📍 Калифорния (США)Полная удалёнка
Специализация
Data Science / Machine Learning
Tomi.ai — лидер предиктивного маркетинга. Предсказывают вероятность покупки по тому, какое поведение пользователь демонстрирует на сайте и используют это предсказание для оптимизации рекламы, ускорения A/B тестов и приоритизации лидов в продажах.
Проект запущен в апреле 20 года, а в июне 21-го привлек первые инвестиции, $1M. Tomi.ai уже оперившийся стартап: есть и инвесторские деньги, и сами хорошо зарабатывают, если крупные клиенты по всему миру. Сейчас в нашей команде 17 человек: продажи в Америке, разработка и продукт — в России.
Технологии/инструменты
PythonKubernetesGoogle Cloud PlatformAPISQLBigQueryPandasScikit-learnXGBoostTensorFlowGit
- Node.js, Express, React, TypeScript для разработки современного, динамичного и быстромасштабируемого веб-приложения.
- Python для разработки ML-решений.
- Kubernetes для обеспечения высокой степени отказоустойчивости и гибкости настройки окружения и деплоймента.
- Сервисы Google Cloud (такие, как Cloud Storage, BigQuery, CloudSQL, GKE) для реализации задач обработки BigData.
- Jira — для удобной командной работы с задачами.
О продукте
Tomi.ai занимается созданием платформы предиктивного маркетинга. 4 главных инструмента платформы: Targeting, Optimization, Measurement и Insights предоставляют пользователям данные о том, какие каналы действительно приводят самых заинтересованных клиентов, а также рассказывают рекламным платформам Google и Yandex, кто эти пользователи и какие они.
Все это делает работу Google Ads и Yandex Direct более эффективной, позволяет оптимизировать рекламный бюджет и повысить ROI в 10 раз.
Чем предстоит заниматься
- Настройка процесса CI/CD.
- Настройка мониторинга и оповещений (например: статистика ошибок во входных данных).
- Улучшение безопасности хранения данных.
- Разработка микросервисов для обмена данных с CRM клиентов через SFTP, Google Storage, BigQuery.
- Выстраивание Data pipelines в среде Kubernetes и Google Cloud.
- Работа с BigQuery, BigQuery ML и TensorFlow в Google Cloud.
- Разработка микросервисов в Google Cloud для работы с большими данными и построения ML-моделей.
- Разработка микросервисов для обмена данными через Marketing API (Google, Яндекс).
Кого ищем
- Опыт промышленной разработки на Python от 3-х лет.
- Опыт работы с Kubernetes и Google Cloud, понимание принципов микросервисной архитектуры.
- Уверенные навыки работы с Git.
- Умение писать опрятный, эффективный код.
- Опыт разработки API. Опыт разработки API для обмена данными с рекламными кабинетами (Google, Яндекс) будет плюсом.
Что предлагаем
- Действуем свободно. Открыты для новых технологий и решений, заменяя сложные вещи простыми. Нет долгих формальных согласований и строгих вертикальных отношений. Если ты понимаешь, что нужно сделать и как все должно работать, ничто не помешает тебе это реализовать.
- Работаем на свое будущее. Каждый участник команды влияет на успех Tomi.ai, поэтому у всех есть возможность стать совладельцем компании. После успешного успешном прохождении испытательного срока подписывают с сотрудником опционный договор.
- Получаем конкурентную заработную плату. Нет четко установленных грейдов. Заработная плата каждого сотрудника устанавливается индивидуально, по результатам собеседования.
- Работаем удаленно. Не имеет значения в какой стране и каком городе ты живешь. Наша команда полностью работает удаленно из разных точек земного шара.
- Работаем когда удобно. Нет фиксированного рабочего времени. Каждый выбирает удобный для себя график.
Полезные ссылки
- Несмотря на небольшой первый раунд, проект такой интересный, что про них написал TechCrunch.
Айрат Марданов Technical Product Manager
