Проектировать технические решения для интеграционных задач разного уровня сложности, демонстрировать структурированный подход к написанию тестов.

О компании: 2ГИС — IT-компания, которая помогает людям жить в городе. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в более чем 1200 городах России, Украины, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют более 50 млн. пользователей.

Что делать: Разрабатывать новые и расширять существующие интеграционные web-сервисы, участвовать в проработке требований и архитектуры для решения бизнес-задач.

О компании: 2ГИС — IT-компания, которая помогает людям жить в городе. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в более чем 1200 городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют более 50 млн. пользователей.

Что делать: Оптимизировать и масштабировать сервис, решать задачи компьютерного зрения.

О компании: Плюс Фантех (50+ млн пользователей) — отдельный бизнес-юнит «Яндекса», являющийся одним из крупнейших в Европе развлекательных сервисов по подписке с клиентской базой более 30 миллионов человек. В бизнес-юнит входят медиасервисы «Яндекс.Музыка», «Яндекс.Афиша», «Яндекс.Плюс», «Кинопоиск» и «Букмейт». Команда занимается поддержкой и развитием рекомендательной платформы Ichwill.

Что делать: Управлять командой дата-инженеров, аналитиков и дата-сайентистов, формировать roadmap и стратегию направления Data, проводить анализ данных и предоставлять информационную поддержку для принятия стратегических и тактических решений внутри компании.

О компании: СберЗдоровье — крупнейший в России Digital Health сервис. Создан на базе компании DocDoc и входит в Группу компаний Сбербанк. Объединяет различные сервисы цифровой медицины: поиск и онлайн-запись к врачам в 15 регионах России, онлайн-консультации с врачами 40 специальностей (телемедицина), электронная медицинская карта и другие.

Что делать: Нести ответственность за техническую часть крупного нового бизнес-направления, формировать команду с нуля, занимать ключевую роль в проектировании и реализации архитектуры юнита, разрабатывать стратегию технического развития продукта, управлять эффективностью команд разработки и качеством выпускаемого продукта.

О компании: RTDLab — IT-компания, занимающаяся исключительно разработкой и поддержкой программного обеспечения. Является частью международного холдинга, специализирующегося на онлайн игорном бизнесе в странах Европы.

Что делать: Разрабатывать новые сервисы и поддерживать текущий диспач доставки, оптимизировать уже существующие решения, строить технологии для оптимизации.

О компании: СберМаркет — это онлайн-сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из foodtech-стартапа в высокотехнологичную компанию, лидера рынка e-grocery. СберМаркет — это профессиональная команда и надёжная IT-инфраструктура, которая увеличилась в 77 раз с 2019 года. СберМаркет Tech объединяет свыше 1 300+ IT-специалистов. Они создают вдохновляющий продукт для миллионов клиентов.

Что делать: Проектировать и реализовывать решения для промышленного применения ML-алгоритмов, выстраивать MLOps и CI/CD-процессы, адаптировать модели под инфраструктуру, развивать инструментарий ML-платформы.

О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли.

Что делать: Возглавлять Центр Компетенции Искусственный Интеллект, проводить аудит текущей архитектуры и реализации нейросетей, формировать видение целевой архитектуры нейросетей, обеспечивать разработку и актуализацию технической документации по нейросетям.

О компании: DSSL — ведущий разработчик профессионального ПО и оборудования для систем видеонаблюдения. Среди продуктов DSSL: TRASSIR (инструмент для реализации комплексов охранного телевидения на объектах любого уровня) и ActiveCam (аналоговые и IP-видеокамеры). DSSL является стратегическим партнером HikVision в России — мирового лидера отрасли видеонаблюдения.

Что делать: Отвечать за ML-направление внутри компании, развивать задачи по персонализации, анализу и оценке контента, влиять на ключевые метрики продукта, используя технологии машинного обучения.

О компании: Sports (инвестиции $3 млн.) — спортивное digital-издательство. Делает медиа, сервисы и сообщества для любителей спорта во всем мире. Ежемесячно продуктами на 7 языках пользуется более 25 миллионов пользователей в России, США, Великобритании и других странах. Сейчас развивают два новых направления: Cyber.sports.ru и «Здоровье».

Что делать: Управлять технической документацией и архитектурой решений, разрабатываемых командой, лидировать инициативы по техническому совершенствованию решений, а также развитию инженерных практик в команде, в т.ч. DevOps.

О компании: Передовые Платежные Решения — крупный финтех-оператор сервисов для бизнеса в России. 17 тыс.+ точек обслуживания по всей России, 65 тыс.+ клиентов, 4 млн.+ транзакций ежемесячно, 20+ сервисов и услуг в портфеле. Среди клиентов: Volvo, Гольфстрим, Группа ГАЗ и другие.

Нешкола SwitchToGo: освой Go-стек в Samokat.tech за 3 месяца.

Почему стоит попробовать: ▪️ Возможность освоить Go прямо на практике и с помощью опытного ментора. ▪️ Участники получают полноценный оффер в команду.

Локация: Формат работы в Samokat.tech — удалённый, гибридный или возможность работать в офисе в городах присутствия (решать тебе).

Что делать: Создавать технологии для онлайн-магазина, где можно купить всё необходимое, от телевизора до свежих фруктов, в нескольких десятках категорий товаров.

Что делать: Лидировать процесс работы в области процессов планирования и прогнозирования продаж, фронт-маржи, закупки, остатков, а также прогноза движения денежных средств, управлять командой разработки, осуществлять анализ требований пользователей и трансформировать их в задачи для разработчиков.

О компании: М.Видео — одна из крупнейших розничных сетей по объёмам продаж электроники и бытовой техники в России. В 2018 году второй год подряд компания была признана лучшим работодателем России по версии компании Aon Hewitt.

Что делать: Руководить командой разработчиков в процессе проектирования, разработки, тестирования и внедрения CTM-проектов.

О компании: Островок — travel-tech компания, создающая платформы онлайн-бронирования отелей, авиабилетов и других услуг как для индивидуальных путешественников, так и для корпоративных клиентов и тревел-агентств. Их бренды: Островок, B2B.Ostrovok.ru, Ostrovok.ru Командировки. Они развивают проекты как в России, так и за рубежом.

Что делать: Оптимизировать объём данных для экономии ресурсов на обучение GigaChat, обрабатывать сырые данные из интернета, использовать существующие или обучать новые языковые модели, решать проблемы семантической дедубликации длинных текстов, оценивать огромные корпуса текста по различным критериям (более 10 в проработке) с помощью LLM, генерировать новые данные.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Генерировать и проверять гипотезы, которые помогут улучшить работу моделей, разрабатывать методы оценки и контроля качества моделей, совершенствовать методы сбора обучающих данных, исследовать RL-подходы.

О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.

Что делать: Разрабатывать нагруженные backend-приложения и Unit-тесты, прорабатывать метрики в приложении для дальнейшей настройки мониторинга и алертинга, участвовать в системном анализе.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.