Вакансии Data Engineer

Что делать: Разрабатывать системы обмена сообщениями и транспортировки данных, поддерживать инструменты и вспомогательные сервисы, проектировать архитектуру системы, писать документацию.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Улучшать Еду с помощью алгоритмов и больших данных: руководить ML-проектами, находить точки роста, улучшать бизнес-показатели, выдвигать гипотезы и проверять их при помощи экспериментов, взаимодействовать со смежными командами аналитиков и разработчиков.

О компании: Яндекс Foodtech — сервис, который решает любые вопросы пользователей, связанные с едой: от заказа продуктов из супермаркетов до доставки блюд из ресторанов. Каждый месяц Яндекс Едой пользуется 15 млн пользователей в более чем 400 городах.

Что делать: Выгружать данные из автоматизированных систем, настраивать поставки данных в режиме Near Real Time, разрабатывать DAG-ы для оркестратора и управлять потоками данных.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Поддерживать имеющийся парк СУБД PostgreSQL, развёртывать новые серверы и кластеры, настраивать резервное копирование.

О компании: Сбербанк Страхование — дочерняя компания Сбербанка России, специализирующаяся на программах рискового, накопительного и инвестиционного страхования жизни. Лидер российского рынка страхования жизни с 2014 года и крупнейшая компания общего страхования России по итогам 2018 года.

Что делать: Проектировать и разрабатывать архитектуру решений в КХД, участвовать в разработке сложных участков решений, лидировать процесс в выборе стека применяемых технологий.

О компании: Сбербанк Страхование — дочерняя компания Сбербанка России, специализирующаяся на программах рискового, накопительного и инвестиционного страхования жизни. Лидер российского рынка страхования жизни с 2014 года и крупнейшая компания общего страхования России по итогам 2018 года.

Что делать: Развивать ядро хранилища и дата-платформу, решать нетиповые дата-задачи продуктовых команд, помогать пользователям оптимизировать запросы и выстраивать ETL-процессы.

О компании: Точка — это IT-компания со своим финтехом. Создают онлайн-банк и 60 других сервисов для бизнеса. Их развивают 3 500 сотрудников в России и заграницей, а сервисами пользуются 600 000 предпринимателей.

Что делать: Участвовать в развитии системы контроля качества данных, участвовать в согласовании технических требований к разрабатываемому функционалу, поддерживать разработанный функционал контроля качества данных в качестве 3 линии.

О компании: РСХБ-Интех — аккредитованная IT-компания, разрабатывающая новые банковские продукты Россельхозбанка и улучшающая текущие. Сервисы компании помогают миллионам клиентов удалённо пользоваться банковскими услугами, оформлять карты, брать кредиты и инвестировать. Они дают возможность агропредпринимателям продавать и покупать сельскохозяйственные товары онлайн, а малому и крупному бизнесу — вести финансовые дела в надёжном и удобном онлайн-пространстве.

Стань частью дружной команды единомышленников, развивающих собственную СУБД Сбера!

Почему это необычная вакансия: ▪️ Быстрый способ попасть в Сбер: всего 2 этапа отбора. ▪️ В Екатеринбурге и Новосибирске сейчас активный найм – это прекрасная перспектива быстро вырасти и обменяться опытом с лучшими профессионалами в локации. ▪️ Получишь возможность поработать над продуктом Сбера, который используется в более чем тысяче автоматизированных систем.

Локация: Екатеринбург и Новосибирск.

Что предстоит делать: Развивать СУБД Pangolin, основанную на open source PostgreSQL, с учётом повышенных требований к безопасности хранимой информации, надёжности, доступности и удобства сопровождения, развивать различные сценарии автоматизации, графическую консоль управления СУБД, а также богатый набор различных утилит и расширений.

Что делать: Разрабатывать клиентскую часть приложения на JavaScript, в т.ч проработка UI, программировать в СУБД Oracle, подготавливать API (SQL, PL/SQL).

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП-4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019).

Что делать: Выстраивать стратегию работы с данными, управления ими и эксплуатации в контексте домена, выявлять проблемы и прогнозировать их, оптимизировать взаимодействие команд и платформы данных.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Проектировать, создавать и поддерживать надежные и масштабируемые распределенные системы обработки транзакционных данных корпоративного уровня для масштабирования существующего бизнеса и поддержки новых бизнес-инициатив.

О компании: PulsePoint — глобальная программная рекламная платформа со специализированным опытом в области здравоохранения, объединяет науку программного таргетинга, распространения и оптимизации с искусством взаимодействия с брендом.

Что делать: Участвовать в разработке ядра продуктов платформы данных, разрабатывать и оптимизировать процессы выгрузки данных, проводить код-ревью.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Разрабатывать витрины в помощь аналитикам, оптимизировать существующие запросы, помогать в решении вопросов с источниками данных и моделью данных DWH.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Помогать аналитикам в решении вопросов с источниками данных и моделью данных DWH, разрабатывать витрины в помощь аналитикам, выступать заказчиком для разработки витрин в смежных командах.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Разрабатывать ETL/ELT-пайплайны сбора и обработки данных, разрабатывать приложения потоковой и пакетной обработки Clickstream-данных и автоматизированные пайплайны расчета алгоритмов и скоринга ML-моделей.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП 4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Что делать: Анализировать новые требования от заказчиков по задачам обязательной отчетности для ЦБ, реализовывать изменения и тестирование на стороне DWH, писать технические задачи для развития детального и витринного уровней DWH.

О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX-дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: крупный банк. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Разрабатывать и развивать DWH как платформу на Greenplum, разрабатывать новые и поддерживать текущие ETL-процессы в DWH, формировать витрины данных, ориентированные на бизнес.

О компании: Pari — российская букмекерская компания. Штаб-квартира находится в Москве. Одна из крупнейших компаний на рынке беттинга в России.

Что делать: Принимать конечные сетевые решения по реализации поставок данных, развивать фреймворки обработки данных, лидировать реализацию сложных технических поставок.

О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.

Что делать: Настраивать пайплайн автоматической проверки качества данных, писать скрипты для загрузки новых источников, создавать витрины для команды розницы и Product Analysis.

О компании: СберСпасибо — программа лояльности СберБанка. Главная цель команды СберСпасибо — сделать выгодными покупки по картам СберБанка.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения, организовывать потоки данных в рамках микросервисной архитектуры платформы, разрабатывать коннекторы к системам-источникам данных и системам-потребителям.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.