Аналитик данных (Business Security)

О команде

В команде Business Security мы занимаемся защитой компании от мошеннических действий со стороны пользователей. У нас вы сможете утолить свою страсть к исследовательской работе, ведь мы тратим на исследования около 60% времени. И результаты исследований не будут отправлены «в стол». Результаты будут внедрены в жизнь вами лично — при поддержке товарищей из разработки и Data Science.

А ещё у нас множество не связанных между собой стримов, так что получить задачи и защититься от выгорания у нас очень просто. С другой стороны, если вы прикипите к какому-то направлению, вы сможете сфокусироваться на любимом деле.

Кроме того, у нас вас ждёт активное аналитическое сообщество и слаженная команда — вы не останетесь одни, даже работая на удалёнке.

Чем предстоит заниматься

• Научиться объединять связанные аккаунты и анализировать их группы.
• Анализировать сценарии обхода правил Авито.
• Разрабатывать решения по противодействию обходам правил.
• Строить метрики для оценки эффективности системы.

Мы ждём, что вы

• Работали в анализе данных.
• Применяли методы статистики и математики для решения прикладных задач.
• Знаете основы ML, понимаете, как работают основные алгоритмы классического ML.
• Знаете SQL.
• Знаете Python (можете написать понятный и аккуратный исследовательский код, упаковать его в функции).
• Работали с BI-инструментами (Tableau, Power BI, QlikView и т. п.).
• Любознательны.
• Умеете презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами.
• Умеете договариваться с коллегами.
• Можете, получив проблему, провести исследование и предложить решение.

Будет здорово, если вы: * Знаете Python на более глубоком уровне (ООП). * Имеете широкий математический кругозор (сталкивались с анализом графов, NLP, поиском аномалий) — чем шире круг ваших интересов, тем лучше, у нас вы сможете применить всё.

Работа у нас — это

• Возможность влиять на бизнес и развитие продукта.
• Интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды.
• Много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы.
• Талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов.
• Прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании.
• Личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции.
• Забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист.
• Замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.