9 сентября 2024 г.
Что делать: Сопровождать существующие интеграции, создавать новые интеграционные потоки через Platformeco, проектировать API, устанавливать SLO на API.
О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.
Подключить бота
9 сентября 2024 г.
Что делать: Проводить функциональное и автоматизированное тестирование, разрабатывать тестовую документацию, сопровождать релизы.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.
9 сентября 2024 г.
Что делать: Строить безопасную и отказоустойчивую K8s-платформу, повышать DevOps-культуру в компании.
О компании: Лига Ставок (>3 млн. клиентов, топ-50 самых быстрорастущих компаний России, сейчас выходит на международный рынок) — высокотехнологичная компания, деятельность которой направлена на поддержку национального спорта и создание новой сферы спортивных развлечений. Компания развивает Flutter-комьюнити в России, а их мобильное приложение удостоено «Премии Рунета»-2019.
9 сентября 2024 г.
Требования: Обязателен опыт работы с одной или несколькими командами разработки в лидерской роли "играющего тренера".
Что делать: Организовывать эффективный процесс работы распределенной команды для создания и развития высококлассного технологического сервиса, строить и совершенствовать процесс разработки, играть ведущую роль в проектировании архитектуры решения.
О компании: Название скрыто под NDA. Крупный российский банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.
5 сентября 2024 г.
Что делать: Обеспечивать бесперебойную работу продуктового приложения, реагировать на инциденты, расследовать и участвовать в их устранении.
О компании: Marfatech разрабатывает собственные высокотехнологичные продукты в сфере Digital-маркетинга, Data Science и BI-аналитики с 2013 года. Команда собирает и обрабатывает большие объемы данных в кратчайшие сроки, представляя их в удобном виде для проведения дальнейшего анализа и принятия бизнес-решений.
