Вакансии

Что делать: Придумывать и реализовывать метрики качества поисковых алгоритмов, работать с огромными массивами данных, общаться с продакт-менеджерами и разработчиками, давать рекомендации по развитию их продуктов.

О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Помогать запускать новые продукты в приложении мобильного банка под брендом Олега: проверять и генерировать гипотезы, мониторить основные метрики продукта: дашборды и алертинг.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Выстраивать процессы работы команды продуктовой аналитики, участвовать в проектировании и разработке платформы данных, анализировать процессы привлечения и обучения, ставить цели и определять ключевые проекты университета вместе с командой.

О компании: Т-банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Осуществлять мониторинг и анализ качества выдач, существующих портфельных трендов, формировать предложения по доработке кредитной политики Банка на основании результатов анализа качества портфеля, подготавливать материалы для согласования изменений кредитной политики на основе анализа доступной информации, оценивать эффекты от проводимых изменений.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh.ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Научиться объединять связанные аккаунты и анализировать их группы, анализировать сценарии обхода правил Авито, разрабатывать решения по противодействию обходам правил, строить метрики для оценки эффективности системы.

О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Развивать персонализацию промооферов, работать с гипотезами, делать data-driven-маркетинг через экспериментальную оценку эффективности денежных вложений и помогать менеджерам принимать решения.

О компании: Яндекс.Маркет (>100 тыс. партнёров, >3000 сотрудников, ~9.8 млн. уникальных пользователей) — это сервис для поиска и выбора товаров, а также места их покупки. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из самых востребованных сервисов Яндекса.

Что делать: Исследовать проникновение пользователей экосистемы в Маркет: искать точки роста и генерировать гипотезы по росту количества пользователей Маркета.

О компании: Яндекс.Маркет (>100 тыс. партнёров, >3000 сотрудников, ~9.8 млн. уникальных пользователей) — это сервис для поиска и выбора товаров, а также места их покупки. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из самых востребованных сервисов Яндекса.

Условия: Работа в офисе (on-site).

Что делать: Сотрудничать с командой продукта для разработки продукта, а также совместно владеть бизнес-результатами, проводить анализ данных, исследования и обучение ML-моделей, переводить данные и модели в визуально доступные форматы для нетехнической аудитории.

О компании: Exness — международная финтех компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD трейдинга. 300 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $2,5 трлн. Основные регионы присутствия — Азия, Ближний Восток, Европа, Южная Америка.

Требования: Обязателен опыт работы в качестве бизнес-аналитика или системного аналитика в банке от 3-х лет.

Что делать: Взаимодействовать с бизнес-подразделениями и ИТ-командами для определения потребностей использования данных хранилища с целью развития модели хранилища, проектировать и описывать модели данных детальных слоев корпоративного хранилища, разрабатывать стандарты проектирования детальных слоев хранилища, загрузки, хранения и доступа к данным.

О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли.

Что делать: Разрабатывать различные предиктивные модели по эффективности привлечения, исследовать и тестировать различные модели атрибуции, эластичности и прогнозирования, ставить гипотезы, анализировать данные, проводить и оценивать эксперименты.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Искать закономерности и аномалии, ставить гипотезы на основе данных по точкам роста в продукте, формировать предикты по оттоку игроков и по продуктовым метрикам, которые могут влиять на будущее продукта.

О компании: Playkot создает и запускает мобильные и социальные игры, в которые играют более 70 миллионов человек. Среди ключевых игр: SuperCity, Spring Valley: Farm Adventures, Age of Magic. SuperCity — самый зарабатывающий социальный ситибилдер в мире, а Age of Magic — в топ-50 гроссинга в Китае.

Что делать: Обслуживать существующие метрики, проводить эксперименты, визуализировать продуктовые и финансовые показатели, управлять исследованиями в продукте, искать точки роста развития, моделировать и прогнозировать показатели.

О компании: getmatch — сервис для поиска работы в IT. Телеграм-бот подберёт вакансии по вашим параметрам, а HR-эксперт поможет дойти до оффера.

Что делать: Разрабатывать хранилища данных, сопровождать существующую программную систему, заниматься поддержкой пользователей, анализировать бизнес-процессы банка и существующего банковского ПО.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh.ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Работать с базами данных, осуществлять построение витрин на их основе, выполнять Ad hoc-запросы с помощью построения SQL-запросов к базам данных Банка, осуществлять мониторинг и анализ качества выдач и существующих портфельных трендов.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh.ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Определять метрики для фичи, готовить требования по сбору событий, строить дашборды и отчёты, анализировать собранные данные, а также предлагать и тестировать гипотезы.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Анализировать данные, создавать алгоритм поиска для всех продуктов 2ГИС, составлять технические требования и документацию, визуализировать данные и выводы.

О компании: 2ГИС — IT-компания, которая помогает людям жить в городе. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в более чем 1200 городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют более 50 млн. пользователей.

Что делать: Изучать влияние персонализации контента на метрики продукта, оценивать эффективность контента и отклик клиентов на рекламу, предлагать новые механики размещений рекламного контента на основе данных, проводить эксперименты и интерпретировать результаты.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Искать ключи, закономерности и инсайты через исследование raw данных систем-источников, формировать алгоритмы расчета метрик для оценки эффективности процессов, работать с большими объемами данных в распределенных системах хранения.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Исследовать клиентский опыт взаимодействия с продуктом, искать точки роста, проверять гипотезы, разрабатывать и развивать систему метрик операционной эффективности, развивать модели юнит-экономики продуктов, разрабатывать методологию аллокации расходов на продукты, выявлять ключевые финансовые метрики продукта.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой. Команда разрабатывает технологии для создания беспилотных автомобилей и роботов-доставщиков.

Что делать: Развивать приложение и сайт Додо Пицца по всему миру, участвовать в редизайне приложения.

О компании: Dodo Brands — международная компания, развивающая три бренда (Додо Пицца, кофейни Дринкит и донерные Кебстер). Всем бизнесом управляет Dodo IS — симбиоз ERP, HRM и CRM-систем, а также основа для клиентских сайтов и мобильного приложения. 930+ точек в 18 странах, в 2022 году объем продаж составил ₽58 млрд (годовой прирост +45%).