Вакансии Data Scientist, с релокацией

Что делать: Работать над амбициозными проектами и задачами, связанными с развитием нашего хранилища данных, обеспечивать мониторинг и оповещение об услугах, осуществлять защиту данных в соответствии с политиками безопасности компании.

О компании: Exness — международная финтех компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD трейдинга. 300 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $2,5 трлн. Основные регионы присутствия — Азия, Ближний Восток, Европа, Южная Америка.

Что делать: Строить процессы сбора и разметки данных, в том числе на иностранных языках, анализировать функциональность процессов и поведение пользователей, оценивать результаты анализа.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой. Сервисы Яндекс помогают в повседневных делах в офлайне и онлайне.

Что делать: Разрабатывать современные ML модели, участвовать во всех этапах проектов по ранжированию: от анализа исходных данных до перевода сложных технических тем в окончательный алгоритм ранжирования.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT компания. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой.

Что делать: Разрабатывать архитектуру и ставить задачи для нейросетевых моделей мира вокруг беспилотного автомобиля, обучать нейросети на большом количестве самых современных видеокарт.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT компания. Яндекс хочет сделать передвижения людей более безопасными, доступными и удобными. Чтобы беспилотный автомобиль мог двигаться плавно и безопасно рядом с другими участниками дорожного движения, ему нужны хорошие статистические модели возможного поведения машин, пешеходов и других агентов, которых можно встретить на дороге.

Что делать: Развивать продукты на рынке трейдинга: поддерживать хранилища данных, участвовать в разработке архитектуры платформы данных, рекомендовать способы повышения надежности, эффективности и качества данных.

О компании: Exness — международная финтех компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD трейдинга. 300 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $2,5 трлн. Основные регионы присутствия — Азия, Ближний Восток, Европа, Южная Америка.

Что делать: Развивать и улучшать качество сервиса для синтеза и распознавания речи: продумывать API для пользователей сервисов, автоматизировать развёртывание ML-моделей, создавать инфраструктуру для развёртывания и лицензирования ML-сервисов.

О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.

Что делать: Решать задачи полного цикла от возникновения гипотезы до реализации улучшений в продакшн, разрабатывать метрики для фиксации результата, обучать ML-модели и внедрять их в систему планирования движения.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Яндекс ставит перед собой цель одной из первых в мире компаний создать технологию беспилотного управления автомобилем. Полторы сотни машин уже успешно преодолели 22 миллиона километров в автономном режиме.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать масштабируемую платформу данных, создавать архитектуру для интеграции данных, обеспечивать плавный переход от существующей архитектуры к целевой, настраивать мониторинг, собирать сложные наборы данных, отвечающие функциональным и нефункциональным бизнес-требованиям.

О компании: Exness — международная финтех компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD трейдинга. 300 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $2,5 трлн. Основные регионы присутствия — Азия, Ближний Восток, Европа, Южная Америка.

Что делать: Создавать сценарии, чтобы карта адаптировалась к интенту: улучшать выявление факта посещений компаний, ранжировать опросы о компаниях в пушах и ЛК, искать способы улучшить сбор отзывов пользователей и фото, относящихся к организациям.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT компания. Геопоиск помогает миллионам людей не только найти конкретную организацию и получить дополнительную информацию о ней, но и выбрать лучшую среди найденных по заданным критериям.

Что делать: Отвечать за альфа-исследования, генерацию сигналов и разработку HFT-стратегий, разрабатывать математические модели и переводить алгоритмы в код, внедрять торговые модели и сигналы в реальной торговой среде.

О компании: Alber Blanc — группа инновационных компаний в области финансов, цифровых активов, телекоммуникаций и автономных летательных аппаратов. MicroAvia разрабатывает полностью автономный комплекс для коптеров. Офисы компании расположены в трех странах: России, Италии и на Кипре.

Что делать: Оптимизировать параметры торговых алгоритмов на системе бэктестинга, разбирать аномалии поведения торговых алгоритмов, мониторить работу системы (время исполнения ордера, задержки между компонентами системы и др.).

