Senior AI ML Research Scientist / Synthetic Data Generation (AI RnD)

Finframe — стабильная и быстрорастущая финтех-компания, обеспечивающая надежную и безопасную обработку платежей для крупнейших бизнесов в России и СНГ. Мы не просто обрабатываем транзакции, а создаем системы, которые помогают бизнесам расти и развиваться в условиях динамично меняющегося рынка.

Сейчас запускаем новое направление, которое полностью основано на передовых направлениях в области машинного обучения и искусственного интеллекта в разрезе как исследований (Research), так и инженерных разработок (Development) в условиях наличия огромного объема внутренних данных финтех-направления (финансовые транзакции, кредитные обращения, рекомендации и т.п.).

Наша цель — создать исследовательский центр экспертизы в AI/ML для выведения финтех-направления на передовые позиции в России и за рубежом.

Вы станете одним из первых исследователей AI/ML-направления и получите возможность проводить эксперименты, строить прототипы и внедрять их в продукты.

От вас потребуется

• Исследовать новые проблемы машинного обучения.
• Разрабатывать ML-модели и влиять на их внедрение.
• Анализировать данные, в особенности в части временных рядов.
• Строить генераторы данных, которые одновременно реалистичны и закрывают недостатки в области недостающих атрибутов существующих данных.
• Применять генеративные модели (VAE, Diffusion, авторегрессионные RNN/LLM) для создания синтетики.
• Уметь оценивать качество сгенерированных данных.
• Использовать лучшие принципы пайплайнов данных и ML-жизненного цикла (MLOps, мониторинг моделей).
• Взаимодействовать как с командой AI-разработки, так и с продуктовой и бизнес-командой для поиска лучших решений.
• Участвовать в конечной процедуре развертывания прототипа в реальный продукт.
• Делиться экспертизой с коллегами, помогать формировать культуру ML-исследований внутри команды.

Что ждём от вас

Фундаментальные знания, образование и опыт:

• Законченный специалитет/магистратура или к.т.н / к.ф.-м.н. (предпочтительно) с фокусом на одно или более направлений: Компьютерные Науки, Искусственный Интеллект, Математика или близко связанные области.
• Экспертные знания и исследования в одном или более направлений: Машинное Обучение, Глубокое Обучение, Статистика, Теория Вероятностей или близко связанные области.
• Теоретические и практические знания в области сравнения распределений данных.
• Понимание аспекта реализма сгенерированных данных.
• Опыт работы с большими и неоднородными данными.
• Научные публикации в любой из топовых конференций (CVPR, ICLR, ICML, NeurIPS, ICCV, AAAI, IJCAI, ICAIF и т.п.).
• Опыт командной работы.
• Опыт удаленной работы.

Технологические навыки:

• Python как основной язык разработки.
• Опыт работы с ML-фреймворками (PyTorch / JAX / TensorFlow).
• Опыт распределенного обучения и тестирования (multi-GPU).
• Владение контейнеризацией Docker.
• Высокие технические стандарты.

Условия

• Интересные задачи и масштаб: уникальная возможность поработать в RnD отделе, результаты исследований которого могут преобразить финтех-индустрию.
• Рост и развитие: привилегия использовать часть рабочего времени для самостоятельного исследовательского проекта.
• Техническая свобода: участие в выборе инструментов и формировании решений.
• Гибкий формат работы: удаленная работа по РФ. Также есть офис в самом центре Москвы, в офисе по ул. Мясницкая, 16.
• Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии.
• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию.
• ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада.
• Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все, что вам нужно для комфортной работы).
• Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания.

Если хотите участвовать в становлении исследовательского центра RnD для нужд финтех-индустрии, быть готовым внедрять решения в реальные B2B-решения и влиять на их качество, будем рады познакомиться!