Вакансии Data Engineer, в России

Что делать: Администрировать базы данных ClickHouse, мониторить БД, настраивать и оптимизировать производительность БД.

О компании: Мир Plat.form — это команда, которая занимается технологическими проектами Национальной системы платежных карт. Она разрабатывает и поддерживает платформенные сервисы и решения в разных направлениях финтеха с использованием современной технологической инфраструктуры и лучших мировых подходов к разработке.

Что делать: Строить дашборды, проводить эксперименты, искать инсайты в данных и быстро внедрять изменения, повышать устойчивость и предсказуемость сервиса для клиентов.

О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.

Что делать: Администрировать базы данных PostgreSQL, мониторить БД, оптимизировать производительность БД.

О компании: Мир Plat.form — это команда, которая занимается технологическими проектами Национальной системы платежных карт. Она разрабатывает и поддерживает платформенные сервисы и решения в разных направлениях финтеха с использованием современной технологической инфраструктуры и лучших мировых подходов к разработке.

Что делать: Проводить контроль качества данных финансовой модели во всех системах, в том числе и в хранилищах данных, участвовать в разрешении DQ-инцидентов, определять их характер и локализацию, анализировать и проверять уже завершённые DQ-инциденты.

О компании: Grand Trade — ключевой импортер продовольственных и непродовольственных товаров в России и странах СНГ. Это международная компания с филиалами в 10 странах, которая активно развивает открытую корпоративную культуру и ценит экологичную атмосферу в коллективе.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать системный симулятор на C++, реализуя функциональные блоки и алгоритмы уровня L2/L3, интегрируя обновления стандарта 3GPP, а также сотрудничая с командами разработки и исследований для приоритизации задач и создания спецификаций.

О компании: YADRO — российская технологическая компания, основанная в 2014 году. Компания создаёт, производит и поддерживает линейки серверов, систем хранения данных и коммутаторы для ЦОДов различных ИТ-компаний, банков, ритейлеров, предприятий сферы образования, энергетики, транспорта и т.д.

Что делать: Выявлять и структурировать бизнес-требования к новым витринам и отчетности, оценивать их реализуемость, проводить системный анализ источников данных, разрабатывать логику извлечения и преобразования данных, проектировать структуры данных на всех слоях хранилища.

О компании: Lamoda — крупнейшая в России и СНГ онлайн-платформа по продаже fashion & lifestyle товаров, 10 млн. пользователей в месяц, 8000 сотрудников, 340 инженеров, 100 внутренних систем.

Что делать: Обеспечивать непрерывную и отказоустойчивую работу СХД и SAN-сети, анализировать проблемы производительности, осуществлять сайзинг под задачи и оптимизацию использования дисковых ресурсов.

О компании: Банк ВТБ — системообразующий универсальный российский банк, один из лидеров рынка финансовых услуг. Банк работает со всеми категориями клиентов — крупным, средним и малым бизнесом, индивидуальными предпринимателями, самозанятыми и физическими лицами и создаёт банковские продукты и сервисы нового поколения.

Что делать: Проектировать архитектуру модели данных для realtime-хранилища рекламной платформы, строить отчетность, показывающую результат и эффективность открутки рекламной кампании, обеспечивать качество данных в разных системах, проектировать Data Quality.

О компании: Lamoda — крупнейшая в России и СНГ онлайн-платформа по продаже fashion & lifestyle товаров, 10 млн. пользователей в месяц, 8000 сотрудников, 340 инженеров, 100 внутренних систем.

Что делать: Строить ETL-процессы, оптимизировать логику, обеспечивать доступность сервиса, проектировать структуру хранилища, взаимодействовать с аналитиками.

О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.

Что делать: Поддерживать актуальные аналитические направления, проектировать и реализовывать новые пайплайны подготовки денежных данных, а также модернизировать текущие, анализировать и улучшать техническую составляющую контура.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Администрировать, обновлять и сопровождать СУБД PostgreSQL, создавать, настраивать БД для новых проектов, настраивать репликации БД, резервного копирования и восстановления данных.

О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли.

Что делать: Развивать и сопровождать инфраструктурные сервисы на Go и Python, интегрировать с командой DataWave хранилища в единую платформу DBaaS, контролировать и улучшать процессы в команде, снижать количество рутинных задач.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Разрабатывать OLTP-базы на MS SQL Server, участвовать в реализации сложной бизнес-логики на уровне базы данных, писать высокопроизводительный T-SQL код.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения на Python и Spark, работать c системами хранения, поддерживать существующие и писать новые Airflow Pipelines.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Алгоритмы, разработанные Rubbles, работают в ежедневных операциях банков, ритейл-сетей, промышленных предприятий и других компаний по всему миру. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа-Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Заниматься загрузкой и обработкой данных из различных источников, проектированием и разработкой БД, поддерживать и развивать ETL/ELT-потоки данных.

О компании: Selecty — российская IT-компания, оказывающая услуги по заказной разработке программного обеспечения. Работает на рынке более 10 лет, с 2013 года успешно решая задачи любой сложности в рамках цифровой трансформации для крупного бизнеса. Среди заказчиков Selecty более 300 компаний из списка РБК Топ-500.

Что делать: Выстраивать стратегию работы с данными, управления ими и эксплуатации в контексте домена, выявлять проблемы и прогнозировать их, оптимизировать взаимодействие команд и платформы данных.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Поддерживать существующие и создавать новые ETL-пайплайны, участвовать в разработке технических и архитектурных решений, реализовывать процессы по загрузке данных и автоматизации расчетов и ручных процессов.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный российский банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Загружать данные в аналитическую платформу и создавать витрины для поддержания бизнес-процессов команды, поддерживать существующие ETL-пайплайны, развивать интеграционные решения для поставки данных потребителям.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный российский банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Разрабатывать витрины в помощь аналитикам, оптимизировать существующие запросы, помогать в решении вопросов с источниками данных и моделью данных DWH.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Участвовать в разработке ядра продуктов платформы данных, разрабатывать и оптимизировать процессы выгрузки данных, проводить код-ревью.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.