Старший ML-инженер

Чем предстоит заниматься

• Внедрение моделей машинного обучения.
• Сопровождение полного цикла сборки модели.
• Обработка и анализ данных.
• Поддержание коммуникаций с разработчиками моделей.
• Проработка архитектуры моделей.
• Тестирование и участие в разработке пайплайнов внедрения моделей.

Наши пожелания к кандидатам

• Опыт работы в стеке от 3-х лет.
• Ключевой стек: Python, Airflow/Argo WorkFlow, MLflow, Hadoop, PySpark, Kafka, Seldon/Kserve, Kubernetes, Jenkins.
• Опыт работы с моделями машинного обучения.
• Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы.
• Опыт бэкенд-разработки, веб-разработки.
• Опыт разработки с LLM, NLP-моделями.
• Опыт с Docker, Kubernetes.

Что мы предлагаем

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования.
• Удаленный формат работы.
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий.
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданиям.
• Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.
• Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК.
• Программа развития ИИ-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.