Вакансии

Что делать: Участвовать в формировании модели данных, проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей, участвовать в проектах по развитию Data Platform.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Развивать существующее CDC-решение на базе Debezium и Spark Streaming, разрабатывать, оптимизировать и мониторить ETL-процессы, участвовать в исследованиях и принимать решения по использованию новых инструментов для обработки данных в компании.

О компании: Купер — это сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из foodtech-стартапа в высокотехнологичную компанию.

Что делать: Поддерживать трейдинговую систему, улучшать торговые показатели, анализировать и устранять проблемы с производительностью.

О компании: Àlber Blanc — международная компания, специализирующаяся на высокочастотном алгоритмическом трейдинге, с более чем 13-летним опытом работы в этой области. Команда из более чем 100 человек работает в трёх офисах, расположенных в Швейцарии, Нидерландах и Лимасоле, Кипр.

Напоминаем про вакансии для DBA (PostgreSQL) в Новосибирске и Екатеринбурге! Осталось 13 дней. Успей откликнуться до 26 сентября!

Почему это необычная вакансия: ▪️ Быстрый способ попасть в Сбер: всего 2 этапа отбора. ▪️ В Екатеринбурге и Новосибирске сейчас активный найм – это прекрасная перспектива быстро вырасти и обменяться опытом с лучшими профессионалами в локации. ▪️ Получишь возможность поработать над продуктом Сбера, который используется в более чем тысяче автоматизированных систем.

Локация: Екатеринбург и Новосибирск.

Что предстоит делать: Развивать СУБД Pangolin, основанную на open source PostgreSQL, с учётом повышенных требований к безопасности хранимой информации, надёжности, доступности и удобства сопровождения, развивать различные сценарии автоматизации, графическую консоль управления СУБД, а также богатый набор различных утилит и расширений.

Что делать: Осуществлять архитектурный надзор в части управления данными, моделировать, проектировать и сопровождать референсные модели домена данных, определять динамику роста объемов информационных данных и планировать мощности.

О компании: Промсвязьбанк — универсальный банк, основанный в 1995 году. Входит в ТОП-10 крупнейших банков России и в список системно-значимых кредитных организаций, утвержденный Центробанком. В ИТ-команде ПСБ более 3500 крутых профессионалов. Они разрабатывают, внедряют финтех-продукты и приложения для клиентов и сопровождают сложные ИТ-системы банка.

Что делать: Анализировать исходные данные в различных системах для решения бизнес-задач, строить и развивать витрины данных, разрабатывать комплексные ETL-процессы для разнородных систем и СУБД.

О компании: Строительный Двор — крупнейший поставщик строительных и отделочных материалов. 19 городов, 54 розничных магазина, 5000 сотрудников и 30 лет опыта на действующем рынке России. Более 40 команд автоматизируют бизнес-процессы на базе ERP-системы, разрабатывают мобильные приложения и интернет-магазины с использованием микросервисной архитектуры и облачных технологий.

Что делать: Разрабатывать и рефакторить алгоритмы для выделения признаков принадлежности клиентов к сегментам, улучшать качество вводных данных для сегментации, курировать junior и middle разработчиков.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП 4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Что делать: Агрегировать большие и сложные датасеты, соответствующие функциональным и нефункциональным бизнес-требованиям, подготавливать датасеты по запросу из различных источников, внедрять и поддерживать изменения модели данных.

О компании: Exness — международная fintech-компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD-трейдинга. 800 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $5 трлн. На мировом рынке Exness занимает лидирующие позиции и наиболее широко представлена в Азии, на Ближнем Востоке, Европе, странах СНГ.

Что делать: Проектировать и создавать масштабируемые Data-пайплайны и инфраструктуру, обеспечивающие эффективный сбор, обработку и хранение данных из различных источников, интегрировать различные источники данных, обеспечивать качество данных и управлять процессами их преобразования.

