24 ноября 2025 г.
Необходимо более трёх лет опыта руководства инженерными командами.
Что делать: Руководить кросс-функциональной командой, формировать процессы команды, разрабатывать техническую стратегию и формировать культуру, контролировать планирование и совместную работу.
О компании: Plata Card — это передовая финтех-компания, созданная перевернуть привычный финансовый опыт миллионов мексиканцев.
Подключить бота
24 ноября 2025 г.
Базовый опыт управления командой (как лид, ментор, ведущий разработчик).
Что делать: Руководить командой разработчиков, развивать команду, прорабатывать продуктовые требования и декомпозировать задачи.
О компании: 2ГИС — продуктовая IT-компания, которая помогают людям жить в городе, а бизнесу — находить клиентов. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют миллионы пользователей.
21 ноября 2025 г.
Что делать: Управлять центральной частью основного продукта с ответственностью за бизнес-результат, растить эффективность ИИ-ранжирования офферов для максимизации конверсии и выручки за счет моделей и факторов ранжирования, растить эффективность части discovery команды.
О компании: Flocktory — маркетинговая SaaS-платформа, которая позволяет привлекать новых клиентов, увеличивать конверсию, работать с лояльностью покупателей и другими целями. В число более чем 800 клиентов Flocktory входят крупнейшие интернет-магазины рунета, банки, ведущие онлайн-издания, транспортные компании и т.д.
21 ноября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и внедрять архитектуру, разрабатывать и планировать продукты с нуля, писать код.
О компании: HR Prime — бренд в сфере подбора ИТ-персонала и проверенный провайдер по найму руководителей среднего и высшего звена для крупнейших компаний. Клиент: крупная международная компания — один из мировых лидеров в производстве продуктов для здорового питания. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.
21 ноября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и внедрять ML‑модели с прямым бизнес‑эффектом, применять GenAI- и NLP‑модели для автоматизации коммуникаций и улучшения клиентского опыта, работать с большими объёмами данных из разных источников, подготавливать их и формировать пайплайны.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
21 ноября 2025 г.
Что делать: Управлять AI-продуктами от идеи до вывода в прод, участвовать в проработке AI-стратегии кластера, координировать команды Data Scientists, ML-инженеры, Data Engineers.
О компании: Холдинг Т1 — один из лидеров российского ИТ-рынка, предоставляющий полный спектр услуг для реализации высокотехнологичных проектов для ключевых отраслей экономики. Среди заказчиков Т1 — государственные структуры и крупнейшие компании. Реализовали 800+ проектов, а оборот компании в 2023 году составил 222,9 млрд рублей. По версии аналитических агентств CNews Analytics, TAdviser и RAEX, Холдинг Т1 входит в топ-3 крупнейших российских ИТ-компаний.
20 ноября 2025 г.
Что делать: Сотрудничать с Product Owner для разработки современных систем, разрабатывать и улучшать процессы проектирования и разработки, нести ответственность за архитектурные решения, стабильность системы.
О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.
20 ноября 2025 г.
Готовы индивидуально обсуждать систему мотивации.
Что делать: Управлять командой разработчиков, включая планирование ресурсов, найм, адаптацию и развитие сотрудников, организовывать эффективные процессы взаимодействия и обратной связи, а также проектировать и развивать масштабируемую архитектуру программных решений с применением лучших практик разработки.
О компании: Marfatech разрабатывает собственные высокотехнологичные продукты в сфере Digital-маркетинга, Data Science и BI-аналитики с 2013 года. Команда собирает и обрабатывает большие объемы данных в кратчайшие сроки, представляя их в удобном виде для проведения дальнейшего анализа и принятия бизнес-решений.
