Вакансии

Что делать: Следить за новыми методами, моделями и инструментами в ML, разворачивать и адаптировать новые подходы и модели для задач команд Точки, собирать прототипы сервисов.

О компании: Точка — финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей.

Что делать: Создать и развивать ML-проекты, разрабатывать ML-системы и доводить их до production, осуществлять мониторинг, поддержку и развитие ML-систем.

О компании: TradingView — это аналитическая платформа и социальная сеть, которую используют миллионы инвесторов и трейдеров из более чем 100 стран. Они предоставляют доступ к данным со 100+ торговых площадок по всему миру. Их технологии используют более 60 000 компаний по всему миру, среди них — Investing.com, Seeking Alpha, Лента, Т-Банк, Чикагская и Бразильская биржи.

Что делать: Исследовать и создавать прототипы решений на основе ML/DL, анализировать передовые научные работы, писать научные статьи.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Разрабатывать алгоритмы и модели с учетом существующих наработок, участвовать в обсуждениях исследований, организовывать подготовку данных.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Проводить исследования и проверять гипотезы команды с использованием LLM, разрабатывать и улучшать текущие RAG-пайплайны, исследовать направления по обработке мультимодальных данных с помощью LLM.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Улучшать качество моделей в различных сценариях, ускорять работу моделей, генерировать гипотезы и ставить на их основе эксперименты.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Прогнозировать отток клиентов из банка, сегментировать клиентов по их виду деятельности и по роли в компании, персонализировать депозитные условия для клиентов.

О компании: Точка — финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей.

Что делать: Исследовать и реализовывать алгоритмы субпиксельного выравнивания кадров и построения качественных фотографий по набору кадров низкой освещенности, оформлять алгоритмы в виде плагинов к продукту и доводить до уровня коммерческих разработок.

О компании: Octonus — российская частная IT-компания, оборудование которой используется на производствах по всему миру. Компания основана в 1991 году выпускниками физического и механико-математического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова. Основное направление — технологии обработки ювелирных алмазов. Сейчас основное R&D подразделение Octonus базируется в Москве, сборка оборудования и поддержка клиентов — в Индии, управление, продвижение и маркетинг — в Финляндии.

Что делать: Проводить и координировать все фазы исследовательского проекта, создавать промышленные образцы применения новых моделей или технологий, проводить эксперименты.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Выдвигать и проверять гипотезы, решать различного типа ML-задачи: изучать литературу, анализировать данные, обучать и валидировать модели, поддерживать и развивать разработанные и внедряемые решения.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Экспериментировать с самыми последними LLM (SFT, RL), разрабатывать сложные технологические пайплайны на стыке самого современного NLP и классического ML, участвовать в брейнштормах и обсуждении новых продуктовых решений.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Заниматься полным циклом DS/ML-задач для улучшения качества алгоритма ранжирования товаров в поисковой выдаче, работать с данными от их исследования до автоматизации пайплайнов.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Требования: Опыт работы в продуктовой аналитике данных или Data Science от 2 лет.

Что делать: Разрабатывать KPI-метрики для продуктов поиска и повышать прозрачность продукта внутри компании в целом —‍ собирать ETL-процессы по обработке данных, дизайнить метрики и строить дашборды, проводить А/Б-тесты.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Разрабатывать DWH, ELT/ETL и интеграционные потоки данных, оптимизировать производительность, проводить тестирование, оформлять проектную документацию.

О компании: Гринатом —‍ ИТ-компания в структуре Росатома. Компания разрабатывает ИТ-решения для современных бизнес-процессов в атомной отрасли и за ее пределами. Развивает цифровую экосистему Росатома, создает свое ПО и обеспечивает атомную отрасль современными ИТ-решениями, услугами и сервисами.

Что делать: Проводить исследования и проверять гипотезы команды с использованием LLM в прикладных бизнес-задачах, разрабатывать и улучшать текущие RAG-пайплайны, исследовать передовые подходы и разработки прототипов для продуктовых задач, исследовать направления по обработке мультимодальных данных с помощью LLM.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Планировать бэклог и синхронизировать с продуктовыми командами разработки, исследовать релевантные данные, участвовать в поиске и привлечении ресурсов для разметки и верификации данных.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Моделировать процессы на складе и производстве до и после роботизации, анализировать метрики запусков, проводить анализ рынка складской недвижимости, товаропотоков и финансовых показателей клиентов, выявлять новые потребности и тренды.

О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.

Что делать: Развивать ценообразование и оценку стоимости в Авто.ру, Яндекс Аренде, Путешествиях и Недвижимости, улучшать качество моделей оценки стоимости.

О компании: Яндекс Вертикали — это Путешествия, Авто.ру, Недвижимость и Аренда. Они помогают людям найти что-то действительно важное: дом или машину, а также организовать отпуск или командировку. В команде Вертикалей более 1000 человек, работающих из разных стран, но объединённых общей целью: сделать жизнь пользователей проще и удобнее.

Требования: Не менее 5 лет опыта в области управления, аналитики и инженерии данных, из которых не менее 3 лет на руководящих позициях. Опыт успешного управления командами от 10 человек.

Что делать: Управлять командой, состоящей из Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists, эффективно выстраивать взаимодействие с бизнес-командами для достижения целей, разрабатывать и реализовывать стратегию работы с данными в соответствии с бизнес-целями подразделения.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Контролировать работу трёх специалистов Data Science по текущему бэклогу команды, предоставлять экспертную поддержку в разработке ML-моделей, готовить данные и разрабатывать фичи для моделей.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.