Вакансии Middle Product Analyst, в Москве

Требования: Обязателен опыт работы с АВ-тестами и сегментацией.

Что делать: Анализировать данные, строить дашборды, искать точки роста и различные аномалии, проводить A/B-тесты и анализировать их результаты.

О компании: UNIREST — компания, успешно развивающая бренд ROSTIC'S. Это высокотехнологичная компания и лидер в сфере ресторанного бизнеса по количеству ресторанов в России.

Что делать: Контролировать соблюдение обязательств по выпуску регулярной отчетности, разрабатывать и модифицировать интеграции в разрезе источников, развивать и поддерживать информационную систему.

О компании: Aston — это международная аутсорсинговая IT-компания. Работает на российском рынке с 2007 года. Они занимаются созданием ПО для крупных компаний в разных доменах, развивают экосистему цифровых продуктов у заказчиков и помогают тиражировать IT-решения.

Что делать: Анализировать данные, строить отчеты, прогнозы и модели, решать продуктовые задачи, формулировать и проверять продуктовые гипотезы.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Оценивать и повышать эффективность проводимых кампаний и взаимодействий с клиентами, формировать отчетность по бизнес-показателям подразделения, реализовывать запросы и хранимые процедуры в хранилище данных.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Анализировать большой объём данных о поведении пользователей в продукте, проводить эксперименты по внедрению фич, улучшающих продукт, и анализировать их результаты, работать с данными на каждом этапе их трансформации.

О компании: Яндекс HR Tech создает и поддерживает экосистему внутренних сервисов Яндекса, необходимых для ежедневной работы всей компании и её подразделений, а также сервисы для сопровождения найма и организации соревнований по программированию.

Что делать: Изучать и анализировать структуру данных в различных автоматизированных системах, разрабатывать и согласовывать с бизнес-аналитиками и бэкенд-разработчиками скрипты для расчета метрик эффективности бизнес-процессов.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Разрабатывать пайплайны, развивать внутренние библиотеки и сервисы, подготавливать датасеты и витрины данных, развивать и поддерживать дашборды.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Разрабатывать и улучшать технические и бизнес-метрики, проверять гипотезы на их основе, собирать и обрабатывать сотни терабайт данных из различных систем, создавать и развивать дашборды в Yandex DataLens.

О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.

Что делать: Искать и объяснять отклонения, аномалии и тренды в данных, отслеживать ключевые метрики продукта, разрабатывать и поддерживать систему дэшбордов, заниматься прогнозированием метрик и их моделированием, проводить продуктовые исследования.

О компании: Selecty — российская IT-компания, оказывающая услуги по заказной разработке программного обеспечения. Работает на рынке более 10 лет, с 2013 года успешно решая задачи любой сложности в рамках цифровой трансформации для крупного бизнеса. Среди заказчиков Selecty более 300 компаний из списка РБК Топ-500.

Что делать: Анализировать ошибки и аномалии, находить инсайты, формулировать и проверять гипотезы при помощи исследований и экспериментов, проектировать витрины данных и сопровождать процесс разработки и автоматизации отчетности на всех этапах.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Создавать метрики качества и датасеты для обучения ML-моделей, проверять гипотезы, проводить А/В-эксперименты и офлайн-замеры качества, анализировать точки роста.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Проводить Ad-hoc аналитику по запросам от внутренних заказчиков, определять список клиентских метрик и рассчитывать их, разрабатывать аналитические инструменты для мониторинга показателей направления В2В.

О компании: Ozon.ru — мультикатегорийный маркетплейс с развитой логистической сетью. Входит в топ-3 лучших IT-брендов работодателей по версии Хабр и в топ-3 самых дорогих интернет-компаний России по версии Forbes. 20+ лет на российском рынке e-commerce, 196 млн.+ товаров в 20+ категориях, 39 млн.+ активных покупателей.

Что делать: Подготавливать и анализировать A/B-тесты, выполнять различные Ad-hoc задачи, обучать и поддерживать бизнес-пользователей при работе с аналитическими инструментами.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Разрабатывать систему сбора данных, работать с данными, участвовать в построении сквозной аналитики.

О компании: Передовые Платежные Решения — крупнейший финтех-оператор сервисов для бизнеса в России и СНГ. Более 20 лет на рынке, более 80 тысяч клиентов из разных сфер и более 700 твоих будущих коллег. Создают комплексное решение, чтобы клиентам было удобно контролировать бизнес-расходы и было легко использовать продукты компании в своей работе ежедневно.

Что делать: Упрощать сценарии выбора ритейлера и нахождения товара под разные задачи пользователя, проводить большое количество A/B-тестов, анализировать результаты по проектам для оценки эффекта от инициатив, строить и развивать системы метрик и дашбордов.

О компании: ecom․tech (4000 человек в команде, 468 микросервисов, 18К операций в секунду) — продуктово-технологическая команда, делающая ИТ для ритейла реального времени. На их решениях работают Самокат, Мегамаркет, логистические системы. Компания выросла из команды Samokat․tech.

Что делать: Анализировать клиентские данные для выявления инсайтов, оценивать эффективность маркетинговых кампаний, проводить постаналитический обзор тестов.

О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX-дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: крупная ритейл-компания. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Выстраивать систему метрик в продукте, анализировать продуктовые фичи и гипотезы, проводить А/В-тесты.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Анализировать большой объём данных о поведении пользователей в продукте, предлагать продуктовые изменения, проводить эксперименты по внедрению фич, анализировать их результаты, помогать с корректным проведением А/В-тестирования.

О компании: Яндекс HR Tech создает и поддерживает экосистему внутренних сервисов Яндекса, необходимых для ежедневной работы всей компании и её подразделений, а также сервисы для сопровождения найма и организации соревнований по программированию.

Что делать: Проводить первичный анализ данных из источников, самостоятельно проводить дополнительную обработку данных (нормализация, очищение и т.п.) и/или формулировать соответствующие задачи для команды разработки, самостоятельно проводить эксперименты с гео-данными и оценивать качество данных.

О компании: 2ГИС — IT-компания, которая помогает людям жить в городе. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в более чем 1200 городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют более 50 млн. пользователей.

Что делать: Мониторить, выявлять, расследовать кейсы фрода, разрабатывать и внедрять новые антифрод-инструменты, выявлять новые тренды мошенничества, а также участвовать в улучшении и доработке системы фрод-мониторинга.

О компании: Ozon.ru — мультикатегорийный маркетплейс с развитой логистической сетью. Входит в топ-3 лучших IT-брендов работодателей по версии Хабр и в топ-3 самых дорогих интернет-компаний России по версии Forbes. 20+ лет на российском рынке e-commerce, 196 млн.+ товаров в 20+ категориях, 39 млн.+ активных покупателей.