Вакансии

Условия: Зарплата указана без учёта бонусов.

Что делать: Поддерживать трейдинговую систему, улучшать торговые показатели, анализировать и устранять проблемы с производительностью.

О компании: Àlber Blanc — международная компания, специализирующаяся на высокочастотном алгоритмическом трейдинге, с более чем 13-летним опытом работы в этой области. Команда из более чем 100 человек работает в трёх офисах, расположенных в Швейцарии, Нидерландах и Лимасоле, Кипр.

Условия: Зарплата указана без учёта бонусов.

Что делать: Управлять портфелем стратегий, поддерживать параметры настройки торговых алгоритмов для оптимизации доходности портфеля, тестировать новые функции и ставить задачи команде инженеров, анализировать рыночные данные для выявления закономерностей.

О компании: Àlber Blanc — международная компания, специализирующаяся на высокочастотном алгоритмическом трейдинге, с более чем 13-летним опытом работы в этой области. Команда из более чем 100 человек работает в трёх офисах, расположенных в Швейцарии, Нидерландах и Лимасоле, Кипр.

Формат работы: 100% on-site (работа из офиса) в техническом хабе в Никосии, Кипр.

Условия: Разработка ведётся на Go.

Что делать: Тесно сотрудничать с кросс-функциональными командами, участвовать в анализе, проектировании и оценке технических требований вместе с командой, писать чистый, масштабируемый и эффективный код на Go.

О компании: Wheely — сервис для заказа личных водителей через приложение в Москве, Лондоне, Париже, Санкт-Петербурге и Дубае.

Формат работы: 100% on-site (работа из офиса) в техническом хабе в Никосии, Кипр.

Условия: Разработка ведётся на Go.

Что делать: Работать с кросс-функциональной командой, участвовать в анализе, разработке и оценке технических требований вместе с командой, писать чистый, масштабируемый и эффективный код в основном на языке Go.

О компании: Wheely — сервис для заказа личных водителей через приложение в Москве, Лондоне, Париже, Санкт-Петербурге и Дубае.

Что делать: Создать и развивать ML-проекты, разрабатывать ML-системы и доводить их до production, осуществлять мониторинг, поддержку и развитие ML-систем.

О компании: TradingView — это аналитическая платформа и социальная сеть, которую используют миллионы инвесторов и трейдеров из более чем 100 стран. Они предоставляют доступ к данным со 100+ торговых площадок по всему миру. Их технологии используют более 60 000 компаний по всему миру, среди них — Investing.com, Seeking Alpha, Лента, Т-Банк, Чикагская и Бразильская биржи.

Что делать: Создавать пайплайны CI/CD, инструменты и средства автоматизации, а также сервисы и микросервисы, принимать решения в отношении технологий платформы и выбора архитектуры, находя баланс между техническими, бизнес-потребностями и потребностями клиентов.

О компании: Exness — международная fintech-компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD-трейдинга. 800 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $5 трлн. На мировом рынке Exness занимает лидирующие позиции и наиболее широко представлена в Азии, на Ближнем Востоке, Европе, странах СНГ.

Что делать: Участвовать в разработке приложений полного цикла, помогать в выявлении и решении любых технических вопросов и проблем, быть ответственным за реализацию различных типов функциональных возможностей, описанных в проектной документации.

О компании: Planner 5D — лидер на рынке казуальных планировщиков помещений и дизайна интерьера. Planner 5D совмещает в себе набор мощных современных технологий (AI/ML, 3d визуализацией, AR/VR) с доступным, интуитивным интерфейсом, помогая обычным пользователям достигать профессионального результата.

Что делать: Решать алгоритмические и оптимизационные задачи в высоконагруженных сервисах, следить за работоспособностью сервиса при отказах, участвовать в разработке библиотек и утилит безопасности.

О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.

Что делать: Развивать ценообразование и оценку стоимости в Авто.ру, Яндекс Аренде, Путешествиях и Недвижимости, улучшать качество моделей оценки стоимости.

О компании: Яндекс Вертикали — это Путешествия, Авто.ру, Недвижимость и Аренда. Они помогают людям найти что-то действительно важное: дом или машину, а также организовать отпуск или командировку. В команде Вертикалей более 1000 человек, работающих из разных стран, но объединённых общей целью: сделать жизнь пользователей проще и удобнее.

