DS/ML Engineer

Юзтех —‍ группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, Big Data, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, Go Invest, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет Девелопмент, Х5 Group, Газпромнефть, Лемана Про, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.

Задачи

• Разрабатывать и развивать ML/AI-решения для продуктов HR Tech и платформы Alfa People.
• Самостоятельно проходить полный цикл работы над задачей: от формулировки проблемы и дизайна решения до внедрения и оценки эффекта.
• Прорабатывать DS-стратегию по направлению: выбирать подходы, приоритизировать гипотезы, определять, где нужен классический ML, где ranking/recsys, а где LLM.
• Проводить исследования, запускать эксперименты, валидировать гипотезы через продуктовые и бизнес-метрики.
• Участвовать в production-внедрении моделей, улучшать качество и устойчивость пайплайнов, работать над воспроизводимостью и сопровождением решений.
• Плотно взаимодействовать с продактами, аналитиками, разработкой и бизнес-заказчиками, помогая переводить бизнес-задачи в ML-решения.
• Быть технической опорой для команды: помогать в декомпозиции задач, ревьюить решения, делиться опытом, повышать инженерную и исследовательскую зрелость команды.

Пожелания к опыту кандидатов

• Опыт работы в Data Science от 4–5 лет.
• Уверенное владение Python, Spark и классическим ML-стеком.
• Практический опыт разработки и внедрения ML-решений с измеримым бизнес-эффектом.
• Хорошее понимание одной или нескольких областей:
  • Рекомендательные системы.
  • Ranking / personalization.
  • Бинарная классификация / uplift.
  • NLP / LLM.
• Умение самостоятельно брать на себя неопределённую задачу, структурировать её и доводить до результата.
• Опыт работы с продуктовыми метриками, A/B-тестами и оценкой влияния модели на бизнес.
• Опыт production-внедрения моделей: понимание MLOps-подходов, retraining-процессов, мониторинга, качества данных и устойчивости решения.
• Способность не только обучить модель, но и выбрать правильную постановку задачи, аргументировать подход и объяснить его бизнесу.
• Зрелость в коммуникации: умение работать на стыке DS, продукта и бизнеса без постоянной внешней директивы.

Будет большим плюсом:

• Опыт со Spark и большими данными.
• Опыт построения рекомендательных систем в продуктовых сценариях.
• Опыт применения LLM в прикладных сервисах.
• Опыт менторинга или технического лидерства.
• Опыт работы в среде, где нужно совмещать исследовательский подход с высокой скоростью внедрения.

Мы предлагаем

• Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании.
• Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог.
• Удаленную работу и гибкий график.
• Необходимую технику для комфортной работы.
• Обучение, сертификацию, Usetech English Club – онлайн изучение английского.
• Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету.
• Внутрикорпоративные профильные комьюнити.
• Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни.
• Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь восторге от нашего корпоративного магазина!
• Корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем.