Вакансии

Требования: Опыт управления командой ML-инженеров от года.

Что делать: Реализовывать новую функциональность своими руками примерно 40% рабочего времени, отвечать за архитектуру, качество и устойчивость реализуемых решений и их влияние на бизнес, глубоко погружаться в специфику бизнеса вместе с коллегами из продукта.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Улучшать и адаптировать OCR для разных доменов, реализовывать SOTA-модели для движка speech2text в новом домене, создавать устойчивые эмбединги для поиска дублей.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Разрабатывать и внедрять ML-модели сегментации пользователей в DMP-платформу для таргетирования рекламных кампаний, разрабатывать алгоритмы персонализированного продвижения рекламы в поиске и рекомендациях, участвовать в генерации идей по улучшению рекламных процессов с использованием машинного обучения.

О компании: Купер (ex СберМаркет) — это сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из food-tech стартапа в высокотехнологичную компанию.

Что делать: Моделировать и обрабатывать данные для извлечения бизнес-ценности из данных, строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с данными и моделями, обучать ML-модели.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Поддерживать и совершенствовать реализованные рекомендательные решения, прототипировать новые рекомендательные подходы и механизмы, разрабатывать ETL-пайплайны для обновления моделей.

О компании: Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в России и странах СНГ. 40 млн.+ уникальных пользователей в месяц, 15 тыс. тайтлов, 1 млрд. часов общая длительность смотрения за год.

Что делать: Планировать оптимальную расстановку сетей Cбера, определять CJM сотрудников в приложении при обслуживании клиентов в сети, технические и логические ошибки, заниматься внедрением LLM (Гигачат) в работу физической Сети.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Разрабатывать алгоритмы персонализации на основе данных > 100 млн. пользователей по сотням E-commerce партнерам, разрабатывать и улучшать алгоритмы ранжирования и рекомендаций.

О компании: Flocktory — маркетинговая SaaS-платформа, которая позволяет привлекать новых клиентов, увеличивать конверсию, работать с лояльностью покупателей и другими целями. В число более чем 800 клиентов Flocktory входят крупнейшие интернет-магазины рунета, банки, ведущие онлайн-издания, транспортные компании и т.д.

Требования: Опыт руководства командами не менее 10 человек.

Что делать: Руководить кросс-функциональными командами, разрабатывать стратегии развития компонентов OSA и роста доходности продукта, ставить задачи для команд и согласовывать их с бизнес-заказчиками, обеспечивать выполнение в установленные сроки.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупная розничная сеть в России. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Группировать заказы под курьеров, прогнозировать спрос в разных разрезах, определять время приготовления заказа и времени доставки заказа.

О компании: Dodo Brands — международная компания, развивающая бренды Додо Пицца и кофейни Дринкит. Всем бизнесом управляет Dodo IS — симбиоз ERP, HRM и CRM-систем, а также основа для клиентских сайтов и мобильного приложения. 1145+ точек в 22 странах, в 2023 году объем продаж составил 84 млрд. руб. (годовой прирост +44%).

Что делать: Участвовать в разработке offline- и real time-сервисов на основе ML-решений: заниматься feature engineering, проводить обучение моделей и оценку их производительности, отвечать за мониторинг и обслуживание моделей.

О компании: Название скрыто под NDA. Одна из ведущих компаний в сфере онлайн-ставок и азартных игр. Предлагает широкий спектр услуг для ставок на различные спортивные события и доступ ко множеству игр казино на инновационной платформе. Компания постоянно расширяет свое международное присутствие, предлагая свои услуги в различных странах и поддерживая высокие стандарты обслуживания и клиентской поддержки. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Формат работы: 100% on-site.

Что делать: Определять метрики, создавать аналитические и прогностические модели, внедрять методы эмпирической науки.

О компании: Wheely — сервис для заказа личных водителей через приложение в Москве, Лондоне, Париже, Санкт-Петербурге и Дубае.

Что делать: Разрабатывать и внедрять ML-модели, строить решения для автоматизации выборки целевых пользователей и персонализированных рекомендаций, проводить эксперименты и A/B-тесты.

О компании: МегаФон (>70 млн. абонентов) — российская телекоммуникационная компания, предоставляющая услуги сотовой связи, а также местной телефонной связи, широкополосного доступа в Интернет, кабельного телевидения и ряд сопутствующих услуг. Награда за «Самую быструю сеть мобильной связи в России» (Ookla, 2020 год). Первыми запустили высокоскоростной интернет в России и уже тестируют сеть 5G.

Что делать: Проводить качественный ресерч, проверять ML-гипотезы и выстраивать полный цикл решения: от понимания бизнес-проблемы до мониторинга работы модели в проде.

О компании: Positive Technologies — публичная IT-компания, разработчик решений в сфере информационной безопасности. Positive Technologies — первая и единственная компания из сферы кибербезопасности на Московской бирже.

Что делать: Собирать и обрабатывать данные, необходимые для разработки PD-моделей, разрабатывать PD-модели для заемщиков СБ и КИБ, проводить аналитику рискованности кредитования отдельных отраслей.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh.ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Условия: Зарплата 6000–8000$ gross в месяц.

Требования: Опыт работы от 5 лет.

Что делать: Разрабатывать новые и совершенствовать существующие рекомендательные модели, доводить модели до прода, участвовать в развитии ML-инфраструктуры.

О компании: Gameram — социальная сеть для тех, кто любит игры. Их цель — объединить игроков по всему миру. Продукт переведен на 5 языков, компания создает площадку, где пользователи делятся эмоциями, ищут новых друзей и интересный контент. Создатель и вдохновитель проекта — Филипп Гладков, ex-CEO Pixonic (War Robots).

Что делать: Разрабатывать, тестировать и улучшать алгоритмы и модели NLP, искать новые тенденции и интегрировать передовые методы, адаптировать предобученные LLM к конкретным приложениям или доменам.

О компании: МегаФон (>70 млн. абонентов) — российская телекоммуникационная компания, предоставляющая услуги сотовой связи, а также местной телефонной связи, широкополосного доступа в Интернет, кабельного телевидения и ряд сопутствующих услуг. Награда за «Самую быструю сеть мобильной связи в России» (Ookla, 2020 год). Первыми запустили высокоскоростной интернет в России и уже тестируют сеть 5G.

Что делать: Создавать передовую систему персонализированных рекомендаций с помощью ML, проектировать и внедрять новые функции и продукты рекомендаций, улучшать ключевые бизнес-показатели.

О компании: Constructor.io делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.

Что делать: Выдвигать и проверять гипотезы, проводить эксперименты, связанные с качеством сервисов, разрабатывать процессы по ТЗ, взаимодействовать с внутренними заказчиками на всех этапах реализации.

О компании: Яндекс Вертикали — это Путешествия, Авто.ру, Недвижимость и Аренда. Они помогают людям найти что-то действительно важное: дом или машину, а также организовать отпуск или командировку. В команде Вертикалей более 1000 человек, работающих из разных стран, но объединённых общей целью: сделать жизнь пользователей проще и удобнее.

Что делать: Разрабатывать и тестировать модели детекции/классификации/OCR/NER, подготавливать код для вывода модели в прод.

О компании: Домклик — сервис для поиска, продажи, покупки и аренды жилой и коммерческой недвижимости, а также оформления и сопровождения ипотеки Сбера. Платформа Домклик входит в топ-3 площадок недвижимости России, а по количеству объявлений о продаже квартир на вторичном рынке занимает первое место в России.

Что делать: Обучать и внедрять ML-модели в поиск, заниматься аналитикой и обрабатывать большие массивы данных.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.