сегодня
Что делать: Разрабатывать и внедрять устойчивые ML-системы для поиска, настраивать LLM-модели для улучшения работы системы и повышать бизнес-показатели с помощью новых методов и моделей, проверяя гипотезы.
О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.
Подключить бота
8 августа 2025 г.
Что делать: Администрировать модели машинного обучения, настраивать инструменты и платформы для их работы, а также интегрировать эти модели с существующими системами и инфраструктурой.
О компании: Napoleon IT — разработчик программного обеспечения и технологический партнер ритейлеров и FMCG-компаний. Активно развивают разработку с использованием технологий LLM и Generative AI, а также строят мультиагентные системы и платформенные решения для брендов, ритейла и маркетплейсов.
8 августа 2025 г.
Что делать: Разрабатывать интеллектуального ассистента поддержки, интегрировать его с базами знаний и обеспечивать онлайн-обработку данных, а также обеспечивать безопасность этих данных.
О компании: Плюс Фантех Яндекса (50+ млн пользователей) — это Кинопоиск, Музыка, Афиша, Букмейт и Плюс. Команда искренне любит то, чем занимается, поэтому старается сделать сервисы максимально удобными и полезными.
8 августа 2025 г.
Что делать: Руководить разработкой рейтинговых ПВР-моделей, разрабатывать отдельные блоки модели, а также пакет ВНД по процессу моделирования ПВР — методики разработки и мониторинга.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.
8 августа 2025 г.
Что делать: Имплементировать и обучать SOTA NLP-модели, разрабатывать system design решений, управлять полным циклом разработки.
О компании: Napoleon IT — разработчик программного обеспечения и технологический партнер ритейлеров и FMCG-компаний. Активно развивают разработку с использованием технологий LLM и Generative AI, а также строят мультиагентные системы и платформенные решения для брендов, ритейла и маркетплейсов.
7 августа 2025 г.
Что делать: Исследовать и реализовать алгоритмы и практики машинного обучения в рекомендательных сценариях компании, анализировать исходные данные и результаты экспериментов с моделями.
О компании: Онлайн-кинотеатр Okko — один из крупнейших российских VoD-сервисов, лидер по платной модели монетизации. Ежемесячная аудитория — 12,3 млн. человек, совокупная аудитория более 33 млн. пользователей.
6 августа 2025 г.
Что делать: Выступать владельцем ML-моделей, формализовывать задачу по разработке ML-модели для Департамента продвинутой аналитики, работать с базами/хранилищами данных.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
5 августа 2025 г.
Что делать: Проектировать и разрабатывать Multimodal-LLM, проводить аудит и улучшать текущие ML-решения, трансформировать бизнес-проблемы в ML-задачи.
О компании: Skyeng — EdTech-компания, которая выросла из онлайн-школы английского языка в экосистему обучения для всей семьи меньше чем за 10 лет. Сегодня Skyeng стабильно входит в топ-3 образовательных гигантов Рунета. Этому помогает миссия компании: они делают развитие привлекательным, создают лучший образовательный опыт и вдохновляют достигать большего — не только учеников, но также сотрудников и партнёров.
4 августа 2025 г.
Что делать: Улучшать качество поисковой платформы, экспериментировать с трансформерами и LLM, внедрять их в сервисы, проверять гипотезы с помощью A/B-тестов, заниматься офлайн- и онлайн-метриками, искать новые точки роста.
О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.
4 августа 2025 г.
Что делать: Разрабатывать архитектуру источников данных и интеграций, участвовать в процессе формирования моделей данных и дата-контрактов, взаимодействовать с заказчиками и разработчиками.
О компании: БЮРО 1440 — российская аэрокосмическая компания, разработчик и оператор отечественной спутниковой группировки для высокоскоростной передачи данных с глобальным покрытием.
4 августа 2025 г.
Что делать: Придавать чёткую форму продуктовым требованиям, создавать комплексные проекты по разметке данных (краудсорсинг и LLM), повышать качество, оптимизацию и экономию ресурсов.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.
4 августа 2025 г.
Что делать: Создавать с нуля и развивать алгоритмы расчета цен, анализировать и формировать задачи на доработки существующих моделей, дорабатывать модели прогнозирования спроса и другие бизнес-метрики, необходимые для оптимизации.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
4 августа 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и валидировать офлайн- и онлайн-метрики, создавать и актуализировать инструкции для краудсорсинга, а также включать обучение нейронных и CatBoost-моделей.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.
1 августа 2025 г.
Что делать: Отвечать за работу асессоров в краудсорс-проекте, разрабатывать и внедрять методологии и инструменты оценки качества работы асессоров, развивать комплексную систему управления эффективностью асессоров.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.
1 августа 2025 г.
Что делать: Развивать и улучшать метрики инфосценария, внедрять новые генеративные модели для аналитики нейроответов, определять важные параметры для пользователей в карточках объектов и улучшать их.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.
1 августа 2025 г.
Что делать: Разрабатывать KPI метрики для продуктов поиска, проводить A/B-тесты, заниматься продуктовым ресерчем с целью поиска точек роста внутри всего пользовательского пути.
О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
1 августа 2025 г.
Что делать: Развивать алгоритмы управления ставками и рекламные механизмы, предлагать гипотезы по развитию рекламных алгоритмов, проводить исследования по поиску методов улучшения качества алгоритмов.
О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
1 августа 2025 г.
Что делать: Обучать и внедрять ML-модели в поиск, заниматься аналитикой и обрабатывать большие массивы данных.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.
31 июля 2025 г.
Что делать: Строить прогноз, оценивать качество текущего решения, решать задачи бизнеса при прогнозировании спроса, заниматься автоматической разметкой объектов прогнозирования.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
31 июля 2025 г.
Что делать: Pазрабатывать feature engineering для модели рекомендаций и матчинга, искать неочевидные подходы к решению задач матчинга, внедрять ML-модели в рабочие процессы.
О компании: X5 Digital — часть крупнейшего ритейлера и лидера в e-grocery, X5 Group. Именно они делают так, чтобы каждый житель нашей страны мог легко заказать и вовремя получить любимые продукты из «Пятёрочки», «Перекрёстка», «Чижика» или Vprok․ru.
