ML Engineer

Временная зона команды

MSK+2 (Екатеринбург) — MSK+7 (Владивосток).

Мы находимся в поиске ML-инженера для компании, являющейся лидером на рынке цифровых автомобильных услуг в России с миллионной аудиторией. Продуктовая команда работает над интересными задачами в области data-driven продуктов, которые ежедневно используют сотни тысяч людей. В компании сильная техническая культура, выстроенные процессы и команда опытных специалистов, увлеченных своим делом.

Формат работы: Удаленная работа на территории РФ, оформление по ТК РФ. Важно: начало рабочего дня не позднее 9:00 по московскому времени (предпочтение кандидатам из Сибири, Урала, Дальнего Востока, т. к. головной офис находится в Новосибирске).

Ключевые задачи

• Повышение качества ранжирования объявлений в персонализированной ленте рекомендаций (RecSys).
• Оптимизация скорости и эффективности работы моделей в продакшене.
• Участие в модернизации инфраструктуры и внедрении современных инженерных практик в процессы разработки ML-сервисов.

Наши ожидания

• От 2-3 лет коммерческого опыта в области машинного обучения.
• Обязательны глубокие практические знания в области рекомендательных систем (RecSys).
• Опыт в одной из смежных областей (CV, OCR, Speech-to-Text, NLP) будет значительным преимуществом, включая понимание архитектур и типовых задач.
• Прочное знание математической статистики и фундаментальных концепций машинного обучения.
• Свободное владение Python, понимание принципов ООП и умение проектировать надежные приложения.
• Опыт работы с фреймворками глубокого обучения: TensorFlow или PyTorch.
• Уверенное использование стандартного стека инструментов разработчика по машинному обучению: SQL, NumPy, pandas/polars, OpenCV (cv2), matplotlib.

Что мы предлагаем

• Удаленный формат работы.
• Работу над масштабным и востребованным продуктом.
• Сильную и дружную команду единомышленников.
• Прозрачные процессы и регулярные ревью с возможностью роста как в экспертизе, так и в управлении.
• Полный онбординг с ментором.
• ДМС.
• Стабильность и долгосрочные проекты.