Вакансии

Что делать: Разрабатывать DWH, ELT/ETL и интеграционные потоки данных, оптимизировать производительность, проводить тестирование, оформлять проектную документацию.

О компании: Гринатом —‍ ИТ-компания в структуре Росатома. Компания разрабатывает ИТ-решения для современных бизнес-процессов в атомной отрасли и за ее пределами. Развивает цифровую экосистему Росатома, создает свое ПО и обеспечивает атомную отрасль современными ИТ-решениями, услугами и сервисами.

Что делать: Оптимизировать и масштабировать сервис, решать задачи компьютерного зрения.

О компании: Плюс Фантех (50+ млн пользователей) — отдельный бизнес-юнит «Яндекса», являющийся одним из крупнейших в Европе развлекательных сервисов по подписке с клиентской базой более 30 миллионов человек. В бизнес-юнит входят медиасервисы «Яндекс.Музыка», «Яндекс.Афиша», «Яндекс.Плюс», «Кинопоиск» и «Букмейт».

Что делать: Разрабатывать продукт на стыке поиска с рекомендательной системой, прорабатывать архитектуру нового сервиса, внедрять новые факторы и формулы рекомендательной системы изображений, работать с релевантностью, diversity и персонализацией рантайма поисковой выдачи.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Поиск картинок — часть поиска Яндекса, которая работает с визуальным контентом. Это высоконагруженный сервис с 10 000+ «тяжёлых» запросов в секунду, десятками тысяч CPU в рантайме и десятками петабайт данных в поисковой базе.

Что делать: Развивать ценообразование и оценку стоимости в Авто.ру, Яндекс Аренде, Путешествиях и Недвижимости, улучшать качество моделей оценки стоимости.

О компании: Яндекс Вертикали — это сервисы для людей: Авто.ру, Аренда, Недвижимость, Путешествия, Авто.ру Бизнес. Они создают высокотехнологичные продукты и реализуют успешные бизнес-проекты.

Что делать: Развивать алгоритмы модерации и антифрода, использовать новейшие текстовые модели для борьбы с мошенниками, решать ML-задачи от постановки до внедрения.

О компании: Яндекс Вертикали — это сервисы для людей: Авто.ру, Аренда, Недвижимость, Путешествия, Авто.ру Бизнес. Они создают высокотехнологичные продукты и реализуют успешные бизнес-проекты.

Условия: Зарплата 5000–7500 $/мес gross.

Что делать: Разрабатывать и совершенствовать модели Computer Vision, улучшать их производительность, анализировать и учитывать отзывы пользователей.

О компании: Denti.AI — канадская компания с российскими корнями, которая делает платформу для улучшения качества диагностики и автоматизации процессов стоматологических клиник с помощью применения технологий AI для анализа снимков и голоса.

Что делать: Выявлять угрозы интернет-пользователям и сервисам Яндекса, разрабатывать механизмы обнаружения глобальных интернет-угроз, анализировать проблемы сервисов и общих моделей, придумывать методы борьбы с мошенничеством.

О компании: Плюс Фантех (50+ млн пользователей) — отдельный бизнес-юнит «Яндекса», являющийся одним из крупнейших в Европе развлекательных сервисов по подписке с клиентской базой более 30 миллионов человек. В бизнес-юнит входят медиасервисы «Яндекс.Музыка», «Яндекс.Афиша», «Яндекс.Плюс», «Кинопоиск» и «Букмейт».

Что делать: Усиливать ML-направление, вместе с командой заниматься полным циклом разработки продукта.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Условия: Зарплата 4000 - 6000 $/мес gross.

Что делать: Разрабатывать новые и совершенствовать существующие рекомендательные модели, участвовать в развитии ML-инфраструктуры, проводить А/В-эксперименты и их статистическую оценку.

О компании: Gameram — социальная сеть для тех, кто любит игры. Их цель — объединить игроков по всему миру. Продукт переведен на 5 языков, компания создает площадку, где пользователи делятся эмоциями, ищут новых друзей и интересный контент. Создатель и вдохновитель проекта — Филипп Гладков, ex-CEO Pixonic (War Robots).

