Старший ML-разработчик, Команда операционных прогнозов

Привет! Это команда операционных прогнозов.

Мы занимаемся операционным прогнозированием в ритейле: в команде много разных направлений — прогноз спроса, прогноз курьеров, золотые полки, прогноз смен и другие проекты, которые напрямую влияют на управление запасами и логистику.

Наш стек

• Python, PostgreSQL, ClickHouse, Airflow, Spark/PySpark, Kafka, Hive, HDFS.

Вы будете

• Развивать и улучшать модели прогнозирования.

• Заниматься полным циклом: сбор и обработка данных, feature engineering, выдвижение и проверка гипотез, оценка качества моделей на статистических и бизнес-метриках.

• Проектировать архитектуру ML-систем — от пайплайнов данных до продакшн-сервисов.

• Доводить решения до продакшна самостоятельно: писать промышленный код, создавать простые API-сервисы для интеграции моделей с внутренними системами.

• Общаться с заказчиками, формализовывать требования, предлагать и обосновывать новые подходы.

Нам важно

• Уверенное знание Python и стандартных DS-библиотек.

• Опыт работы с временными рядами и прогнозированием спроса (или смежных задач) — понимание специфики: сезонность, интермиттентный спрос, иерархическая структура данных.

• Опыт построения архитектуры ML-систем и вывода моделей в продакшн, а не только в исследовательском режиме.

• Инженерные навыки: сбор и обработка данных, построение пайплайнов, работа с базами данных (SQL).

• Опыт разработки простых API-сервисов для интеграции моделей с другими системами.

• Высшее образование в одной из сфер: математика, компьютерные науки или смежные.

Будет плюсом

• Опыт агентской разработки и использования ИИ-инструментов в повседневной работе.

• Опыт работы с gRPC — в команде сервисы принято делать на gRPC, HTTP почти не используется.