Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Home Credit Bank

Data Scientist

в Home Credit Bank

от 150 000 ₽/мес на руки

Москва
iconМосква, м. Белорусская, Россия
Специализация
Data Science / Machine Learning
Уровень
Middle
Команда
6 - 10 человек

Банк Хоум Кредит — один из лидеров российского рынка потребительского кредитования и один из самых быстрорастущих банков 2021 года.

Входит в топ-30 российских банков по величине активов, топ-3 лучших российских банков по версии The Banker и глобальный рейтинг лучших банков по версии журнала Forbes.

Мы команда исследований и инноваций и сейчас находимся в поисках коллеги для решения задач анализа данных в ключевых сценариях розничного банка (кредитный скоринг, ценообразование, коллекшен). Данная вакансия позволит поучаствовать в полном цикле создания моделей машинного обучения от появления идеи до внедрения в продакшен в ключевых банковских сценариях. Вы сможете познакомиться с гибридными (не только ML) методами анализа данных, используемыми в банке, плотно поработаете с DataOps / MLOps инструментами.

Технологии/инструменты

SQLPythonXGBoostLightGBMNumpyPandasGitMatplotlib/Plotly

Чем предстоит заниматься

  • Изучение деталей устройства бизнес-процессов банка (скоринг, коллекшен): бизнес-метрики, структура витрин, данные, доступные в продакшен.
  • Написание SQL-скриптов для подготовки обучающих выборок.
  • Написание ML-пайплайнов на Python.
  • Сравнение разных ML-алгоритмов между собой.
  • Дизайн пилотных проектов, оценка результатов пилотных проектов с помощью АБ-тестов.
  • Перенос полезных функций и классов во внутреннюю библиотеку в Git.

Кого ищем

  • Глубокое понимание классических табличных алгоритмов машинного обучения для решения задач классификации и регрессии (линейные алгоритмы, градиентный бустинг, особенности XGBoost, LightGBM).
  • Статистическое мышление, глубокое знание статистических тестов, опыт проектирования АБ-тестов.
  • Отличное знание библиотек Numpy, Pandas, хотя бы одной из библиотек визуализации (Matplotlib / Plotly).
  • Отличное знание SQL для написания аналитических запросов.
  • Знание и опыт использования Git.

Дополнительные преимущества:

  • Понимание принципов работы операционной системы. Знание основ и опыт использования ОС Linux (Bash).
  • Опыт использования MLOps-инструментов (например, Kedro, DVC, MLFlow, Seldon).
  • Опыт использования технологий Big Data (например, Apache Hadoop, Spark, Kafka).
  • Знание и опыт использования линейного / дискретного программирования.
  • Опыт в uplift моделировании и ценообразовании.

Что предлагаем

  • Фиксированный оклад + система премирования.
  • Социальный пакет.
  • Офис: м. Белорусская.
  • Гибридный формат работы.
  • Команда, открытая самым смелым идеям.
  • Внутренние программы обучения и развития.
  • Высокий уровень ответственности и возможность самостоятельно принимать решения.
  • Атмосфера, где легко оставаться собой: минимум формализма, открытые коммуникации и отсутствие дресс-кода.
Анастасия Капустина Talent Acquisition
Home Credit Bank

О компании Home Credit Bank

Сфера
Банки / Финтех
Размер
1001+

Home Credit Bank — российский коммерческий банк, один из лидеров российского рынка потребительского кредитования. Они строят современную экосистему, предлагая технологические решения для b2b- и b2c- клиентов. Лучший работодатель в банковской индустрии и 5-й в рейтинге лучших работодателей России 2012 года по версии «Ведомости», первый среди банков по рентабельности по версии Thebanker.

Похожие вакансии

330 000 – 420 000 ₽/мес на руки
Москва (м. Новокузнецкая) или полная удаленка — на выбор
320 000 – 360 000 ₽/мес на руки
Москва (м. Кутузовская) или полная удаленка — на выбор
300 000 – 450 000 ₽/мес на руки
Москва (м. Спортивная)
250 000 – 350 000 ₽/мес на руки
Москва (м. Шаболовская)
250 000 – 400 000 ₽/мес на руки
Москва или Санкт-Петербург — на выбор