Вакансии

Что делать: Проверять контент сайтов клиентов Точки, сегментировать клиентов по их виду деятельности, развивать направление NLP в команде и быть центром экспертизы.

О компании: Точка — финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей.

Что делать: Лидировать небольшую команду, которая внедряет и развивает ML в различных процессах обслуживания клиентов Точки, разрабатывать и внедрять ML-модели.​

О компании: Точка — финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать ML-модели для кредитования физических лиц, выводить в прод разработанные модели с помощью нашей ML-платформы, развивать внутренний фреймворк для разработки моделей.

О компании: Ozon Fintech — это специальное подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Они помогают покупателям экономить и вдумчиво относиться к собственным финансам, а для продавцов создают дополнительные точки роста бизнеса. Среди финансовых сервисов Ozon — банк, карта, программа лояльности, рассрочка, B2B-продукты для селлеров. Ozon Bank — один из ключевых активов Ozon Fintech и платформа для роста и экспансии на российском рынке.

Условия: Станьте частью команды в роли Business Data Engineer до 23 декабря 2024 года и получите приветственный бонус в размере одного оклада!

Что делать: Помогать аналитикам в решении вопросов с источниками данных и моделью данных DWH, разрабатывать витрины в помощь аналитикам, выступать заказчиком для разработки витрин в смежных командах.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Условия: Станьте частью команды в роли Business Data Engineer до 23 декабря 2024 года и получите приветственный бонус в размере одного оклада!

Что делать: Разрабатывать витрины в помощь аналитикам, оптимизировать существующие запросы, помогать в решении вопросов с источниками данных и моделью данных DWH.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Улучшать Еду с помощью алгоритмов и больших данных: руководить ML-проектами, находить точки роста, улучшать бизнес-показатели, выдвигать гипотезы и проверять их при помощи экспериментов, взаимодействовать со смежными командами аналитиков и разработчиков.

О компании: Яндекс Foodtech — сервис, который решает любые вопросы пользователей, связанные с едой: от заказа продуктов из супермаркетов до доставки блюд из ресторанов. Каждый месяц Яндекс Едой пользуется 15 млн пользователей в более чем 400 городах.

Что делать: Анализировать данные, генерировать и проверять гипотезы, искать бизнес-потребности и собирать требования.

О компании: Название скрыто под NDA. Проверенная Fintech-компания с распределенной географией. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Улучшать качество выдачи и производительность поиска, развивать Retrieval- и Ranking-части поиска, развивать векторный поиск.

О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Магнит входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes и возглавляет рейтинг крупнейших частных работодателей России по версии Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT-специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.

Что делать: Разрабатывать модели, которые оценивают качество рекламных товаров и рекламных объявлений, развивать рекламу в сторону персонализации количества и расположения рекламных слотов, разрабатывать автобиддер (механизм автоматического управления рекламными компаниями).

О компании: Lamoda — крупнейшая в России и СНГ онлайн-платформа по продаже fashion & lifestyle товаров, 10 млн. пользователей в месяц, 8000 сотрудников, 340 инженеров, 100 внутренних систем.

Что делать: Разрабатывать и внедрять стратегии автоматизации для ускорения экспериментов и деплоя моделей, оптимизировать процессы инференса для улучшения производительности и эффективности моделей, работать с LLM/NLP/CV.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Что делать: Разрабатывать и внедрять realtime-модели антифрода на основе транзакционных данных мобильных устройств, участвовать в создании сервисов для выявления мошеннической активности, анализировать большие объёмы данных для обнаружения аномалий и паттернов мошенничества.

О компании: Ozon Fintech — это специальное подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Они помогают покупателям экономить и вдумчиво относиться к собственным финансам, а для продавцов создают дополнительные точки роста бизнеса. Среди финансовых сервисов Ozon — банк, карта, программа лояльности, рассрочка, B2B-продукты для селлеров. Ozon Bank — один из ключевых активов Ozon Fintech и платформа для роста и экспансии на российском рынке.

Что делать: Разрабатывать модели, которые оценивают качество рекламных товаров и рекламных объявлений, развивать рекламу в сторону персонализации количества и расположения рекламных слотов, разрабатывать автобиддер (механизм автоматического управления рекламными компаниями).

О компании: Lamoda — крупнейшая в России и СНГ онлайн-платформа по продаже fashion & lifestyle товаров, 10 млн. пользователей в месяц, 8000 сотрудников, 340 инженеров, 100 внутренних систем.

Что делать: Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды, строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза, заниматься аналитикой и проверкой гипотез.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Что делать: Влиять на продукт (Матчинг — одна из ключевых технологий маркетплейса), много экспериментировать и изобретать, разбираться, что именно надо оптимизировать и какую метрику улучшить, развивать один из ML-треков компании или взять его полностью на себя, помогать другим продуктовым командам решать проблемы с помощью ML.

О компании: Профи — крупнейший в России маркетплейс услуг. Сервис помогает специалистам находить работу, а клиентам — профессионалов для разных задач. Всего на Профи 2.3 млн.+ специалистов по 900 видам услуг. Каждый день на сайте появляется 20 тыс.+ новых заказов.

Что делать: Исследовать, улучшать и оценивать алгоритмы распределения заказов водителям и алгоритмы ранжирования заказов, максимизировать эффективность рынка в контексте механики бесплатных аукционов, генерировать и тестировать гипотезы для поиска точек роста текущих алгоритмов.

О компании: inDrive — международная технологическая платформа транспортных и бытовых услуг. Они входят в топ-2 мобильных сервисов для заказа поездок в мире: более 150 миллионов установок, более 2 миллиардов поездок, 700+ городов в 40+ странах мира.

Что делать: Оптимизировать и развивать алгоритмы и модели, задействованные в ценообразовании, развивать алгоритмы расчёта цен.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Что делать: Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для анализа больших данных в сфере криптовалют и блокчейн технологий, проводить анализ и интерпретацию сложных данных, связанных с транзакциями, рынками и пользователями криптовалют.

О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли.

Требования: Не менее 1 года управляли небольшой командой.

Что делать: Делать проекты как менеджер и как Data Scientist, участвовать в формировании и достижении целей на длинном горизонте, развивать сотрудников.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Помогать развивать один из ML-треков компании или взять его полностью на себя, помогать другим продуктовым командам решать проблемы с помощью ML, улучшать инфраструктуру работы с данными и деплоя моделей.

О компании: Профи — крупнейший в России маркетплейс услуг. Сервис помогает специалистам находить работу, а клиентам — профессионалов для разных задач. Всего на Профи 2.3 млн.+ специалистов по 900 видам услуг. Каждый день на сайте появляется 20 тыс.+ новых заказов.

Что делать: Проводить эксперименты по поиску эффективных способов обучения LLM, изучать методы генерации и искать управляемые траектории в пространстве, разрабатывать способы сбора данных в веб-масштабах для поиска примеров, относящихся к интересующим задачам.

О компании: Nebius — современная IT-компания, помогающая создавать собственные локальные облачные платформы крупным B2B-бизнесам. Nebius предоставляет не только технологии, но и готовую к запуску бизнес-модель, включая инструменты для поддержки, продаж и маркетинга.