ML-инженер

О проекте: Производство синтетических данных для тестирования. Работа над созданием API-сервисов для ML-моделей, деплойментом в контейнеризованной инфраструктуре с использованием OpenShift. В стеке активно используются PyTorch, scikit-learn, FastAPI, Docker и Python

Обязанности:

• Разбор логов приложения с ПРОМ-среды, нахождение и фиксация багов на разных сервисах.
• Поддержка и усовершенствование REST API для ML-моделей на FastAPI.
• Оптимизация ML-алгоритмов.
• Упаковка приложений в Docker-контейнеры.
• Взаимодействие с командами DevOps и backend-разработки.
• Создание средств мониторинга, отладка и поддержка моделей в продакшене.

Требования:

• Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения и опыт работы с ML-библиотеками PyTorch и scikit-learn.
• Опыт разработки API с использованием FastAPI (или аналогичных фреймворков).
• Навыки контейнеризации приложений с помощью Docker.
• Опыт работы с Kubernetes/OpenShift или другими системами оркестрации.
• Понимание принципов CI/CD, логирования и мониторинга ML-сервисов.
• Умение работать с Git и системой управления задачами (Jira, YouTrack и др.).

• Опыт продакшн-деплоя ML-моделей.

• Опыт оптимизации моделей для inference.