Вакансии

Что делать: Строить предсказательные модели на данных опросов сотрудников, строить модели оценки выгорания, дожития сотрудников и принятия оффера кандидатом, выявлять причины эффективности команд.

О компании: Райффайзен Банк — один из 11 системно значимых банков России и часть международной банковской Группы Райффайзен (15 стран, 1,8 млн.+ клиентов, лучший иностранный банк десятилетия по версии SPEAR’‎s).

Что делать: Создавать ПО обработки естественного языка для автоматизации стоматологического рабочего процесса: участвовать в принятии продуктовых решений, внедрять передовые подходы, разрабатывать модели для обработки аудио и речи.

О компании: Denti.AI — канадская компания с российскими корнями, которая делает платформу для улучшения качества диагностики и автоматизации процессов стоматологических клиник с помощью применения технологий AI для анализа снимков и голоса.

Что делать: Разрабатывать сервисы тестирования навигации в симуляционных средах, разрабатывать ROS-драйвера для различных сенсоров, разрабатывать различные внутренние сервисы для навигации мобильных роботов, принимать участие в разработке архитектуры системы навигации мобильных роботов, писать качественный код и тесты.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Разрабатывать, модернизировать и внедрять архитектуру встроенного ПО устройств промышленной автоматизации, поддерживать и дорабатывать текущие программные продукты, формировать требования и задачи на доработку, сопровождать ПО на всех этапах жизненного цикла.

О компании: КСК — аккредитованная ИТ-компания, входящая в машиностроительный холдинг "Ключевые Системы и Компоненты" — крупнейший российский производитель систем и компонентов для рельсового подвижного состава, в состав которого входит более 30 российских предприятий, осуществляющих разработку, производство и обслуживание оборудования и компонентов для транспортного машиностроения.

Что делать: Ревьюить команду разработки, обучать и выводить в промышленное использование модели, улучшать и ускорять модели для анализа текстовых данных из новостного потока.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Разрабатывать пользовательские сценарии на всех видах транспорта, реализовывать утилиты упаковки данных для алгоритмов маршрутизации, развивать микросервисную архитектуру.

О компании: 2ГИС — IT-компания, которая помогает людям жить в городе. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в более чем 1200 городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют более 50 млн. пользователей.

Что делать: Разрабатывать и проектировать новый функционал с использованием Qt / QML, оценивать задачи и проводить код-ревью, обсуждать архитектуру приложения, писать автотесты.

О компании: 2ГИС — IT-компания, которая помогает людям жить в городе. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в более чем 1200 городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют более 50 млн. пользователей.

Что делать: Разрабатывать и внедрять архитектуру, требования и программную документацию программного обеспечения, сопровождать ПО на всех этапах жизненного цикла, прогнозировать и предотвращать технические риски.

О компании: КСК — аккредитованная ИТ-компания, входящая в машиностроительный холдинг "Ключевые Системы и Компоненты" — крупнейший российский производитель систем и компонентов для рельсового подвижного состава, в состав которого входит более 30 российских предприятий, осуществляющих разработку, производство и обслуживание оборудования и компонентов для транспортного машиностроения.

Что делать: Развивать функциональность сервиса Yandex Object Storage, разрабатывать системы управления тестами оборудования, настройки и обновления ПО серверов, интегрировать сервисы управления балансировкой и DNS с внешними облачными провайдерами.

О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.

One Day Offer для Data Analyst и Data Engineer в команду Data Force

Кого ищем: Data Analyst и Data Engineer с опытом работы от одного года.

Почему стоит попробовать: ▪️ Все этапы подбора проходят за 1 день (1 июня). ▪️ Возможность стать частью команды, которая обеспечивает единый источник данных для поддержки data-driven управленческих решений и сопровождает регулярной аналитикой продукты блока Стратегии Сбера.

Локация: Москва.

Что делать: Консолидировать данные о продуктах и цифровых следах сотрудников, делать из них синтез в инсайты для руководителей по эффективности, создавать AI-рекомендации по тайм-менеджменту, готовить регулярные витрины данных для аналитических разделов HR-платформы Сбера.

