сегодня
Что делать: Сотрудничать с исследователями для повышения реалистичности моделирования, улучшать пользовательский опыт в анализе данных и создании наборов данных, оптимизировать запросы в Pandas/Polars/Spark для ускорения генерации данных.
О компании: Pinely занимается алгоритмической торговлей на мировых финансовых рынках, используя собственные исследования и технологии. Большинство их стратегий основаны на алгоритмах HFT. У Pinely есть офисы в Сингапуре, на Кипре и Нидерландах.
14 мая 2025 г.
Что делать: Разрабатывать архитектуру источников данных и интеграций, участвовать в процессе формирования моделей данных и дата-контрактов, взаимодействовать с заказчиками и разработчиками.
О компании: БЮРО 1440 — российская аэрокосмическая компания, разработчик и оператор отечественной спутниковой группировки для высокоскоростной передачи данных с глобальным покрытием.
13 мая 2025 г.
Что делать: Проводить всестороннюю оценку существующих процессов, систем и проблемных зон для выявления возможностей интеграции ИИ, определять, приоритизировать и документировать функциональные и нефункциональные требования к решениям на основе ИИ, исследовать применение LLM.
О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX-дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: международная нефтетрейдинговая компания. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.
12 мая 2025 г.
Что делать: Имплементировать и обучать SOTA NLP модели, как для русского языка, так и мультиязычные, разрабатывать system design решения, управлять полным циклом разработки.
О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Магнит входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes и возглавляет рейтинг крупнейших частных работодателей России по версии Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT-специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.
12 мая 2025 г.
Что делать: Проводить исследования и внедрять результаты в продакшн, запускать и анализировать множество A/B-тестов, улучшать текущую инфраструктуру работы с данными и моделями.
О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
12 мая 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и дообучать LLM для реализации чат-бота в корпоративном портале, реализовывать цифрового сотрудника, создавать и обучать модели машинного обучения и NLP для понимания и обработки текстовых запросов пользователей.
О компании: Navio — компания-разработчик технологии и продуктов автономного вождения с применением искусственного интеллекта. Флагманский продукт компании — это универсальная технология автономного вождения, включающая Software и Hardware компоненты, R&D, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления беспилотным флотом автомобилей. Основной фокус — автономные магистральные грузоперевозки.
12 мая 2025 г.
Что делать: Делать работу навигатора более персонализированной, разрабатывать алгоритмы трекинга, исследовать возможности улучшения качества геоданных.
О компании: 2ГИС — продуктовая IT-компания, которая помогают людям жить в городе, а бизнесу — находить клиентов. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют миллионы пользователей.
12 мая 2025 г.
Что делать: Рассчитывать продуктовые метрики и организовывать регулярную отчетность, проводить дизайн и анализировать эксперименты для проверки гипотез, разрабатывать и сопровождать ETL-пайплайны.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.
7 мая 2025 г.
Что делать: Разрабатывать RAG-пайплайны, интегрировать модели в продукт, анализировать данные и формировать гипотезы.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.
5 мая 2025 г.
Что делать: Строить прогноз, оценивать качество текущего решения, решать задачи бизнеса при прогнозировании спроса, заниматься автоматической разметкой объектов прогнозирования.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
5 мая 2025 г.
Что делать: Создавать с нуля и развивать алгоритмы расчета цен, анализировать и формировать задачи на доработки существующих моделей, дорабатывать модели прогнозирования спроса и другие бизнес-метрики, необходимые для оптимизации.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
30 апреля 2025 г.
Что делать: Внедрять модели машинного обучения, cопровождать полный цикл сборки модели, oбрабатывать и анализировать данные.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
29 апреля 2025 г.
Что делать: Заниматься полным циклом разработки факторов для моделей ранжирования со стороны ML, pазрабатывать новые сложные факторы ранжирования в поиске и каталоге, искать подходящие ML-решения для бизнес-задач, планировать и проводить офлайн- и онлайн-эксперименты.
О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
29 апреля 2025 г.
Что делать: Автоматизировать анализ пользовательского опыта, строить дашборды для визуализации пользовательских данных, искать точки роста для повышения удовлетворенности клиентов.
О компании: Название скрыто под NDA. Крупная компания в России, предоставляющая цифровые медицинские сервисы. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.
29 апреля 2025 г.
Что делать: Разрабатывать KPI метрики для продуктов поиска, проводить A/B-тесты, заниматься продуктовым ресерчем с целью поиска точек роста внутри всего пользовательского пути.
О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
29 апреля 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и развивать ML & DS части AI-Ассистента, подбирать оптимальные модели под задачи, интегрировать их с пайплайнами обработки данных.
О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.
24 апреля 2025 г.
Что делать: Разрабатывать бэкенд сбора и обработки метрик, разрабатывать кластер для удалённой разработки, создавать новые сервисы для упрощения работы ML-инженеров в Яндексе.
О компании: Команда Yandex Infrastructure создаёт и предоставляет внутреннюю инфраструктуру Яндекса — фундамент из продуктов и технологий, на базе которого тысячи инженеров разрабатывают, деплоят и эксплуатируют основные сервисы Яндекса: Поиск, Такси, Маркет, Алису, Кинопоиск и многие другие.
22 апреля 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и внедрять NLP-модели, регулярно обновлять модели, взаимодействовать с бизнес-заказчиком, работать с внутренним сервисом разметки.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
22 апреля 2025 г.
Что делать: Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты, адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи, создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
21 апреля 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения, анализировать данные и выявлять закономерности, работать с алгоритмами обработки естественного языка (NLP) и большими языковыми моделями (LLM).
О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX-дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: IT-аккредитованная компания, разрабатывающая собственную экосистему сервисов для миллионов пользователей. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.