Senior Data Scientist (NLP)

Чем предстоит заниматься

• Придумывать и проверять гипотезы, которые позволят построить новые скоринговые модели и улучшить текущие. В результате они должны определять благонадёжность компаний по данным о бизнесе.
• Ты будешь доставать данные из баз и других источников, приводить их к нужному виду, анализировать и затем строить модели. Тебе предстоит планировать и ставить эксперименты, анализировать результаты и их статистическую значимость. Использовать Feature Engineering, Model Selection и Fine Tuning.

Кого ищем

• Знаешь Python, умеешь обрабатывать данные с помощью Pandas, NumPy, Plotly.
• У тебя есть опыт работы с SQL.
• Есть опыт работы с методами машинного обучения и основными инструментами Data Science: Scikit-learn, XGBoost, CatBoost и т.п.
• Разбираешься в математической статистике, теории вероятностей и знаешь, как проводить A/B тестирования.

Будет плюсом:

• Ты понимаешь принципы работы нейросетей и уже имеешь опыт с одним или несколькими фреймворками для глубокого обучения: TensorFlow или PyTorch.
• Умеешь вводить модели машинного обучения в работу Production.

Что предлагаем

• Зарплата от 100 000 ₽. Расскажи на собеседовании, какая зарплата будет комфортной для тебя. А мы определим твой грейд по хард и софт скиллам и назовём точную сумму.
• Официальное трудоустройство и бесплатная страховка здоровья даже за границей.
• Удобный график: гибкое начало и окончание рабочего дня.
• Современный и уютный офис со спортзалом и библиотекой, кофе-поинтами, кухнями и зонами отдыха.
• Гибкие методы управления: мы используем Agile и SCRUM, чтобы каждый день создавать новое и быстро реагировать на изменения.
• Бесплатное корпоративное обучение: мы ездим на IT-конференции, собираемся на митапы, раздаем призы на хакатонах и проходим курсы за счёт компании.
• Возможность принимать решения без тысячи согласований и предлагать идеи: от простых до самых амбициозных. *Комфорт не только в работе, но и в жизни. После испытательного срока: ДМС со стоматологией, психолог, чекапы здоровья и 4 дополнительных дэй-оффа в год.

И всё это в комфортных условиях без бюрократии, дресс-кода и начальников.