Data Scientist

Задачи

• Разрабатывать модели для юридических лиц;
• Тестировать новые источники данных для моделей;
• Генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процессов банка с помощью моделей;
• Совместно с командами DE, MLOps и мониторинга внедрять модели в промышленные процессы;
• Презентовать бизнесу результаты работы, обсуждать применение моделей;
• Разрабатывать и внедрять решения на основе LLM для автоматизации бизнес-задач в работе с юридическими лицами.

Требования

• Знание классического ML;
• Промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных;
• Уверенное владение ML-стеком Python: LightGBM/XGBoost/CatBoost, Scikit-Learn, Pandas, NumPy;
• Умение выявлять бизнес-потребности, проектировать модельные решения и выбирать целевые метрики;
• Знание SQL;
• Умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive, Impala;
• Опыт внедрения решений на основе LLM в бизнес-процессы.

Условия и бенефиты

• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны;
• Сильное DS community;
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• Квартальный бонус по результатам работы;
• ДМС, страхование жизни;
• Возможность удаленной работы по РФ (работа по часовому поясу Мск).