О компании: Alber Blanc — группа инновационных компаний в области финансов, цифровых активов, телекоммуникаций и автономных летательных аппаратов. MicroAvia разрабатывает полностью автономный комплекс для коптеров. Офисы компании расположены в трех странах: России, Италии и на Кипре.

Что делать: Строить финансовые модели и применять ML к большим наборам данных, проводить фундаментальные исследования, анализировать рыночные данные и оптимизировать модели вместе с командой.

О компании: Alber Blanc — группа инновационных компаний в области финансов, цифровых активов, телекоммуникаций и автономных летательных аппаратов. MicroAvia разрабатывает полностью автономный комплекс для коптеров. Офисы компании расположены в двух странах: России и Италии.

Что делать: Создавать и улучшать сценарии, чтобы карта адаптировалась к интенту: строить пайплайны обучения моделей, улучшать модели, придумывать и внедрять метрики, которые помогут лучше оценивать модель и продукт.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT компания. Яндекс Картами каждый день пользуются миллионы людей. Чтобы им было удобнее выбирать организации неподалёку — на картах есть так называемые points-of-interest (POI). Команда отвечает за отбор, ранжирование и отображение POI на карте.

Что делать: Руководить командой Data Science, Аналитики и Data Engineering (10 человек), анализировать ключевые метрики, развивать WFM-систему и другие инфраструктурные решения, отвечать за реализацию технически сложных решений.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Crowd — это внутренний сервис, который решает бизнес-задачи продуктов Яндекса с помощью тысяч удалённых сотрудников.

Что делать: Улучшать детектирование посещений компаний, ранжировать опросы о компаниях в пушах и ЛК, искать способы улучшить сбор отзывов пользователей и фото, относящихся к организациям.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT компания. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой. Сервисы Яндекс помогают в повседневных делах в офлайне и онлайне.

Что делать: Решать сложные технические или ML-задачи, выстраивать стабильную инфраструктуру, влиять на технические решения в сервисе с нагрузкой в несколько тысяч RPS.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT компания. Команда занимается запросными подсказками в Такси, Погоде, Маркете и в других «картографических» сервисах Яндекса, а ещё в сторонних продуктах, таких как cian.ru. Их подсказками пользуются миллионы людей в разных частях мира — например, в Израиле и Кот-д'Ивуаре.

Что делать: Разрабатывать сервисы платформы для принятия решений на основе данных, участвовать в разработке архитектуры платформы данных, создавать политику безопасности данных и рекомендации по повышению надежности, эффективности и качества данных.

О компании: Exness — международная финтех компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD трейдинга. 300 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $2,5 трлн. Основные регионы присутствия — Азия, Ближний Восток, Европа, Южная Америка.

Что делать: Управлять процессами загрузки данных из всех источников в аналитическое хранилище: поддерживать текущие процессы ETL инфраструктуры, разрабатывать новые методы сбора данных из основных и сторонних источников, улучшать автоматический мониторинг на основе ML, осуществлять интеграцию внешних аналитических систем.

О компании: Muse Group — компания-разработчик продуктов для музыкантов. Среди них: Ultimate Guitar, MuseScore и MuseClass.

Что делать: Улучшать платформу NLU для внутренних разработчиков сценариев, реализовывать весь стек обработки естественного иностранного языка — от нормализации запросов и токенизации до формирования структурированного представления значения запроса.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT-компания. Команде предстоит выстроить систему, которая позволит обучать Алису иностранным языкам.

Что делать: Поддерживать и развивать аналитику рекламного продукта, текущих и потенциальных партнёров, выявлять проблемы и находить точки роста, формулировать и проверять гипотезы, участвовать в создании новых рекламных продуктов.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT компания. Аналитика данных по партнерам Рекламной сети Яндекса — это около 20% выручки Яндекса в прошлом году. В Яндексе все верят только данным, и ни одно важное решение не обходится без участия их аналитики и без использования их инструментов.