Что делать: Прогнозировать отток клиентов и количество остатков на счетах клиентов банка, разрабатывать модели машинного обучения, придумывать и проверять гипотезы, которые позволят улучшить и оптимизировать внутренние процессы в Точке.

О компании: Точка — это IT-компания со своим финтехом. Создают онлайн-банк и 60 других сервисов для бизнеса. Их развивают 3 500 сотрудников в России и заграницей, а сервисами пользуются 600 000 предпринимателей.

Что делать: Разрабатывать, тестировать и улучшать алгоритмы и модели NLP в задачах обработки, понимания и генерации естественного языка, адаптировать предобученные LLM к конкретным приложениям или доменам, включая тонкую настройку на специфических наборах данных, искать новые тенденции и передовые методы в области NLP и интегрировать их в существующие системы.

О компании: Мегафон (>70 млн. абонентов) — российская телекоммуникационная компания, предоставляющая услуги сотовой связи, а также местной телефонной связи, широкополосного доступа в Интернет, кабельного телевидения и ряд сопутствующих услуг. Первыми запустили высокоскоростной интернет в России и уже тестируют сеть 5G.

Что делать: Разрабатывать и внедрять алгоритмы компьютерного зрения роботов для инвентаризации на складах, дорабатывать и ускорять существующие алгоритмы CV, развивать инфраструктуру и инструменты для запуска и эксплуатации CV-систем.

О компании: Яндекс.Маркет (>100 тыс. партнёров, >3000 сотрудников, ~9.8 млн уникальных пользователей) — это сервис для поиска и выбора товаров, а также места их покупки. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из самых востребованных сервисов Яндекса.

Что делать: Развивать проект VK, занимающийся проектной деятельностью и созданием сервисов на основе моделей машинного обучения.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Разрабатывать новые и совершенствовать существующие рекомендательные модели для рекомендации друзей в социальной сети, реализовывать стриминговые сервисы для сбора признаков и применения моделей в продакшене.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Строить модели, которые позволяют оценивать рыночную стоимость разных типов объектов недвижимости (квартиры на вторичном рынке, новостройки, загородная недвижимость и т.п.), в разных сегментах и срезах.

О компании: Домклик — сервис для поиска, продажи, покупки и аренды жилой и коммерческой недвижимости, а также оформления и сопровождения ипотеки Сбера. Платформа Домклик входит в топ-3 площадок недвижимости России, а по количеству объявлений о продаже квартир на вторичном рынке занимает первое место в России.

Что делать: Разрабатывать витрины в помощь аналитикам, оптимизировать существующие запросы, помогать в решении вопросов с источниками данных и моделью данных DWH.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Помогать аналитикам в решении вопросов с источниками данных и моделью данных DWH, разрабатывать витрины в помощь аналитикам, выступать заказчиком для разработки витрин в смежных командах.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Оптимизировать распределение инвестиций в промо, персонализировать промо и встраивать его в высоконагруженную инфраструктуру рантайма, развивать ML-модели ценообразования, сопровождать полный жизненный цикл новых фич.

О компании: Яндекс.Маркет (>100 тыс. партнёров, >3000 сотрудников, ~9.8 млн уникальных пользователей) — это сервис для поиска и выбора товаров, а также места их покупки. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из самых востребованных сервисов Яндекса.

Что делать: Управлять процессами и развитием команды Data Scientists, создавать и оптимизировать рекомендательную систему рекламы, интегрировать построенные модели в проект, работать с данными высоконагруженных сервисов.

О компании: «Газпром-Медиа» — крупнейшая медиакомпания в России и Восточной Европе, объединяет активы во всех сегментах медиарынка: телевидении, радио, прессе, кинопроизводстве и дистрибуции, интернет-платформах и продаже рекламы.

Что делать: Разрабатывать антиспам-системы, анализировать набор признаков и эффективности работы моделей, проектировать методы сбора, кластеризации, классификации данных.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.