Вакансии Product Analyst, в Москве

Условия: Релевантный опыт работы от 3-х лет.

Что делать: Анализировать, оптимизировать и документировать алгоритмы расчета, исследовать и изучать данные, участвовать в разработке архитектуры данных, строить и поддерживать ETL-процессы.

О компании: Аудиосервис Звук — это 70 млн.+ треков, HiFi-качество музыки, тысячи подкастов, персонализированные плейлисты и Волны, генеративная музыка, онлайн-радио. С помощью умных алгоритмов они создают плейлисты для бизнеса, а уникальная платформа Студио позволяет расширить горизонт возможностей для артистов, менеджеров и других участников музыкального бизнеса.

Что делать: Поддерживать продуктовую команду при помощи качественных А/B-тестов, аналитической отчетности и исследований данных, визуализировать данные и ключевые метрики в Superset, совместно с CPO и продуктовой командой моделировать кейсы для оценки новых инициатив, прогнозировать отдельные метрики.

О компании: Rusprofile — самый посещаемый независимый источник информации о российских юридических лицах, ежедневно сервисом пользуются 700 000+ клиентов. Компания занимается сбором актуальных данных о юридических лицах из открытых официальных источников и предоставляет их в удобном виде с аналитикой и выводами. Среди клиентов: Яндекс, МТС, Сбер, Газпром, Магнит и другие.

Что делать: Строить модели управления численностью и отчетности на базе Excel и Python, разрабатывать дашборды на BI, подготавливать и формировать отчеты в разных форматах.

О компании: Банк ВТБ — системообразующий универсальный российский банк, один из лидеров рынка финансовых услуг. Банк работает со всеми категориями клиентов — крупным, средним и малым бизнесом, индивидуальными предпринимателями, самозанятыми и физическими лицами и создаёт банковские продукты и сервисы нового поколения.

Что делать: Анализировать проекты и инициативы, влияющие на организационную структуру и численность ИТ-функций, развивать и оптимизировать организационную структуру и бизнес-процессы, разрабатывать аналитические решения с использованием ML-моделей.

О компании: Банк ВТБ — системообразующий универсальный российский банк, один из лидеров рынка финансовых услуг. Банк работает со всеми категориями клиентов — крупным, средним и малым бизнесом, индивидуальными предпринимателями, самозанятыми и физическими лицами и создаёт банковские продукты и сервисы нового поколения.

Что делать: Управлять командой дата-инженеров, аналитиков и дата-сайентистов, формировать roadmap и стратегию направления Data, проводить анализ данных и предоставлять информационную поддержку для принятия стратегических и тактических решений внутри компании.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупная компания в России, предоставляющая цифровые медицинские сервисы. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Проектировать корпоративные модели данных в информационных системах, корректировать и оценивать изменения текущих моделей данных, включать в модель новые сущности и атрибуты с учетом бизнес-описания.

О компании: Вакансия от партнера агентства CV Recruitment. Клиент: аккредитованная ИТ-компания (финтех, телеком). Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Разрабатывать различные рекомендательные алгоритмы, разрабатывать и поддерживать расчетную систему рекомендаций, разрабатывать алгоритмы динамического подбора оптимального рекомендательного алгоритма для клиента.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП-4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Что делать: Разбираться в устройстве аналитики продукта, проводить исследования данных для улучшения качества работы Поиска, проводить регулярную оценку качества поисковых выдач.

О компании: Купер — это сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из foodtech-стартапа в высокотехнологичную компанию.

Что делать: Планировать и развивать инструменты Data Catalog по функциональным требованиям, анализировать требования к корпоративным аналитическим системам, разрабатывать отчетности для мониторинга эффективности работы Data Catalog.

О компании: Вакансия от партнера агентства CV Recruitment. Клиент: аккредитованная ИТ-компания (финтех, телеком). Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Глубоко анализировать и оптимизировать ключевые продуктовые и клиентские метрики, юнит-экономику продукта, помогать расширять воронку привлечения, выявлять узкие места бизнеса и предлагать стратегические улучшения, создавать и анализировать метрики качества технологических процессов, выстраивать процессы взаимодействия команды аналитики с ключевыми заказчиками, внедрять культуру проактивных изменений.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Создавать и дорабатывать дашборды для основных воронок и других метрик, искать точки роста продукта, ставить задачи на разработку недостающих логов, событий или атрибутов.

О компании: Яндекс Вертикали — это Путешествия, Авто.ру, Недвижимость и Аренда. Они помогают людям найти что-то действительно важное: дом или машину, а также организовать отпуск или командировку. В команде Вертикалей более 1000 человек, работающих из разных стран, но объединённых общей целью: сделать жизнь пользователей проще
и удобнее.

Что делать: Разрабатывать алгоритмы определения склонности клиента к скидке, разрабатывать алгоритмы подбора наилучшего предложения клиенту (NBO), разрабатывать пайплайны для автоматизации расчетов алгоритмов.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП-4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Что делать: Разрабатывать, поддерживать интерактивные дашборды для мониторинга ключевых бизнес-показателей, взаимодействовать с заказчиками для совместной выработки гипотез, постановки задач и анализа результатов.

О компании: Хантфлоу — продуктовая IT-компания с офисом в Москве, создает главный инструмент работы рекрутеров в СНГ. В Хантфлоу ведут подбор крупнейшие компании — VK, Avito, Leroy Merlin, Lamoda и многие другие.

Что делать: Разрабатывать алгоритмы поиска оптимального размера скидки на товары с учетом бизнес-ограничений, разрабатывать пайплайны сбора и обработки данных, необходимых для работы алгоритмов, разрабатывать пайплайны.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП-4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Что делать: Искать точки роста и проблемные места в продукте, строить метрики в продукте, создавать иерархию метрик и определять, как бизнес-метрики зависят от технических и промежуточных метрик.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Принимать участие в A/B-тестировании изменений, собирать основанные на данных инсайты в поведении клиентов, формировать команду и управлять ей.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы рекламного аукциона, проводить исследования и находить инсайты в данных для непрерывного улучшения продукта, а также улучшать текущие и разрабатывать новые фичи.

О компании: Яндекс Foodtech — сервис, который решает любые вопросы пользователей, связанные с едой: от заказа продуктов из супермаркетов до доставки блюд из ресторанов. Каждый месяц Яндекс Едой пользуется 15 млн пользователей в более чем 400 городах.

Что делать: Взаимодействовать с заказчиками и конечными пользователями по выявлению требований к системе отчетности, прорабатывать логику и формулировать ТЗ для разработчиков на трансформацию данных в DWH, разрабатывать, дорабатывать и оптимизировать Tableau-дашборды.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП-4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019).

Что делать: Автоматизировать свою работу и выносить на дашборды ключевые метрики и разрезы, анализировать результаты экспериментов, формулировать выводы, предлагать конкретные решения на их основе, искать аномалии, закономерности и инсайты в данных, строить гипотезы на их основе.

О компании: Туту — это единый сервис, где можно купить билеты на самолеты, поезда и автобусы, забронировать гостиницы или приобрести готовые туры. Компания стала одним из самых популярных онлайн-сервисов в сфере путешествий в России, а также вошла в топ-30 самых посещаемых сайтов в категории туризм в мире.

Что делать: Мотивировать продуктовые команды правильно проводить A/B-тесты, помогать командам с дизайном тестов и расчётом результатов, оценивать потенциал гипотез.

О компании: Точка — финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей.