Вакансии Product Analyst, в Москве

Что делать: Оценивать влияние роботов на лояльность клиентов, анализировать, как роботы решают проблемы клиентов, разбираться в общей банковской метрике лояльности и учитывать ее в A/B-тестах, локализовывать падение автоматизации и тестировать изменения.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Анализировать данные, строить отчеты, прогнозы и модели, решать продуктовые задачи, формулировать и проверять продуктовые гипотезы.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Оценивать и повышать эффективность проводимых кампаний и взаимодействий с клиентами, формировать отчетность по бизнес-показателям подразделения, реализовывать запросы и хранимые процедуры в хранилище данных.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Контролировать работу 4-х DE/A специалистов по текущему backlog-у команды, поддерживать команду по работе с данными, подготавливать потоки данных (витрины, интеграции систем банка) для промышленной работы ML-моделей.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Анализировать большой объём данных о поведении пользователей в продукте, проводить эксперименты по внедрению фич, улучшающих продукт, и анализировать их результаты, работать с данными на каждом этапе их трансформации.

О компании: Яндекс HR Tech создает и поддерживает экосистему внутренних сервисов Яндекса, необходимых для ежедневной работы всей компании и её подразделений, а также сервисы для сопровождения найма и организации соревнований по программированию.

Что делать: Развивать аналитиков, создавать обучающие материалы, организовывать аналитические мероприятия.

О компании: Точка — финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей.

Что делать: Изучать и анализировать структуру данных в различных автоматизированных системах, разрабатывать и согласовывать с бизнес-аналитиками и бэкенд-разработчиками скрипты для расчета метрик эффективности бизнес-процессов.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Разрабатывать пайплайны, развивать внутренние библиотеки и сервисы, подготавливать датасеты и витрины данных, развивать и поддерживать дашборды.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Формировать алгоритмы расчета метрик для оценки эффективности процессов, проводить статистический анализ метрик процессов и определять методологии их расчета.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Разрабатывать и улучшать технические и бизнес-метрики, проверять гипотезы на их основе, собирать и обрабатывать сотни терабайт данных из различных систем, создавать и развивать дашборды в Yandex DataLens.

О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.

Что делать: Искать и объяснять отклонения, аномалии и тренды в данных, отслеживать ключевые метрики продукта, разрабатывать и поддерживать систему дэшбордов, заниматься прогнозированием метрик и их моделированием, проводить продуктовые исследования.

О компании: Selecty — российская IT-компания, оказывающая услуги по заказной разработке программного обеспечения. Работает на рынке более 10 лет, с 2013 года успешно решая задачи любой сложности в рамках цифровой трансформации для крупного бизнеса. Среди заказчиков Selecty более 300 компаний из списка РБК Топ-500.

Что делать: Анализировать ошибки и аномалии, находить инсайты, формулировать и проверять гипотезы при помощи исследований и экспериментов, проектировать витрины данных и сопровождать процесс разработки и автоматизации отчетности на всех этапах.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Просчитывать экономику отдельных элементов программы лояльности и экономику ПЛ в целом, работать над запуском продукта на всех этапах, от идеи до внедрения, формировать план тестирования продукта и отвечать за сроки их проведения.

О компании: Название скрыто под NDA. Одна из ведущих компаний в сфере онлайн-ставок и азартных игр. Предлагает широкий спектр услуг для ставок на различные спортивные события и доступ ко множеству игр казино на инновационной платформе. Компания постоянно расширяет своё международное присутствие, предлагая свои услуги в различных странах и поддерживая высокие стандарты обслуживания и клиентской поддержки. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Создавать метрики качества и датасеты для обучения ML-моделей, проверять гипотезы, проводить А/В-эксперименты и офлайн-замеры качества, анализировать точки роста.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Взаимодействовать с командой IT, формировать витрины данных для риск-отчетности, разрабатывать Dashboard в Power BI.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Проводить Ad-hoc аналитику по запросам от внутренних заказчиков, определять список клиентских метрик и рассчитывать их, разрабатывать аналитические инструменты для мониторинга показателей направления В2В.

О компании: Ozon.ru — мультикатегорийный маркетплейс с развитой логистической сетью. Входит в топ-3 лучших IT-брендов работодателей по версии Хабр и в топ-3 самых дорогих интернет-компаний России по версии Forbes. 20+ лет на российском рынке e-commerce, 196 млн.+ товаров в 20+ категориях, 39 млн.+ активных покупателей.

Что делать: Управлять бэклогом продукта, формировать ТЗ для команды разработки на основе требований заказчиков, тестировать реализуемые "фичи" перед выходом в продакшн.

О компании: Ozon.ru — мультикатегорийный маркетплейс с развитой логистической сетью. Входит в топ-3 лучших IT-брендов работодателей по версии Хабр и в топ-3 самых дорогих интернет-компаний России по версии Forbes. 20+ лет на российском рынке e-commerce, 196 млн.+ товаров в 20+ категориях, 39 млн.+ активных покупателей.

Что делать: Подготавливать и анализировать A/B-тесты, выполнять различные Ad-hoc задачи, обучать и поддерживать бизнес-пользователей при работе с аналитическими инструментами.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Разрабатывать систему сбора данных, работать с данными, участвовать в построении сквозной аналитики.

О компании: Передовые Платежные Решения — крупнейший финтех-оператор сервисов для бизнеса в России и СНГ. Более 20 лет на рынке, более 80 тысяч клиентов из разных сфер и более 700 твоих будущих коллег. Создают комплексное решение, чтобы клиентам было удобно контролировать бизнес-расходы и было легко использовать продукты компании в своей работе ежедневно.

Что делать: Упрощать сценарии выбора ритейлера и нахождения товара под разные задачи пользователя, проводить большое количество A/B-тестов, анализировать результаты по проектам для оценки эффекта от инициатив, строить и развивать системы метрик и дашбордов.

О компании: ecom․tech (4000 человек в команде, 468 микросервисов, 18К операций в секунду) — продуктово-технологическая команда, делающая ИТ для ритейла реального времени. На их решениях работают Самокат, Мегамаркет, логистические системы. Компания выросла из команды Samokat․tech.