Вакансии

Что делать: Cоздавать и поддерживать ETL-процессы загрузки данных в Data Lake, создавать и поддерживать витрины-предагрегаты и витрины с аналитическими признаками, создавать и поддерживать витрины для мониторинга моделей машинного обучения.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh.ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Участвовать в разработке интеграционного механизма, выстраивать эффективное взаимодействие с проектной командой, разрабатывать ETL-процессы и процедуры расчета витрин данных.

О компании: IBS — бизнес- и технологический партнер лидеров российского бизнеса. Компания также выпускает собственные линейки продуктов: платформу для управления бизнес-процессами «Планета», инструменты тестирования и другие.

Что делать: Проектировать и реализовывать ETL-слои для информационных потоков и модели данных, оптимизировать существующие скрипты по обработке данных, создавать витрины для передачи данных в другие системы.

О компании: КОРУС Консалтинг (20+ лет опыта, 14 бизнес-направлений, 10+ компаний в экосистеме) — одна из крупнейших российских ИТ‑компаний, предоставляющая услуги по ИТ‑консалтингу, оптимизации и автоматизации бизнес-процессов, созданию ИТ‑инфраструктуры и ИТ‑аутсорсингу.

Что делать: Анализировать, загружать, очищать и трансформировать большие объемы данных из различных автоматизированных систем банка в рабочую область, проектировать и разрабатывать аналитические витрины данных, контролировать качество загружаемых данных.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Разрабатывать на PL/SQL, psql, вырабатывать технические решения, проводить код-ревью.

О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX-дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: крупная страховая компания. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Работать с большими объемами разнотипных данных (данные банка и Экосистемы), строить витрины данных для разработки и применения ML-моделей.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Работать с большими объёмами разнотипных данных, строить витрины данных для разработки и применения ML-моделей, создавать и поддерживать регулярные процессы подготовки, поставки данных и исполнения моделей.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Разрабатывать процессы сборки, обработки и поставки данных в Hadoop на Spark, разрабатывать и внедрять эффективные методики контроля качества данных, развивать архитектуру проекта, собирать и анализировать требования бизнеса по получению новых данных, оценивать наличие и качество данных.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Руководить командой DE, вести разработку и оптимизацию ETL-процессов поставки данных, проектировать структуру хранилища данных.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Разрабатывать и оптимизировать ETL-процессы поставки данных, проектировать структуру хранилища данных, участвовать в создании и развитии data-продуктов команды.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Проектировать и создавать пайплайны обработки данных, подготавливать и наполнять витрины данных для визуализации продуктовой аналитики, тестировать и мониторить качество данных.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Прорабатывать архитектуру комплексных решений в части платформ и хранилищ данных, разрабатывать нефункциональные требования и сопровождать их реализацию.

О компании: КОРУС Консалтинг (20+ лет опыта, 14 бизнес-направлений, 10+ компаний в экосистеме) — одна из крупнейших российских ИТ‑компаний, предоставляющая услуги по ИТ‑консалтингу, оптимизации и автоматизации бизнес-процессов, созданию ИТ‑инфраструктуры и ИТ‑аутсорсингу.

Что делать: Формировать потоки данных от источников до конечных витрин, обрабатывать потоковые данные на Spark Streaming, формировать комплексные системы интеграции витрин данных Hadoop с использованием PySpark + AirFlow.

О компании: КОРУС Консалтинг (20+ лет опыта, 14 бизнес-направлений, 10+ компаний в экосистеме) — одна из крупнейших российских ИТ‑компаний, предоставляющая услуги по ИТ‑консалтингу, оптимизации и автоматизации бизнес-процессов, созданию ИТ‑инфраструктуры и ИТ‑аутсорсингу.

Что делать: Поддерживать и развивать существующие решения на базе MapReduce, участвовать в проработке новых требований, участвовать в рефакторинге кода и код-ревью.

О компании: IBS — бизнес- и технологический партнер лидеров российского бизнеса. Компания также выпускает собственные линейки продуктов: платформу для управления бизнес-процессами «Планета», инструменты тестирования и другие.

Что делать: Принимать конечные сетевые решения по реализации поставок данных, развивать фреймворки обработки данных, лидировать реализацию сложных технических поставок.

О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.

Что делать: Участвовать в процессе создания и проработки архитектуры DWH, настраивать процессы ETL и отвечать за своевременную поставку данных в хранилище, тесно общаться с аналитиками, заказчиками и держателями данных.

О компании: Яндекс HR Tech создает и поддерживает экосистему внутренних сервисов Яндекса, необходимых для ежедневной работы всей компании и её подразделений, а также сервисы для сопровождения найма и организации соревнований по программированию.

Что делать: Вести разработку ETL-процессов, выявлять и оптимизировать неэффективные процессы, проектировать структуру хранения данных, участвовать в развитии фреймворка, погружаться в данные, сопровождать процессы ETL.

О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.

Что делать: Участвовать в проектах построения отказоустойчивых и масштабируемых платформ данных на базе YDB, консультировать клиентов, участвовать в проектах внедрения прикладных технологий Яндекса, выполнять роль SRE для клиентов в проектах.

О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.

Что делать: Разрабатывать корпоративное хранилище данных, участвовать в проектировании архитектуры DWH, проводить анализ, исследование текущего функционала системы.

О компании: Лига Ставок (>3 млн. клиентов, топ-50 самых быстрорастущих компаний России, сейчас выходит на международный рынок) — высокотехнологичная компания, деятельность которой направлена на поддержку национального спорта и создание новой сферы спортивных развлечений. Компания развивает Flutter-комьюнити в России, а их мобильное приложение удостоено «Премии Рунета»-2019.

Что делать: Участвовать в миграции процессов загрузки и обработки данных ХД на целевую платформу, осуществлять код-ревью, реализовывать процессы по загрузке данных и автоматизации расчетов.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный российский банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.