1 июля 2025 г.
Что делать: Улучшать существующие модели прогнозирования, разрабатывать и тестировать новые архитектуры и подходы, формулировать и проверять гипотезы, прототипировать решения.
О компании: ecom․tech (4000 человек в команде, 468 микросервисов, 18К операций в секунду) — продуктово-технологическая команда, делающая ИТ для ритейла реального времени. На их решениях работают Самокат, Мегамаркет, логистические системы. Компания выросла из команды Samokat․tech.
Подключить бота
1 июля 2025 г.
Что делать: Развивать алгоритмы управления ставками и рекламные механизмы, предлагать гипотезы по развитию рекламных алгоритмов, проводить исследования по поиску методов улучшения качества алгоритмов.
О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
1 июля 2025 г.
Что делать: Разрабатывать KPI метрики для продуктов поиска, проводить A/B-тесты, заниматься продуктовым ресерчем с целью поиска точек роста внутри всего пользовательского пути.
О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
1 июля 2025 г.
Что делать: Строить прогноз, оценивать качество текущего решения, решать задачи бизнеса при прогнозировании спроса, заниматься автоматической разметкой объектов прогнозирования.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
30 июня 2025 г.
Что делать: Оптимизировать и развивать пайплайны для классического машинного и глубокого обучения, создавать и реализовывать комплексные воркфлоу для автоматизации процессов, интегрировать агентные системы с MCP внутренних сервисов компании.
О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.
30 июня 2025 г.
Что делать: Аналитически сопровождать расчет резервов МСФО, моделировать ожидаемые кредитные потери, совершенствовать методы контроля адекватности резервирования.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
30 июня 2025 г.
Что делать: Заниматься построением моделей чувствительности для кредитного направления, тестировать новые источники данных для моделей, генерировать и тестировать гипотезы.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
30 июня 2025 г.
Что делать: Pазрабатывать feature engineering для модели рекомендаций и матчинга, искать неочевидные подходы к решению задач матчинга, внедрять ML-модели в рабочие процессы.
О компании: X5 Digital — часть крупнейшего ритейлера и лидера в e-grocery, X5 Group. Именно они делают так, чтобы каждый житель нашей страны мог легко заказать и вовремя получить любимые продукты из «Пятёрочки», «Перекрёстка», «Чижика» или Vprok․ru.
27 июня 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и дообучать доменно‑специфичные LLM‑модели, проектировать и внедрять LLM‑агентов для автоматизации внутренних процессов и сервисов, интегрировать inference‑пайплайны в продакшен (REST/gRPC), обеспечивать SLA по скорости и отказоустойчивости.
О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Магнит входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes и возглавляет рейтинг крупнейших частных работодателей России по версии Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT-специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.
27 июня 2025 г.
Что делать: Развивать компоненты ML-платформы, развивать Observability сервисов ML-платформы, реализовывать и сопровождать сервисы на Python.
О компании: Ozon Fintech — это специальное подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Они помогают покупателям экономить и вдумчиво относиться к собственным финансам, а для продавцов создают дополнительные точки роста бизнеса. Среди финансовых сервисов Ozon — банк, карта, программа лояльности, рассрочка, B2B-продукты для селлеров. Ozon Bank — один из ключевых активов Ozon Fintech и платформа для роста и экспансии на российском рынке.
27 июня 2025 г.
Что делать: Внедрять модели машинного обучения, сопровождать полный цикл сборки модели, обрабатывать и анализировать данные.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
27 июня 2025 г.
Что делать: Развивать внутреннюю систему для автоматического анализа текстовых документов с применением LLM, разрабатывать и внедрять новые сценарии анализа текстов, улучшать стабильность и качество текущих сценариев анализа текстов, оптимизировать код.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
26 июня 2025 г.
Что делать: Разрабатывать модели машинного обучения, исследовать современные алгоритмы компьютерного зрения, работать с большими объемами визуальных данных.
О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
26 июня 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и улучшать модели рекомендаций, участвовать во всех этапах жизненного цикла ML-продуктов, работать с большими объёмами данных.
О компании: ecom․tech (4000 человек в команде, 468 микросервисов, 18К операций в секунду) — продуктово-технологическая команда, делающая ИТ для ритейла реального времени. На их решениях работают Самокат, Мегамаркет, логистические системы. Компания выросла из команды Samokat․tech.
26 июня 2025 г.
Что делать: Разрабатывать модели машинного обучения, составлять рекомендации для разработки новых продуктов, развивать инструменты, методики и математические модели.
О компании: T2 — оператор мобильной связи, оказывающий услуги в 69 регионах страны. T2 занимает третье место на рынке мобильной связи по количеству абонентов. По итогам 2023 года абонентская база оператора составила 48,1 млн клиентов, а на сети Т2 работают более 20 виртуальных операторов.
26 июня 2025 г.
Что делать: Разрабатывать модели кредитного риска, создавать и поддерживать внутренние модели кредитного риска, проводить эксперименты с нестандартными для классического скоринга подходами для моделирования.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
25 июня 2025 г.
Что делать: Интегрировать и адаптировать предобученные LLM под процессы кросс-канального антифрода, внедрять RAG-системы для ответов на вопросы документации и решения клиентских обращений, разрабатывать систему офлайн- и онлайн-метрик для оценки качества LLM-приложений.
О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.
25 июня 2025 г.
Что делать: Создавать и внедрять надежные системы ML для поиска, настраивать большие языковые модели (LLM) для принятия экспертных решений о релевантности элементов, работать над интеграцией этих сигналов в модели реального времени.
О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.
22 июня 2025 г.
Что делать: Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза, заниматься аналитикой и проверкой гипотез, писать код, проводить Code Review.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
22 июня 2025 г.
Что делать: Разрабатывать MVP Единой платформы ботов для коробочного решения для ТС5, использовать RAG-пайплайны/агентов на корпоративной LLM, развивать ботов для автоматизации работы КЦ.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
