Мы — команда, занимающаяся построением и внедрением моделей оценки рисков для розничного сегмента. Наши модели участвуют в критически важных процессах: расчёт резервов, кредитный скоринг, персонализация предложений и другие бизнес-кейсы.
Сейчас мы ищем Senior ML Engineer с уклоном в MLOps для ускорения внедрения лучших практик в команде. У нас реальные задачи с высокой бизнес-востребованностью, большими объемами данных, мы ценим инженерный подход к работе.
Тебе предстоит
- Внедрять и развивать MLOps-практики на всех этапах жизненного цикла ML-моделей: сбор данных, обучение, валидация, инференс, мониторинг, декомиссия.
- Разрабатывать и поддерживать архитектуру ML-сервисов, включая online, batch и streaming сценарии.
- Создавать инструменты и модули, которые упрощают работу Data Scientist’ов и повышают их эффективность.
- Писать масштабируемый, надёжный и поддерживаемый код на Python, используя современные практики разработки.
- Интегрировать ML-модели в бизнес-процессы и оркестрировать их: inhouse ML-платформа, Airflow, FastAPI, CI/CD, Podman, Kubernetes (через PyKuber).
- Работать с инструментами обработки данных: PySpark, Airflow, HDFS, Greenplum, S3, PostgreSQL.
- Использовать ML-стек для управления экспериментами, версионированием моделей и их отслеживания: scikit-learn, SciPy, PyTorch, MLflow.
- Настраивать мониторинг и алертинг с помощью Prometheus и Grafana.
Наши пожелания к твоим знаниям и опыту
- Опыт выстраивания MLOps-процессов и разработки ML-инфраструктуры.
- Техническая экспертиза в разработке на Python, понимание классического ML.
- Опыт разработки и вывода в прод batch-пайплайнов и real-time ML-сервисов.
- Понимание жизненного цикла ML-моделей.
- Опыт работы в финтехе или валидационных/моделирующих департаментах банков — будет преимуществом.
- Знакомство с продвинутым стеком, опыт работы с LLM — приветствуется.
- Понимание Agile-подхода, умение работать в cross-functional командах и взаимодействовать с коллегами разного уровня технической погруженности.
Мы предлагаем
- Возможность работать из офиса или удаленно.
- Работу по принципам Agile.
- Присоединиться к комьюнити банка, где коллеги обмениваются опытом и помогают друг другу.
- Участие в регулярных митапах профессиональных сообществ.
- Внутреннее и внешнее обучение за счет банка.
- Участие в профессиональных конференциях в качестве спикера или слушателя. Например, мы регулярно ходим на HighLoad или JPoint.
- ДМС со стоматологией, которая работает как в Москве, так и в регионах.
- Особые условия по нашим продуктам, например, ипотеке, банковским картам.
- Еще десятки льгот и бонусов для сотрудников.
