📍 Калифорния (США)Полная удалёнка
Специализация
Data Science / Machine Learning
Tomi.ai — технологический стартап из Кремниевой Долины в области искусственного интеллекта. Они считают, что машинное обучение стало самым мощным инструментом маркетологов, позволяющим добиться значительного роста продаж.
Клиенты постоянно повышают рентабельность инвестиций в рекламу или расширяют медиа-бюджет, сохраняя необходимый уровень эффективности рекламных компаний.
Ориентируются на клиентов в недвижимости, SaaS, авто, финансах и страховании. Ставят во главу угла желание изменить мир к лучшему, высокое качество обслуживания клиентов и партнерство между всеми участниками процесса продаж.
Технологии/инструменты
PythonKubernetesGoogle Cloud PlatformAPISQLBigQueryPandasScikit-learnXGBoostTensorFlowGit
О продукте
Tomi.ai — предоставляет ведущую в отрасли платформу искусственного интеллекта в области маркетинговых технологий. Платформа использует модели машинного обучения, работающие в режиме реального времени, для выбора наиболее заинтересованных пользователей веб-сайтов и мобильных приложений с наибольшим ожидаемым приростом lifetime value. Далее эти данные активируются через API рекламных платформ (таких как Google и Яндекс), чтобы формировать аудитории, управлять ставками и ускорять этап обучения рекламных кампаний в 10–30 раз.
Сейчас Tomi.ai прошел этапы MVP и разработки продукта и в настоящее время обслуживает нескольких платящих клиентов. Они собирают раунд посевных инвестиций и наращивают команду.
Чем предстоит заниматься
- Выстраивание Data pipelines в среде Kubernetes и Google Cloud.
- Построение моделей машинного обучения для предсказания вероятности конверсии и ожидаемых продаж на сайтах клиентов компании.
- Работа с BigQuery, BigQuery ML и TensorFlow в Google Cloud.
- Разработка микросервисов в Google Cloud для работы с большими данными и построения ML-моделей.
- Разработка микросервисов для обмена данных с CRM клиентов через SFTP, Google Storage, BigQuery.
- Разработка микросервисов для обмена данными через Marketing API (Google, Яндекс).
Кого ищут
- Опыт работы с Kubernetes и Google Cloud, понимание принципов микросервисной архитектуры.
- Опыт в разработке ML-алгоритмов (классификация/регрессия, леса деревьев, нейронные сети, рекомендательные системы) от 3-х лет.
- Опыт промышленной разработки на Python от 3-х лет с фокусом на машинное обучение, работу с данными и написание API.
- Отличные навыки работы с данными в Python/SQL/BigQuery.
- Опыт промышленной разработки на Python от 3-х лет.
- Опыт работы с библиотеками Pandas, Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow.
- Уверенные навыки работы с Git.
- Умение писать опрятный, эффективный код.
Что предлагают
- Действуют свободно. Открыты для новых технологий и решений, заменяя сложные вещи простыми. Нет долгих формальных согласований и строгих вертикальных отношений. Если ты понимаешь, что нужно сделать и как все должно работать, ничто не помешает тебе это реализовать.
- Работают на свое будущее. Каждый участник команды влияет на успех Tomi.ai, поэтому у всех есть возможность стать совладельцем компании. При успешном взаимовыгодном сотрудничестве подписывают с сотрудником опционный договор.
- Получают конкурентную заработную плату. Нет четко установленных грейдов. Заработная плата каждого сотрудника устанавливается индивидуально, по результатам собеседования.
- Работают удаленно. Не имеет значения в какой стране и каком городе ты живешь.
Юлия Ангилова Product Manager