30 сентября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать сервисы на базе ИИ, работать с "большими" современными моделями и применять их для решения прикладных задач, решать задачи из разных областей современного машинного обучения.
О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
Подключить бота
30 сентября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать решения на основе GigaChain, внедрять новые возможности GigaChat, участвовать в создании и развитии LLM GigaChat, проводить исследования и создавать прототипы и MVP AI-решений на базе LLM.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
30 сентября 2025 г.
Что делать: Проектировать модели машинного обучения, улучшать и масштабировать предиктивные пайплайны, а также применять стохастическую оптимизацию для разработки стратегий торговли.
О компании: Название скрыто под NDA. Ведущая international commodity trading-компания. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.
29 сентября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и поддерживать ML-модели для работы с юридическими лицами, развивать и поддерживать внутренний фреймворк для разработки моделей, генерировать и применять в моделях новые фичи.
О компании: Ozon Банк — это специальное подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Они помогают покупателям экономить и вдумчиво относиться к собственным финансам, а для продавцов создают дополнительные точки роста бизнеса. Среди финансовых сервисов Ozon — банк, карта, программа лояльности, рассрочка, B2B-продукты для селлеров. Ozon Банк — один из ключевых активов Ozon и платформа для роста и экспансии на российском рынке.
29 сентября 2025 г.
Что делать: Развивать ML-платформу и инструменты для Data Scientists, обеспечивать стабильную работу моделей в рантайме, настраивать мониторинг.
О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.
26 сентября 2025 г.
Что делать: Решать прикладные задачи Data Science, развивать образовательные проекты, а также выполнять полный цикл ML-разработки от подготовки данных и бейзлайнов до продакшн-сервисов.
О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
26 сентября 2025 г.
Формат работы — гибрид, 2 дня в офисе.
Что делать: Анализировать клиентскую базу, строить предиктивные модели, внедрять модели в prod, создавать CI/CD для ML-моделей.
О компании: Сбербанк Страхование — дочерняя компания Сбербанка России, специализирующаяся на программах рискового, накопительного и инвестиционного страхования жизни. Лидер российского рынка страхования жизни с 2014 года и крупнейшая компания общего страхования России по итогам 2018 года.
26 сентября 2025 г.
Что делать: Быть полноценным оунером своих ML-проектов, погружаться в операционные процессы пиццерии, cамостоятельно отбирать необходимые данные для решения задачи из Data Platform в Databricks.
О компании: Dodo Brands — компания, которая развивает такие бренды, как Додо Пицца, кофейни Дринкит, IT-подразделение Dodo Engineering. Они родом из России, но их амбиции глобальны. Сегодня у компании более 1310 точек в 25 странах мира, включая европейские, азиатские страны и Нигерию.
25 сентября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать сервисы для ранжирования выдачи в поиске отелей и авиабилетов с использованием ML-моделей, создавать сервисы рекомендаций, проводить исследования, тестировать гипотезы и запускать A/B-тесты вместе с аналитиками.
О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
25 сентября 2025 г.
Формат работы — гибрид, 2 дня в офисе.
Что делать: Анализировать клиентскую базу и строить ML-модели, оптимизировать процессы с помощью антифрод-моделей, а также создавать рекомендательные системы.
О компании: Сбербанк Страхование — дочерняя компания Сбербанка России, специализирующаяся на программах рискового, накопительного и инвестиционного страхования жизни. Лидер российского рынка страхования жизни с 2014 года и крупнейшая компания общего страхования России по итогам 2018 года.
25 сентября 2025 г.
Что делать: Оптимизировать производительность моделей машинного обучения, работать с фреймворками для ускорения вычислений, писать производительный низкоуровневый код на C++.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.
23 сентября 2025 г.
Что делать: Проектировать инфраструктуру для полного жизненного цикла ML, настраивать пайплайны данных, автоматизировать эксперименты, обучение и деплой моделей.
О компании: Finframe занимается разработкой, доработкой и сопровождением собственного и заказного программного обеспечения для банков и процессинговых компаний. Основные продукты включают процессинговые решения, программное обеспечение и сервисы для автоматизации расчетов, обработки данных и информационно-технологического взаимодействия участников финансового рынка. Компания разрабатывает ПО под заказ, модернизирует существующие системы и обеспечивает стабильную работу IT-продуктов 24/7.
23 сентября 2025 г.
Что делать: Обучать большие языковые модели работать с визуальной информацией, улучшать CV-технологии, строить дата-пайплайны.
О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.
23 сентября 2025 г.
Что делать: Обучать и улучшать модели для генерации и редактирования изображений, читать статьи, предлагать идеи, запускать эксперименты и делиться результатами с командой, собирать аккуратные и воспроизводимые пайплайны.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.
23 сентября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и обучать NLP-модели на Python, писать код для нагруженных ML-сервисов и развивать AI-механики.
О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.
23 сентября 2025 г.
Что делать: Имплементировать и обучать SOTA NLP-модели, разрабатывать System Design-решения, управлять полным циклом разработки.
О компании: MAGNIT TECH — технологичный драйвер одного из крупнейших ритейлеров страны. Команда создаёт будущее: от решений в области автономной логистики с полностью автоматизированными распределительными центрами до исследований потенциала квантовых вычислений.
23 сентября 2025 г.
Что делать: Работать с корпоративным кластером K8s, aдминистрировать и развивать собственный K8s-кластер в облаке, разрабатывать GitLab CI/CD-процессы для ML-проектов и инфраструктуры.
О компании: MAGNIT TECH — технологичный драйвер одного из крупнейших ритейлеров страны. Команда создаёт будущее: от решений в области автономной логистики с полностью автоматизированными распределительными центрами до исследований потенциала квантовых вычислений.
22 сентября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и создавать агентские рабочие процессы в режиме реального времени для обработки сложных многоэтапных пользовательских задач, владеть полным жизненным циклом данных для рабочих процессов ИИ, разрабатывать метрики для оценки релевантности и производительности результатов запросов.
О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.
22 сентября 2025 г.
Что делать: Разворачивать и поддерживать ML-инфраструктуру в Kubernetes, настраивать и оптимизировать инференс-сервисы и системы мониторинга, работать с облачными сервисами и управлять инфраструктурой через Terraform.
О компании: MAGNIT TECH — технологичный драйвер одного из крупнейших ритейлеров страны. Команда создаёт будущее: от решений в области автономной логистики с полностью автоматизированными распределительными центрами до исследований потенциала квантовых вычислений.
22 сентября 2025 г.
Что делать: Отвечать за разработку, поддержку и внедрение моделей в процессы банка, валидировать задачи от Заказчиков, оптимизировать внутренние фрейморки для борьбы с рутиной.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
