В приложении удобнее
Установить
Иви

Разработчик рекомендательной системы / ML Engineer (Senior)

в Иви

📍 Москва (Дмитровская)
Гибрид
Специализация
Python / Data Scientist & Machine Learning / Data Engineering
Уровень
Senior
Требуемый опыт
3+ лет

Технологии/инструменты

Sql
Git
Docker
Jira
Redis
Confluence
Agile
Clickhouse
Bash

Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в РФ и странах СНГ. №1 в рейтинге лучших работодателей России четыре года подряд

Уже 16 лет мы работаем на рынке профессионального легального видеоконтента, каждый день решая интересные задачи в атмосфере свободы, доверия, открытости.

Наша команда не только предоставляет миллионам пользователей доступ к кино и сериалам, но и создает их сама.

Как все устроено в Иви:

  • используем Jira в качестве task-трекера, храним знания в Confluence, общаемся в Пачке, а система контроля версий у нас Git
  • придерживаемся Agile-подхода: минимизируем бюрократию и автоматизируем всё, что можно. "Горим" нашим продуктом и делаем то, чем пользуемся сами
  • думаем про сокращение t2m, но не забиваем на качество и не приветствуем переработки
  • придерживаемся принципов ответственности, самоорганизации и не приветствуем микроменеджмент. Каждый может влиять на цели команды или процессы в ней
  • у нас есть стандартные церемонии: ежедневные стендапы, планирование, демо, ретро и т.д. Квартальные цели формулируем по методу OKR
  • фокусируемся на надёжности и технологическом лидерстве, но с готовностью пробуем новые решения и технологии, когда они обоснованы
  • заботимся о комфорте и развитии каждого: качественно онбордим, обмениваемся обратной связью, проводим 1+1, составляем индивидуальные планы развития

Ожидания Иви от кандидата:

  • Опыт 3+ года на позиции SWE/DS/MLE
  • Опыт работы в домене рекомендаций/поиска/персонализации/матчинга
  • Знание алгоритмов, структур данных, прикладной статистики
  • Самостоятельность в решении задач и контроле результатов
  • Опыт командной разработки
  • Уверенное владение Python3, SQL, Git, Bash, Docker, Spark
  • Знание основных библиотек (PySpark, NumPy, pandas, SciPy, sklearn)
  • Опыт работы с базами данных (ClickHouse, Redis, S3, Postgres)
  • Опыт работы в DL
  • Желателен опыт работы с Replay/RecTools/RecBole, PyTorch Lightning, triton-server
  • Желателен опыт работы с Opencode, Claude Code, Cursor или аналогами

В команде Иви тебе предстоит:

  • Поддерживать и совершенствовать реализованные рекомендательные решения
  • Искать новые гипотезы по улучшению пайплайнов обучения моделей и добавлению новых признаков
  • Решать задачи, появляющиеся при развитии продукта
  • Прототипировать новые подходы на дев-сервере с GPU
  • Оценивать метрики качества новых прототипов
  • Создавать production-ready решения на основе прототипов и заниматься их последующим выводом на A/B-тестирование

И, самое приятное, Иви обещает:

  • Официальное трудоустройство. Мы — аккредитованная IT-компания!
  • Уютный и современный офис в шаговой доступности от станций метро Дмитровская, Савеловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом
  • Гибридный формат работы или желание переехать в Москву
  • Предоставление современной рабочей техники, дополнительный монитор и многое другое для комфортной работы
  • Заботу о здоровье: после испытательного срока — ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, а ещё возможность получать консультации психолога, юриста, финансового консультанта и специалиста по ЗОЖ
  • Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов
  • Бесплатную подписку на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ»
  • Вишенка на торте: специальное предложение по подписке Иви.
Иви

О компании Иви

Сфера
Медиа
Размер
501 - 1000

Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в России и странах СНГ. Самый большой каталог фильмов, сериалов и анимации в России: все 6 голливудских мейджоров и более 300 контентных партнёров. Также производят собственный контент и поддерживают талантливых кинопроизводителей. 40 млн.+ уникальных пользователей в месяц, 15 тыс. тайтлов, 1 млрд. часов общая длительность смотрения за год.