Вакансии Data Engineer

Что делать: Работать с большими объемами разнотипных данных (данные банка и Экосистемы), строить витрины данных для разработки и применения ML-моделей.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Работать с большими объёмами разнотипных данных, строить витрины данных для разработки и применения ML-моделей, создавать и поддерживать регулярные процессы подготовки, поставки данных и исполнения моделей.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Искать ключи, закономерности и инсайты через исследование raw данных систем-источников, формировать алгоритмы расчета метрик для оценки эффективности процессов, работать с большими объемами данных в распределенных системах хранения.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Разрабатывать процессы сборки, обработки и поставки данных в Hadoop на Spark, разрабатывать и внедрять эффективные методики контроля качества данных, развивать архитектуру проекта, собирать и анализировать требования бизнеса по получению новых данных, оценивать наличие и качество данных.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Руководить командой DE, вести разработку и оптимизацию ETL-процессов поставки данных, проектировать структуру хранилища данных.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Разрабатывать и оптимизировать ETL-процессы поставки данных, проектировать структуру хранилища данных, участвовать в создании и развитии data-продуктов команды.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Проектировать и создавать пайплайны обработки данных, подготавливать и наполнять витрины данных для визуализации продуктовой аналитики, тестировать и мониторить качество данных.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Прорабатывать архитектуру комплексных решений в части платформ и хранилищ данных, разрабатывать нефункциональные требования и сопровождать их реализацию.

О компании: КОРУС Консалтинг (20+ лет опыта, 14 бизнес-направлений, 10+ компаний в экосистеме) — одна из крупнейших российских ИТ‑компаний, предоставляющая услуги по ИТ‑консалтингу, оптимизации и автоматизации бизнес-процессов, созданию ИТ‑инфраструктуры и ИТ‑аутсорсингу.

Что делать: Формировать потоки данных от источников до конечных витрин, обрабатывать потоковые данные на Spark Streaming, формировать комплексные системы интеграции витрин данных Hadoop с использованием PySpark + AirFlow.

О компании: КОРУС Консалтинг (20+ лет опыта, 14 бизнес-направлений, 10+ компаний в экосистеме) — одна из крупнейших российских ИТ‑компаний, предоставляющая услуги по ИТ‑консалтингу, оптимизации и автоматизации бизнес-процессов, созданию ИТ‑инфраструктуры и ИТ‑аутсорсингу.

Что делать: Поддерживать и развивать существующие решения на базе MapReduce, участвовать в проработке новых требований, участвовать в рефакторинге кода и код-ревью.

О компании: IBS — бизнес- и технологический партнер лидеров российского бизнеса. Компания также выпускает собственные линейки продуктов: платформу для управления бизнес-процессами «Планета», инструменты тестирования и другие.

Что делать: Принимать конечные сетевые решения по реализации поставок данных, развивать фреймворки обработки данных, лидировать реализацию сложных технических поставок.

О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.

Что делать: Участвовать в процессе создания и проработки архитектуры DWH, настраивать процессы ETL и отвечать за своевременную поставку данных в хранилище, тесно общаться с аналитиками, заказчиками и держателями данных.

О компании: Яндекс HR Tech создает и поддерживает экосистему внутренних сервисов Яндекса, необходимых для ежедневной работы всей компании и её подразделений, а также сервисы для сопровождения найма и организации соревнований по программированию.

Что делать: Вести разработку ETL-процессов, выявлять и оптимизировать неэффективные процессы, проектировать структуру хранения данных, участвовать в развитии фреймворка, погружаться в данные, сопровождать процессы ETL.

О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.

Что делать: Участвовать в проектах построения отказоустойчивых и масштабируемых платформ данных на базе YDB, консультировать клиентов, участвовать в проектах внедрения прикладных технологий Яндекса, выполнять роль SRE для клиентов в проектах.

О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.

Что делать: Разрабатывать корпоративное хранилище данных, участвовать в проектировании архитектуры DWH, проводить анализ, исследование текущего функционала системы.

О компании: Лига Ставок (>3 млн. клиентов, топ-50 самых быстрорастущих компаний России, сейчас выходит на международный рынок) — высокотехнологичная компания, деятельность которой направлена на поддержку национального спорта и создание новой сферы спортивных развлечений. Компания развивает Flutter-комьюнити в России, а их мобильное приложение удостоено «Премии Рунета»-2019.

Что делать: Участвовать в миграции процессов загрузки и обработки данных ХД на целевую платформу, осуществлять код-ревью, реализовывать процессы по загрузке данных и автоматизации расчетов.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный российский банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Участвовать в формировании модели данных, проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей, участвовать в проектах по развитию Data Platform.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Развивать существующее CDC-решение на базе Debezium и Spark Streaming, разрабатывать, оптимизировать и мониторить ETL-процессы, участвовать в исследованиях и принимать решения по использованию новых инструментов для обработки данных в компании.

О компании: Купер (ex СберМаркет IT) — это сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из foodtech-стартапа в высокотехнологичную компанию.

Что делать: Поддерживать трейдинговую систему, улучшать торговые показатели, анализировать и устранять проблемы с производительностью.

О компании: Àlber Blanc — международная компания, специализирующаяся на высокочастотном алгоритмическом трейдинге, с более чем 13-летним опытом работы в этой области. Команда из более чем 100 человек работает в трёх офисах, расположенных в Швейцарии, Нидерландах и Лимасоле, Кипр.

Напоминаем про вакансии для DBA (PostgreSQL) в Новосибирске и Екатеринбурге! Осталось 13 дней. Успей откликнуться до 26 сентября!

Почему это необычная вакансия: ▪️ Быстрый способ попасть в Сбер: всего 2 этапа отбора. ▪️ В Екатеринбурге и Новосибирске сейчас активный найм – это прекрасная перспектива быстро вырасти и обменяться опытом с лучшими профессионалами в локации. ▪️ Получишь возможность поработать над продуктом Сбера, который используется в более чем тысяче автоматизированных систем.

Локация: Екатеринбург и Новосибирск.

Что предстоит делать: Развивать СУБД Pangolin, основанную на open source PostgreSQL, с учётом повышенных требований к безопасности хранимой информации, надёжности, доступности и удобства сопровождения, развивать различные сценарии автоматизации, графическую консоль управления СУБД, а также богатый набор различных утилит и расширений.