20 ноября 2025 г.
Что делать: Улучшать базовое качество рекомендаций, запускать новые сценарии музыкальных рекомендаций, анализировать статистику потребления контента.
О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.
Подключить бота
20 ноября 2025 г.
Что делать: Оптимизировать производительность моделей машинного обучения, работать с фреймворками для ускорения вычислений, писать производительный низкоуровневый код на C++.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.
18 ноября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и анализировать ML-модели для бизнес-направления Банка, подключаться на регулярные видеозвонки с бизнес-заказчиками, формировать базовое техническое задание совместно с заказчиком.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
18 ноября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать ML-решения для улучшения системы ранжирования, обеспечивая высокую релевантность, персонализацию и разнообразие, улучшать качество ранжирования, анализируя его производительность, оптимизировать алгоритмы ранжирования.
О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.
18 ноября 2025 г.
Что делать: Заниматься построением моделей чувствительности для кредитного направления, тестировать новые источники данных для моделей, генерировать и тестировать гипотезы.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
18 ноября 2025 г.
Что делать: Подготавливать данные для обучения и тестирования моделей, искать точки роста и узкие места, находить пути улучшения качества моделей за счет данных, предобрабатывать, фильтровать и сегментировать данные, выстраивать архитектуру и писать пайплайны разметки/сбора данных.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
18 ноября 2025 г.
Что делать: Внимательно смотреть в данные и находить неочевидные аномалии, разрабатывать торговые стратегии и анализировать их перформанс в реальной торговле.
О компании: Wunder Fund занимается высокочастотным алгоритмическим трейдингом (HFT) с 2014 года. Торгует на биржах по всему миру, как классических, так и криптовалютных. Сейчас дневной оборот ~$8 млрд.
18 ноября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и создавать агентские рабочие процессы в режиме реального времени для обработки сложных многоэтапных пользовательских задач, владеть полным жизненным циклом данных для рабочих процессов ИИ, разрабатывать метрики для оценки релевантности и производительности результатов запросов.
О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.
18 ноября 2025 г.
Office only.
Что делать: Develop state-of-the-art deep learning models, work with modern GPU architectures, CUDA, perform model optimization, handle large-scale data.
О компании: FastForward Trading is a company engaged in market making of digital assets and providing liquidity on leading exchanges through spot and derivatives markets. It has fewer than 30 employees, including quantitative researchers and software engineers working in high-frequency trading, and manages more than 500 instruments across over 10 exchanges.
17 ноября 2025 г.
Что делать: Осуществлять весь цикл ML-разработки: от данных и бейзлайнов до продакшен-сервисов, быстро погружаться в разные задачи и бизнес-направления компании.
О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
14 ноября 2025 г.
Что делать: Создавать и обслуживать поисковые сервисы, разрабатывать с использованием AWS CloudFormation, AWS CDK, Jenkins и GitHub Actions, оптимизировать производительность системы.
О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.
14 ноября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и внедрять ИИ-агенты для поискового ассистента, проектировать и реализовывать системы на основе RAG, адаптировать LLM под внутренние и внешние задачи.
О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
13 ноября 2025 г.
Что делать: Создавать MLOps-практики для разработки моделей, внедрять инструменты отслеживания жизненного цикла моделей, а также развивать практики эффективного инференса LLM для ChatGPT-like решений.
О компании: Аудиосервис Звук — это 70 млн.+ треков, HiFi-качество музыки, тысячи подкастов, персонализированные плейлисты и Волны, генеративная музыка, онлайн-радио. С помощью умных алгоритмов они создают плейлисты для бизнеса, а уникальная платформа Студио позволяет расширить горизонт возможностей для артистов, менеджеров и других участников музыкального бизнеса.
12 ноября 2025 г.
Что делать: Выдвигать гипотезы и проводить A/B-эксперименты, разрабатывать новые и развивать существующие предиктивные ML-модели, писать продакшен-код на Java.
О компании: Плюс Фантех Яндекса (50+ млн пользователей) — это Кинопоиск, Музыка, Афиша, Букмейт и Плюс. Команда искренне любит то, чем занимается, поэтому старается сделать сервисы максимально удобными и полезными.
12 ноября 2025 г.
Что делать: Исследовать, изобретать и проверять гипотезы в области машинного обучения, превращать эксперименты в работающие решения и доводить R&D до PoC.
О компании: MAGNIT TECH — технологичный драйвер одного из крупнейших ритейлеров страны. Команда создаёт будущее: от решений в области автономной логистики с полностью автоматизированными распределительными центрами до исследований потенциала квантовых вычислений.
11 ноября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и обучать NLP-модели на Python, писать код для нагруженных ML-сервисов и развивать AI-механики.
О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.
11 ноября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать uplift-модели и автоматизировать формирование персональных предложений для клиентов компании, развивать оптимизатор по выбору наилучших предложений для клиента, обеспечивать полный цикл создания ML-based решений для персонализации CRM.
О компании: Купер — это сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из foodtech-стартапа в высокотехнологичную компанию.
11 ноября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и внедрять ML-модели для прогнозирования доступности товаров и оптимизации цен, строить real-time и batch ML-системы, а также выдвигать и проверять гипотезы по улучшению алгоритмов и создавать новые решения по запросу бизнеса.
О компании: Купер — это сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из foodtech-стартапа в высокотехнологичную компанию.
10 ноября 2025 г.
Что делать: Улучшать алгоритмы поиска фрода и спама, искать решения реальных бизнес-задач, улучшать средства поиска фрода, чтобы они соответствовали постоянно изменяющейся внешней среде.
О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
10 ноября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать методы выявления латентных паттернов личностных качеств из неструктурированных данных, создавать end-to-end AI-сервисы: от proof-of-concept до промышленной эксплуатации, проектировать промпты и цепочки вызовов LLM для извлечения психометрических характеристик.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
