VK

ML-разработчик (NLP/Дзен)

в VK

300 000 —‍ 370 000 ₽/мес до налогов

📍 Москва (м. Таганская / м. Павелецкая)Санкт-Петербург (м. Гостиный двор / м. Невский проспект)Офис или гибрид
Специализация
Data Scientist & Machine Learning
Уровень
Middle
Требуемый опыт
3+ лет

Технологии/инструменты

NLPAlgorithmsData ScienceMachine Learning

Дзен — это рекомендательная система и блог-платформа, которая помогает миллионам людей находить интересный контент, а авторам — свою аудиторию. Мы команда, которая разрабатывает и поддерживает контентные модели для всех сервисов Дзена.

Вы будете разрабатывать и внедрять современные модели машинного обучения, решающие ключевые задачи для Дзена. Основной фокус — NLP. Ваша работа охватит весь жизненный цикл ML-решения: от постановки задачи и сбора данных до обучения, оценки качества и внедрения в production.

Ваша работа напрямую повлияет на качество и интеллектуальность сервисов Дзена для миллионов пользователей.

Вам предстоит

  • Разрабатывать, обучать и внедрять DL-модели для задач: генерация, классификация, сегментация, семантическая схожесть и другие.
  • Исследовать и применять LLM для создания агентных пайплайнов, решающих сложные задачи для пользователей.
  • Проектировать и реализовывать полный ML-пайплайн: от данных до бизнес-метрик.
  • Оптимизировать и ускорять инференс DL-моделей для production.
  • Проводить эксперименты на мощном железе, включая кластеры с GPU H100.

Требования

  • Опыт работы в ML/DL от двух лет.
  • Глубокие теоретические знания в ML, DL и особенно в NLP.
  • Практический опыт с PyTorch и Hugging Face.
  • Способность самостоятельно формализовать, спроектировать и реализовать ML-пайплайн: от сбора и подготовки данных до выбора архитектуры, обучения, валидации и внедрения.
  • Умение корректно оценивать качество моделей, подбирать и интерпретировать метрики.
  • Готовность работать в research-ориентированной среде, генерировать и проверять гипотезы.

Будет плюсом

  • Понимание или опыт работы с архитектурами Encoder, Decoder, Encoder-Decoder.
  • Знание методов ускорения DL-моделей (квантование, дистилляция, оптимизация инференса).
  • Опыт с PyTorch, Hugging Face Transformers, PyTorch Lightning, TensorRT-LLM или аналогичными фреймворками.
  • Опыт работы с большими языковыми моделями (LLM) и построением агентных пайплайнов.
  • Готовность участвовать в командных обсуждениях, делиться идеями и предлагать нестандартные решения.

Мы предлагаем

  • Гибкий график работы.
  • Бонусы и скидки от партнеров.
  • Офис в центре города.
  • ДМС.
  • Профессиональную команду.
  • Интересные задачи.
Евгения Ивченко Старший менеджер по подбору персонала
VK

О компании VK

Сфера
Продуктовая компания
Инвестиции
$100M+
Размер
1001+

VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Похожие вакансии

Зарплата скрыта, но соответствует вашей подписке
Можно удалённо из РФ
200 000 – 350 000 ₽/мес на руки
Полная удалёнка
Зарплата скрыта, но соответствует вашей подписке
📍 Москва (м. Войковская), можно удалённо из РФ
Зарплата скрыта, но соответствует вашей подписке
📍 Москва (м. Войковская), можно удалённо из РФ
250 000 – 320 000 ₽/мес на руки
Полная удалёнка