сегодня
Что делать: Заниматься построением моделей чувствительности для кредитного направления, тестировать новые источники данных для моделей, генерировать и тестировать гипотезы.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
Подключить бота
сегодня
Что делать: Pазрабатывать feature engineering для модели рекомендаций и матчинга, искать неочевидные подходы к решению задач матчинга, внедрять ML-модели в рабочие процессы.
О компании: X5 Digital — часть крупнейшего ритейлера и лидера в e-grocery, X5 Group. Именно они делают так, чтобы каждый житель нашей страны мог легко заказать и вовремя получить любимые продукты из «Пятёрочки», «Перекрёстка», «Чижика» или Vprok․ru.
27 июня 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и дообучать доменно‑специфичные LLM‑модели, проектировать и внедрять LLM‑агентов для автоматизации внутренних процессов и сервисов, интегрировать inference‑пайплайны в продакшен (REST/gRPC), обеспечивать SLA по скорости и отказоустойчивости.
О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Магнит входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes и возглавляет рейтинг крупнейших частных работодателей России по версии Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT-специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.
27 июня 2025 г.
Что делать: Развивать компоненты ML-платформы, развивать Observability сервисов ML-платформы, реализовывать и сопровождать сервисы на Python.
О компании: Ozon Fintech — это специальное подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Они помогают покупателям экономить и вдумчиво относиться к собственным финансам, а для продавцов создают дополнительные точки роста бизнеса. Среди финансовых сервисов Ozon — банк, карта, программа лояльности, рассрочка, B2B-продукты для селлеров. Ozon Bank — один из ключевых активов Ozon Fintech и платформа для роста и экспансии на российском рынке.
27 июня 2025 г.
Что делать: Внедрять модели машинного обучения, сопровождать полный цикл сборки модели, обрабатывать и анализировать данные.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
27 июня 2025 г.
Что делать: Развивать внутреннюю систему для автоматического анализа текстовых документов с применением LLM, разрабатывать и внедрять новые сценарии анализа текстов, улучшать стабильность и качество текущих сценариев анализа текстов, оптимизировать код.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
26 июня 2025 г.
Что делать: Разрабатывать модели машинного обучения, исследовать современные алгоритмы компьютерного зрения, работать с большими объемами визуальных данных.
О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
25 июня 2025 г.
Что делать: Создавать и внедрять надежные системы ML для поиска, настраивать большие языковые модели (LLM) для принятия экспертных решений о релевантности элементов, работать над интеграцией этих сигналов в модели реального времени.
О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.
22 июня 2025 г.
Что делать: Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза, заниматься аналитикой и проверкой гипотез, писать код, проводить Code Review.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
22 июня 2025 г.
Что делать: Разрабатывать MVP Единой платформы ботов для коробочного решения для ТС5, использовать RAG-пайплайны/агентов на корпоративной LLM, развивать ботов для автоматизации работы КЦ.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
20 июня 2025 г.
Что делать: Создавать лучшие аналитические инструменты на рынке, разрабатывать передовые AI-продукты, внедрять AI-агентные модели в банковские процессы.
О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.
20 июня 2025 г.
Что делать: Автоматизировать анализ пользовательского опыта, строить дашборды для визуализации пользовательских данных, искать точки роста для повышения удовлетворенности клиентов.
О компании: Название скрыто под NDA. Крупная компания в России, предоставляющая цифровые медицинские сервисы. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.
18 июня 2025 г.
Что делать: Разрабатывать AI-ассистентов для сотрудников, автоматизировать процессы с помощью AI-агентов, персонализировать предложения для клиентов.
О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.
17 июня 2025 г.
Что делать: Развивать процессы и методологию проведения экспериментов, прорабатывать и дашбордизировать систему метрик эффективности ML, искать точки роста и расчитывать потенциал для будущих ML-решений.
О компании: Плюс Фантех Яндекса (50+ млн пользователей) — это Кинопоиск, Музыка, Афиша, Букмейт и Плюс. Команда искренне любит то, чем занимается, поэтому старается сделать сервисы максимально удобными и полезными.
9 июня 2025 г.
Вознаграждение в среднем 100 000 — 150 000 руб. в месяц. Можно совмещать с основной работой (15-20 часов в неделю).
Что делать: Проектировать программу обучения, проводить ревью контента, участвовать в найме и онбординге авторов.
О компании: Yandex Practicum (part-time) — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца.
6 июня 2025 г.
Что делать: Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты, адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи, создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
5 июня 2025 г.
Что делать: Создавать с нуля и развивать алгоритмы расчета цен, анализировать и формировать задачи на доработки существующих моделей, дорабатывать модели прогнозирования спроса и другие бизнес-метрики, необходимые для оптимизации.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
5 июня 2025 г.
Что делать: Строить прогноз, оценивать качество текущего решения, решать задачи бизнеса при прогнозировании спроса, заниматься автоматической разметкой объектов прогнозирования.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