О компании: Payler — ведущий сервис-провайдер онлайн-платежей. Компания предоставляет комплексные решения для организации безопасного приема платежей 40+ методами. Payler сотрудничает с крупнейшими российскими и зарубежными банками (500+ клиентов), а также является официальным сервис-провайдером международных платежных систем VISA и MasterCard.

Что делать: Оптимизировать нетривиальные ETL-процессы обработки больших данных и работать с данными на каждом этапе их трансформации, совместно с командой аналитиков реализовывать стабильный расчёт бизнес-метрик.

О компании: Яндекс Foodtech — сервис, который решает любые вопросы пользователей, связанные с едой: от заказа продуктов из супермаркетов до доставки блюд из ресторанов. Каждый месяц Яндекс Едой пользуется 15 млн пользователей в более чем 400 городах.

Что делать: Разрабатывать системы прогнозирования спроса на товары, ценообразования, автоматического подбора оптимальных промо-акций.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Разрабатывать, проводить ревью и тестировать ETL-скрипты, обеспечивать стабильную работу ML-моделей в Production, писать API ML-модели, участвовать в процессе описания документации и автоматизации ML-пайплайнов.

О компании: Лучи (ex. BestDoctor) — группа страховых компаний, которые создают технологичный ДМС и другие medtech-решения для удобного управления здоровьем. Экосистема объединяет одноименный сервис ДМС, а также страховые компании BestInsure и «Росбанк Страхование Жизни».

Что делать: Участвовать в анализе бизнес-потребности, прототипировать отчеты, дашборды и аналитические сценарии совместно с бизнес-подразделениями, анализировать источники данных, определять требования к архитектуре и создавать ТЗ на витрины данных.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.

Что делать: Проектировать архитектуру АХД, разрабатывать и запускать сервисы c DЕ-решениями, развивать и улучшать существующие продукты и сервисы, участвовать в проработке и реализации интеграций с другими сервисами и командами.

О компании: Домклик — сервис для поиска, продажи, покупки и аренды жилой и коммерческой недвижимости, а также оформления и сопровождения ипотеки Сбера. Платформа Домклик входит в топ-3 площадок недвижимости России, а по количеству объявлений о продаже квартир на вторичном рынке занимает первое место в России.

Что делать: Собирать требования у бизнес-заказчиков и аналитиков, а также создавать визуализации, развивать BI как продукт, поддерживать и влиять на производительность дашбордов.

О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.

Что делать: Разрабатывать новые и поддерживать существующие продукты в составе кросс-функциональной команды, заниматься развитием существующей BigData-платформы с упреждением растущей нагрузки от новых задач и данных, создавать новые сервисы на Python и улучшать уже существующие.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Работать с процессами, связанными с извлечением, преобразованием и загрузкой данных, обеспечивать качество кода, создавать документацию, которая будет способствовать пониманию и использованию продуктов платформы заинтересованными сторонами.

О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: компания из финтех-сферы, которая разрабатывает собственную платформу по работе с данными. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Анализировать банковские ИС, разрабатывать, документировать методологические материалы, составлять и оптимизировать скрипты для подготовки отчетов и обработки данных.

О компании: Промсвязьбанк — универсальный банк, основанный в 1995 году. Входит в ТОП-10 крупнейших банков России и в список системно-значимых кредитных организаций, утвержденный Центробанком. В ИТ-команде ПСБ более 3500 крутых профессионалов. Они разрабатывают, внедряют финтех-продукты и приложения для клиентов и сопровождают сложные ИТ-системы банка.

Что делать: Анализировать рост нагрузки на хранилище данных, искать узкие места, переводить платформу на облачные рельсы и масштабировать узлы системы.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Cоздавать новые надежные и улучшать существующие пайплайны, обрабатывающие терабайты данных, разрабатывать новые витрины данных для аналитики и построения предиктивных моделей на основе многопетабайтного хранилища и множества источников.

О компании: Intella — это самое крупное кадровое IT-агентство на территории СНГ. С 2014 года агентство занимается подбором высококвалифицированных кадров для компаний по всему миру, делая упор на качество сервиса и индивидуальный подход к каждому кандидату и клиенту. Клиент: крупная IT-компания. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.