Что делать: Разрабатывать и оптимизировать маркетплейс междугородних поездок: создавать удобный флоу для пассажиров и водителей, улучшать механизмы ценообразования и масштабировать архитектуру для обеспечения высокой производительности и отказоустойчивости.

О компании: Selecty — российская IT-компания, оказывающая услуги по заказной разработке программного обеспечения. Работает на рынке более 10 лет, с 2013 года успешно решая задачи любой сложности в рамках цифровой трансформации для крупного бизнеса. Среди заказчиков Selecty более 300 компаний из списка РБК Топ-500.

Что делать: Проектировать и разрабатывать внутренние сервисы, упрощающие повседневную деятельность для всех сотрудников компании, участвовать в работе над фронтендом и бэкендом продукта.

О компании: Exness — международная fintech-компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD-трейдинга. 800 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $5 трлн. На мировом рынке Exness занимает лидирующие позиции и наиболее широко представлена в Азии, на Ближнем Востоке, Европе, странах СНГ.

Что делать: Создавать, тестировать и поддерживать сервис оптимизации бэктестов, поддерживать и расширять существующую кодовую базу (Python, Bash), разрабатывать новый инструмент для выбора оптимальной конфигурации торговой системы (более быстрой, надежной и масштабируемой на большее количество серверов).

О компании: Àlber Blanc — международная компания, специализирующаяся на высокочастотном алгоритмическом трейдинге, с более чем 13-летним опытом работы в этой области. Команда из более чем 100 человек работает в трёх офисах, расположенных в Швейцарии, Нидерландах и Лимасоле, Кипр.

Что делать: Создавать масштабируемые системы с низкой задержкой, писать чистый код, проводить ревью и тестирование кода, создавать инструменты для мониторинга системы ценообразования в режиме реального времени и устранять проблемы по мере их возникновения.

О компании: Exness — международная fintech-компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD-трейдинга. 800 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $5 трлн. На мировом рынке Exness занимает лидирующие позиции и наиболее широко представлена в Азии, на Ближнем Востоке, Европе, странах СНГ.

Условия: Гибрид/офис на Кипре.

Что делать: Разрабатывать, тестировать и поддерживать микросервисы на Go и Python, участвовать в архитектурных дискуссиях с архитекторами и разработчиками программного обеспечения, ревьюить код других разработчиков, принимать участие в интеграционном тестировании.

О компании: Exness — международная fintech-компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD-трейдинга. 800 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $5 трлн. На мировом рынке Exness занимает лидирующие позиции и наиболее широко представлена в Азии, на Ближнем Востоке, Европе, странах СНГ.

Что делать: Разрабатывать программное обеспечение, создавать высоконагруженные и высокодоступные веб-сервисы для поддержки различных процессов взаимодействия с клиентами.

О компании: Exness — международная fintech-компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD-трейдинга. 800 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $5 трлн. На мировом рынке Exness занимает лидирующие позиции и наиболее широко представлена в Азии, на Ближнем Востоке, Европе, странах СНГ.

Что делать: Обучать и внедрять ML-модели в поиск, заниматься аналитикой и обрабатывать большие массивы данных.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Продумывать и разрабатывать архитектуру обработки больших потоков данных, разрабатывать микросервисную архитектуру крупного поискового продукта, реализовывать его отдельные части, продумывать, как наилучшим образом технически выполнить продуктовые требования.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Погрузиться в устройство рантайма Поиска и вести разработку в самом сердце сервиса.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Анализировать данные для моделирования, проводить однофакторный и многофакторный анализ, разрабатывать SOTA ML и DL модели для базы 100+ млн клиентов.

О компании: Selecty — российская IT-компания, оказывающая услуги по заказной разработке программного обеспечения. Работает на рынке более 10 лет, с 2013 года успешно решая задачи любой сложности в рамках цифровой трансформации для крупного бизнеса. Среди заказчиков Selecty более 300 компаний из списка РБК Топ-500.

Что делать: Обучать модели машинного обучения для улучшения UX-продуктов Яндекс 360, улучшать модели на основе обратной связи, совершенствовать ML-инфраструктуру.

О компании: Яндекс 360 — цифровое пространство для решения ежедневных задач: от хранения файлов до деловой переписки. Включает в себя такие сервисы, как Почта, Диск, Телемост, Документы, Календарь, Заметки, Мессенджер и другие.