Что делать: Участвовать в разработке продукта класса Network Traffic Analysis, дорабатывать существующие компоненты и реализовывать новые модули продукта, создавать анализаторы протоколов и методы обнаружения вредоносной активности.

О компании: Positive Technologies — публичная IT-компания, разработчик решений в сфере информационной безопасности. Positive Technologies — первая и единственная компания из сферы кибербезопасности на Московской бирже. Их технологии и сервисы используют более 2300 организаций по всему миру, среди которых: Альфа-Банк, ВТБ, МТС, Мегафон, Газпром, Лукойл и другие.

Что делать: Разрабатывать функциональные модули для обнаружения вредоносного ПО и реагирования на получаемые события, оптимизировать и профилировать алгоритмы обработки событий на стороне конечного устройства.

О компании: Positive Technologies — публичная IT-компания, разработчик решений в сфере информационной безопасности. Positive Technologies — первая и единственная компания из сферы кибербезопасности на Московской бирже.

Что делать: Моделировать и обрабатывать данные для извлечения бизнес-ценности из данных, строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с данными и моделями, обучать ML-модели.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Тинькофф, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Разрабатывать инфраструктуру для функционирования ПО базовых станций 4G/5G, искать и устранять узкие места, рефакторить код, разрабатывать новые фичи.

О компании: МТС Digital — сердце цифровой экосистемы МТС. Облачные сервисы, суперкомпьютер, системы видеоаналитики, IoT, собственная лаборатория AI и 20+ петабайт данных, финтех, стриминг, гейминг, мобильные приложения. Каждый день они работают над тем, чтобы вывести мобильную и веб-разработку на новый уровень благодаря сплоченным продуктовым командам и Agile-методологиям.

Что делать: Реализовывать предлагаемые решения на Rust, документировать реализованные модули, поддерживать и улучшать внедренные модули в соответствии с потребностями бизнеса и обратной связью.

О компании: Название скрыто под NDA. Проверенная Fintech компания с глобальной географией, передовым стеком и успешным опытом в трейдинге длиной в декаду, разрабатывает собственную платформу для торговли с помощью тысяч инструментов на десятках рынков. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Разрабатывать ПО для систем управления (железнодорожный транспорт), документацию и алгоритмы управления, модифицировать, поддерживать и дорабатывать существующее ПО.

О компании: КСК — аккредитованная ИТ-компания, входящая в машиностроительный холдинг "Ключевые Системы и Компоненты" — крупнейший российский производитель систем и компонентов для рельсового подвижного состава, в состав которого входит более 30 российских предприятий, осуществляющих разработку, производство и обслуживание оборудования и компонентов для транспортного машиностроения.

Что делать: Улучшать качество моделей в различных сценариях, ускорять работу моделей, генерировать гипотезы и ставить на их основе эксперименты.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Выстраивать персонализированный сервис для пользователей с помощью рекомендаций на сайте и последующих коммуникаций по целевым услугам.

О компании: Домклик — сервис для поиска, продажи, покупки и аренды жилой и коммерческой недвижимости, а также оформления и сопровождения ипотеки Сбера. Платформа Домклик входит в топ-3 площадок недвижимости России, а по количеству объявлений о продаже квартир на вторичном рынке занимает первое место в России.

One Day Offer для аналитиков-разработчиков в команду GigaChat Успей подать заявку до 24 мая!

Кого ищем: Аналитиков-разработчиков с опытом в улучшении и аналитике ML-моделей от 3-х лет.

Почему стоит попробовать: ▪️ Все этапы подбора проходят за 1 день. ▪️ Проект, который находится на острие инноваций. ▪️ Возможность стать частью проекта, который находится на острие инноваций.

Локация: Комфортный формат работы: офис, гибрид или удалёнка.

Что делать: Исследовать и реализовывать перспективные подходы обучения, синтеза и фильтрации данных, конструировать метрики и бенчмарки LLM, разрабатывать пайплайны.

Что делать: Вести исследования и разработку в области AI-продуктов на основе специализированных LLM, управлять командой, курировать R&D-направление и проектное управление, технически планировать, анализировать и прорабатывать перспективные направления исследований.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.